Linux에서 오픈 소스 데이터베이스란 무엇입니까?

Linux의 오픈 소스 데이터베이스에는 다음이 포함됩니다. 1. 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL 2. "객체 관계형" 데이터베이스 관리 시스템인 PostgreSQL 3. 오픈 소스 지향의 MongoDB 문서용 NoSQL 데이터베이스 4. Hadoop은 열 저장 모델을 기반으로 하는 오픈 소스 분산 데이터베이스입니다. 5. Couchbase는 JSON 모델을 기반으로 하는 문서 데이터베이스입니다. 6. Neo4j는 오픈 소스 고성능 NoSQL 그래프 데이터베이스입니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: linux7.3 시스템, Dell G3 컴퓨터.

Linux의 오픈 소스 데이터베이스

1. MySQL

MySQL은 Oracle의 제품인 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 여러 스토리지 엔진, 클러스터, 전체 텍스트 인덱싱을 지원하고, 멀티스레딩을 지원하고, CPU 리소스를 최대한 활용하고, 여러 사용자 및 기타 매우 전문적인 기능을 지원합니다.

MySQL은 고성능, 저비용, 우수한 안정성으로 인해 가장 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스가 되었으며 웹 애플리케이션 및 기타 중소 규모 프로젝트에서 널리 사용됩니다. WordPress부터 Movable Type까지 MySQL이 기본 데이터베이스로 사용됩니다. 또한, 오라클이 MySQL을 인수한 이후 MySQL을 폐쇄할 수 있는 잠재적인 위험이 있으므로, 커뮤니티에서는 이러한 위험을 피하기 위해 분기 접근 방식을 채택하고 MySQL과 완벽하게 호환되는 MariaDB 데이터베이스를 개발 및 운영하고 있습니다.

2. PostgreSQL

PostgreSQL은 "postgres"라고도 합니다. PostgreSQL은 보다 고전적인 C/S(클라이언트/서버) 구조를 사용합니다. 서버 측 데몬 모드로. PostgreSQL은 매우 완벽한 드라이버를 갖추고 있으며 표준 ANSI-SQL 및 확장 기능을 지원하여 여러 측면에서 MySQL을 능가합니다.

PostgreSQL은 모든 기능을 갖춘 무료 소프트웨어 데이터베이스입니다. 오랫동안 PostgreSQL은 트랜잭션, 하위 쿼리, 다중 버전 병렬 제어 시스템(MVCC), 데이터 무결성 검사 및 기타 기능을 지원하는 유일한 무료 소프트웨어 데이터베이스 관리였습니다. . Heroku와 같은 많은 클라우드 서비스 제공업체는 PostgreSQL을 RDBMS 스토리지로 사용합니다.

단점으로 볼 때 PostgreSQL에는 데이터베이스 클러스터, 더 나은 관리 도구, 보다 자동화된 시스템 최적화 기능 및 데이터베이스 성능을 향상시키는 기타 메커니즘과 같이 고급 데이터베이스 관리 시스템에 필요한 일부 기능이 여전히 부족합니다.

3. MongoDB

MongoDB는 현재 가장 인기 있는 문서 중심의 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스이며 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스 사이의 제품이기도 합니다. Mongo의 가장 큰 특징은 지원하는 쿼리 언어가 매우 강력하다는 것입니다. 구문이 객체 지향 쿼리 언어와 다소 유사하며 관계형 데이터베이스의 단일 테이블 쿼리와 유사한 대부분의 기능을 구현할 수 있으며 인덱싱도 지원합니다. 데이터. 또한 고성능, 쉬운 배포, 쉬운 사용 및 매우 편리한 데이터 저장이라는 특징을 가지고 있습니다.

4. Hadoop(HBase)

Hadoop(HBase)은 Apache Hadoop 프로젝트의 일부이며 개발 언어는 Java입니다.

HBase는 일반적인 관계형 데이터베이스와는 달리 비정형 데이터 저장에 적합한 데이터베이스입니다. 또 다른 차이점은 HBase가 행 기반이 아닌 열 기반이라는 것입니다. 높은 신뢰성, 고성능, 확장성을 갖춘 관계형 모델을 기반으로 하는 분산 데이터베이스입니다.

HBase는 Google Bigtable의 오픈 소스 구현으로, Google Bigtable과 유사하게 GFS를 파일 저장 시스템으로 사용하여 대규모 구조화된 데이터를 저장합니다. HBase는 Hadoop HDFS를 파일 저장 시스템으로 사용합니다. Google은 Bigtable에서 대용량 데이터를 처리하기 위해 MapReduce를 실행하고, HBase도 Hadoop MapReduce를 사용하여 HBase에서 대용량 데이터를 처리합니다. Google Bigtable은 Chubby를 대응 서비스로 사용합니다.

5. Couchbase

Couchbase는 JSON 모델을 기반으로 한 문서 데이터베이스로, 수평 확장을 달성하고 데이터 읽기 및 쓰기에 대한 지연 시간이 짧은 액세스를 제공합니다. Couchbase는 CouchDB보다 더 포괄적이며 Couchbase 제품에는 CouchDB 사본이 포함되어 있습니다. Couchbase 제품은 CouchDB에 캐싱, 클러스터링 및 기타 기능을 추가합니다. 또한 Couchbase에는 몇 가지 훌륭한 통합 기능도 포함되어 있어 Couchbase가 데이터 저장 시스템에 적합한 선택이 됩니다.

6. Neo4j

Neo4j는 그래프 관련 개념을 사용하여 데이터 모델을 설명하고 데이터를 그래프의 노드로 저장하고 노드 간의 관계를 저장합니다. ACID 트랜잭션(원자성, 독립성, 내구성 및 일관성)을 지원합니다.

실제로는 소셜 네트워크 속 사람들 간의 관계, 지도 데이터, 유전 정보 등 많은 데이터가 그래프를 이용해 표현됩니다. Neo4j의 가장 기본적인 개념은 노드와 관계입니다. 노드는 엔터티를 나타내며 두 ​​노드 사이에는 서로 다른 관계가 있을 수 있습니다.

7、Redis

Redis는 오픈 소스, 네트워크 지원, 메모리 기반, 키-값 스토리지 데이터베이스입니다. 개발자는 숫자와 문자열을 저장하지 않고도 전체 해시 값, 목록, 집합 및 기타 복잡한 결과 저장소를 덤프할 수 있습니다. 또한 Redis는 복제/동기화 및 지속성 기능도 제공합니다.

Redis는 고성능 키-값 데이터베이스입니다. Redis의 출현으로 memcached와 같은 키/값 저장소의 단점이 크게 보완되었으며 일부 상황에서는 관계형 데이터베이스에 대한 매우 훌륭한 보완 역할을 할 수 있습니다.

8. Firebird

Firebird는 C 및 C++로 개발된 크로스 플랫폼 관계형 데이터베이스로, Linux, Windows, MacOS 및 다양한 Unix 플랫폼에서 실행할 수 있는 다양한 ANSI SQL 표준 기능을 제공합니다. 현재 Windows, Linux 및 다양한 Unix 운영 체제에서 실행될 수 있으며 저장 프로시저 및 트리거에 대한 고성능 및 강력한 언어 지원을 제공할 수 있습니다.

Firebird는 다중 사용자 환경에서 데이터베이스 서버로 실행될 수 있을 뿐만 아니라 임베디드 데이터베이스 구현도 제공합니다.

9. Memcached

Memcached는 이미지, 비디오, 파일, 데이터베이스 검색 결과 등 다양한 형식으로 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 분산 캐시 시스템입니다. 간단히 말하면, 데이터를 메모리로 불러온 후 메모리에서 읽어오므로 읽기 속도가 크게 향상됩니다.

Memcached는 Linux, FreeBSD, Solaris, Mac OS 등 다양한 플랫폼을 지원하며 Windows에도 설치할 수 있습니다.

Linux 시스템에 memcached를 설치하려면 먼저 libevent 라이브러리를 설치해야 합니다.

Memcached는 일반적으로 캐시 시스템으로만 사용되므로 Memcached를 사용하는 애플리케이션은 느린 시스템(예: 백엔드 데이터베이스)에 다시 쓸 때 Memcached의 데이터를 업데이트하기 위한 추가 코드가 필요합니다.

10. MariaDB

MariaDB 데이터베이스 관리 시스템은 MySQL의 한 부분으로 API 및 명령줄을 포함하여 MySQL과 완벽하게 호환되므로 MySQL을 쉽게 대체할 수 있습니다. 스토리지 엔진 측면에서는 MySQL의 InnoDB 대신 XtraDB가 사용됩니다. 로컬 비차단 작업 및 진행 상황 보고를 지원하는 추가 기능이 추가되었습니다. 이는 MySQL을 사용하는 모든 커넥터, 라이브러리 및 애플리케이션이 MariaDB에서도 작동한다는 것을 의미합니다.

MariaDB는 MySQL의 창시자인 Michael Widenius가 이끌고 있습니다. 위에서 언급했듯이 Oracle이 MySQL을 폐쇄할 위험에 대한 우려로 인해 Wikipedia, Google 등 많은 회사가 프로젝트를 MariaDB로 이전했습니다.

11. MonetDB

MonetDB는 데이터 마이닝, OLAP, GIS, XML 쿼리, 텍스트 및 멀티미디어 검색을 위한 고성능 애플리케이션 제공을 전문으로 하는 오픈 소스 열 기반 데이터베이스 관리 시스템입니다.

MonetDB 데이터베이스 관리 시스템에는 MonetDB/SQL, MonetDB/GIS 및 MonetDB 서버가 포함됩니다. 또한 자동 및 자체 조정 인덱싱, 런타임 쿼리 최적화 및 모듈식 소프트웨어 아키텍처를 갖추고 있습니다.

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