데이터의 정확성과 호환성과 관련하여 데이터베이스는 무엇을 의미합니까?

데이터베이스의 "무결성"은 데이터의 정확성과 호환성을 의미합니다. 무결성은 데이터베이스에 있는 데이터의 논리적 일관성, 정확성, 유효성 및 호환성을 나타냅니다. 데이터베이스 시스템에 대한 무결성의 중요성: 1. 데이터베이스 무결성 제약 조건은 합법적인 사용자가 데이터베이스를 사용할 때 의미 없는 데이터를 데이터베이스에 추가하는 것을 방지할 수 있습니다. 2. 합리적인 데이터베이스 무결성 설계는 데이터베이스의 무결성과 보안을 모두 고려할 수 있습니다. 3. 완벽한 데이터베이스 무결성은 애플리케이션 소프트웨어 오류를 가능한 한 빨리 감지하는 데 도움이 됩니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

데이터베이스 무결성은 데이터베이스에 있는 데이터의 논리적 일관성, 정확성, 유효성 및 호환성을 나타냅니다.

데이터베이스 무결성은 다양한 무결성 제약조건에 의해 보장되므로 데이터베이스 무결성 설계는 데이터베이스 무결성 제약조건에 대한 설계라고 할 수 있습니다. 데이터베이스 무결성 제약 조건은 DBMS 또는 애플리케이션을 통해 구현될 수 있으며, DBMS 기반 무결성 제약 조건은 스키마의 일부로 데이터베이스에 저장됩니다. DBMS를 통해 달성된 데이터베이스 무결성은 데이터베이스 설계 단계에 따라 설계되고, 응용 소프트웨어에서 달성된 데이터베이스 무결성은 응용 소프트웨어 설계에 통합됩니다.

데이터베이스 무결성은 데이터베이스 애플리케이션 시스템에 매우 중요하며 그 역할은 주로 다음 측면에 반영됩니다.

1. 데이터베이스 무결성 제약 조건은 합법적인 사용자가 데이터베이스를 사용할 때 의미상 일관성이 없는 데이터를 데이터베이스에 추가하는 것을 방지할 수 있습니다.

2. DBMS 기반의 무결성 제어 메커니즘을 사용하여 비즈니스 규칙을 구현하는 것은 정의 및 이해가 쉽고 애플리케이션의 복잡성을 줄이고 애플리케이션의 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 DBMS 기반의 무결성 제어 메커니즘이 중앙에서 관리되므로 애플리케이션보다 데이터베이스 무결성을 달성하기가 더 쉽습니다.

3． 합리적인 데이터베이스 무결성 설계는 데이터베이스 무결성과 시스템 성능을 모두 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 대량의 데이터를 로드할 때 DBMS 기반의 데이터베이스 무결성 제약 조건을 로드하기 전에 일시적으로 무효화한 후 적용하면 데이터 로드 효율성에 영향을 주지 않고 데이터베이스의 무결성을 보장할 수 있습니다.

4. 응용 소프트웨어의 기능 테스트에서 완벽한 데이터베이스 무결성은 응용 소프트웨어 오류를 가능한 한 빨리 감지하는 데 도움이 됩니다.

데이터베이스 무결성 제약 조건은 열 수준 정적 제약 조건, 튜플 수준 정적 제약 조건, 관계 수준 정적 제약 조건, 열 수준 동적 제약 조건, 튜플 수준 동적 제약 조건, 관계 수준 동적 제약 조건 등 6가지 범주로 나눌 수 있습니다. 동적 제약 조건은 일반적으로 응용 프로그램 소프트웨어에 의해 구현됩니다. 서로 다른 DBMS에서 지원하는 데이터베이스 무결성은 기본적으로 동일합니다.

데이터베이스 무결성 설계를 구현할 때 파악해야 할 몇 가지 기본 원칙이 있습니다.

1. 데이터베이스 무결성 제약사항의 종류에 따라 시스템 수준과 구현 방법을 결정하고, 시스템 성능에 미치는 영향을 사전에 고려합니다. 일반적으로 정적 제약조건은 데이터베이스 스키마에 최대한 포함되어야 하며, 동적 제약조건은 애플리케이션에 의해 구현됩니다.

2. 엔터티 무결성 제약 조건과 참조 무결성 제약 조건은 관계형 데이터베이스의 가장 중요한 무결성 제약 조건이므로 시스템의 주요 성능에 영향을 주지 않고 최대한 적용되어야 합니다. 시스템의 사용 편의성을 대가로 일정량의 시간과 공간을 투자할 가치가 있습니다.

3． 반면, 트리거의 다중 레벨 트리거는 제어하기 어렵고 오류가 발생하기 쉽습니다. 꼭 필요한 경우에는 Before 문 레벨 트리거를 사용하는 것이 가장 좋습니다.

4. 요구 사항 분석 단계에서는 무결성 제약 조건에 대한 명명 규칙을 공식화해야 하며, 쉽게 식별하고 기억할 수 있도록 영어 단어, 약어, 테이블 이름, 열 이름 및 밑줄의 의미 있는 조합을 사용하려고 노력해야 합니다. 예: CKC_EMP_REAL_INCOME_EMPLOYEE, PK_EMPLOYEE, CKT_EMPLOYEE. CASE 도구를 사용하면 일반적으로 기본 규칙이 있으며 이를 기반으로 수정하여 사용할 수 있습니다.

5. 암시적 무결성 제약 조건과 성능에 미치는 영향 간의 충돌을 최대한 빨리 제거하려면 비즈니스 규칙에 따라 데이터베이스 무결성을 주의 깊게 테스트해야 합니다.

6. 데이터베이스의 분석, 설계, 테스트, 구현 및 초기 유지 관리를 처음부터 끝까지 담당하는 전담 데이터베이스 설계 팀이 있어야 합니다. 데이터베이스 설계자는 DBMS를 기반으로 데이터베이스 무결성 제약 조건을 설계하고 구현하는 일뿐만 아니라 응용 소프트웨어에서 구현하는 데이터베이스 무결성 제약 조건을 검토하는 역할도 담당합니다.

7. 데이터베이스 설계의 각 단계에서 작업 부하를 줄이기 위해 적절한 CASE 도구를 사용해야 합니다. 좋은 CASE 도구는 전체 데이터베이스 수명주기를 지원할 수 있으므로 데이터베이스 설계자의 작업 효율성을 크게 향상시키고 사용자와 더 쉽게 소통할 수 있습니다.

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