이 기사에서는 일반적인 고가용성 솔루션과 관련된 문제를 주로 소개하는 mysql에 대한 관련 지식을 제공합니다. 여기서는 일반적으로 사용되는 고가용성 솔루션의 장단점과 고가용성 솔루션 선택에 대해서만 논의합니다. 한번 살펴보시고 모든 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.
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MySQL 데이터베이스의 고가용성 아키텍처를 고려할 때 주로 다음 측면을 고려해야 합니다.
여기에서는 고가용성 분류에 대해 자세히 논의하지 않고 일반적으로 사용되는 고가용성 솔루션의 장단점과 고가용성 솔루션 선택에 대해서만 논의하겠습니다.
2노드 데이터베이스를 사용하여 단방향 또는 양방향 반동기 복제를 구축하세요. 5.7 이후 버전에서는 무손실 복제 및 논리적 다중 스레드 복제와 같은 일련의 새로운 기능이 도입되어 MySQL의 기본 반동기 복제의 안정성이 더욱 높아졌습니다.
공통 아키텍처는 다음과 같습니다.
일반적으로 프록시 및 연결 유지와 같은 타사 소프트웨어와 함께 사용되며 데이터베이스 상태를 모니터링하고 일련의 관리 명령을 실행하는 데 사용할 수 있습니다. 기본 데이터베이스에 장애가 발생한 경우 스탠바이 데이터베이스로 전환한 후에도 해당 데이터베이스를 계속 사용할 수 있습니다.
장점:
이 솔루션도 이중 노드 아키텍처를 사용하지만 원래 반동기 복제를 기반으로 기능이 최적화되어 반동기 복제 메커니즘의 안정성이 더욱 높아졌습니다.
참고할 수 있는 최적화 솔루션은 다음과 같습니다.
2.2.1. 이중 채널 복제 복제가 다시 설정되면 두 개의 채널이 설정됩니다. 동시에 반동기 복사 채널은 슬레이브가 현재 호스트 실행의 진행 상황을 알 수 있도록 현재 위치에서 복사를 시작합니다. 또 다른 비동기 복제 채널이 슬레이브의 지연된 데이터를 따라잡기 시작합니다. 비동기 복제 채널이 반동기 복제의 시작 위치를 따라잡으면 반동기 복제가 재개됩니다.
2개의 반동기 복제 채널을 구축합니다. 마스터-슬레이브 반동기 복제 성능이 저하되는 경우 파일 서버를 연결하는 반동기 채널이 활성화되지 않습니다. 네트워크 문제로 인해 파일 서버에 대한 반동기 복제 채널을 시작하십시오. 마스터-슬레이브 반동기 복제가 재개된 후 파일 서버와의 반동기 복제 채널을 닫습니다.
장점:
이중 노드, 적은 리소스 요구 사항, 간단한 배포
간단한 아키텍처, 마스터 선택에 문제가 없으며 직접 전환하면 됩니다. 기본 복제와 비교하여 최적화된 반동기 복제는 데이터 일관성을 더 잘 보장할 수 있습니다.
단점:
커널 소스 코드를 수정하거나 mysql 통신 프로토콜을 사용해야 합니다. 소스코드에 대한 어느 정도 이해가 있어야 하고, 어느 정도 2차 개발도 할 수 있어야 합니다.
여전히 반동기식 복제에 의존하고 있는데, 이는 데이터 일관성 문제를 근본적으로 해결하지 못합니다.
2.3. 고가용성 아키텍처 최적화
반동기 복제로 인해 슬레이브로부터 성공적인 응답을 받으면 반동기 복제가 성공한 것으로 간주되는 특징이 있습니다. 따라서 다중 슬레이브 반동기 복제의 신뢰성이 단일 복제의 신뢰성보다 좋습니다. 슬레이브 반동기 복제. 또한, 여러 노드가 동시에 다운될 확률은 단일 노드가 다운될 확률보다 적기 때문에 어느 정도는 듀얼 노드에 비해 다중 노드 아키텍처가 더 나은 고가용성을 갖는다고 볼 수 있습니다. 건축학.
그러나 데이터베이스 수가 많기 때문에 데이터베이스의 유지 관리성을 보장하려면 데이터베이스 관리 소프트웨어가 필요합니다. MMM, MHA 또는 다양한 버전의 프록시 등을 선택할 수 있습니다. 일반적인 솔루션은 다음과 같습니다.
MHA 관리자는 클러스터의 마스터 노드를 정기적으로 감지하고 최신 노드로 슬레이브를 자동으로 승격할 수 있습니다. 데이터를 새 마스터로 보낸 다음 다른 모든 슬레이브를 새 마스터로 리디렉션합니다. 전체 장애 조치 프로세스는 애플리케이션에 완전히 투명합니다.
MHA 노드는 각 MySQL 서버에서 실행됩니다. 주요 기능은 전환 중에 바이너리 로그를 처리하여 전환으로 인해 데이터 손실이 최소화되도록 하는 것입니다.
MHA는 다음 다중 노드 클러스터로 확장될 수도 있습니다.
장점:
자동으로 오류를 감지하고 전송할 수 있습니다.
확장성이 좋으며 필요에 따라 MySQL 노드의 수와 구조를 확장할 수 있습니다. 2노드 MySQL 복제에 비해 3노드/다중 노드 MySQL은 사용할 수 없을 확률이 낮습니다
로직이 더 많습니다.
기본 반동기 복제를 통해 여전히 데이터 일관성이 보장되며 데이터 불일치의 위험이 여전히 존재합니다.
네트워크로 인해 분할 브레인 현상이 발생할 수 있습니다.
우수한 확장성과 대규모 클러스터로 확장 가능
zk의 도입으로 전체 시스템의 논리가 더욱 복잡해졌습니다.
공유 스토리지를 사용할 때 MySQL 서버는 파일 시스템을 마운트하고 정상적으로 작동할 수 있으며, 메인 데이터베이스가 다운되면 대기 데이터베이스도 동일한 파일 시스템을 마운트하여 메인 데이터베이스를 보장할 수 있습니다. 대기 데이터베이스는 동일한 데이터를 사용합니다.
데이터의 강력한 일관성 보장
단점:
필수
비용이 많이 듭니다.
로컬 호스트에 문제가 발생하더라도 동일한 데이터가 원격 호스트에 그대로 유지되어 계속 사용할 수 있어 데이터 보안이 보장됩니다.
DRBD는 Linux 커널 모듈로 구현된 빠른 수준의 동기 복제 기술로, SAN과 동일한 공유 스토리지 효과를 얻을 수 있습니다.
장점:
단 2개의 노드, 간단한 배포, 간단한 전환 논리
SAN 스토리지 네트워크에 비해 저렴한 가격
단점:
분산 프로토콜은 데이터 일관성 문제를 매우 잘 해결할 수 있습니다. 보다 일반적인 솔루션은 다음과 같습니다:
MySQL 클러스터는 NDB 스토리지 엔진을 사용하여 중복 데이터를 실시간으로 백업하여 데이터베이스의 고가용성과 데이터 일관성을 달성합니다.
장점:
모두 공식 구성 요소를 사용하며 타사 소프트웨어에 의존하지 않습니다.
강력한 데이터 일관성을 얻을 수 있습니다.
단점:
중국에서는 거의 사용되지 않습니다. NDB 스토리지 엔진은 일반 MySQL 엔진과 다소 다릅니다.
장점:
다중 마스터 쓰기, 지연 없는 복제, 강력한 데이터 일관성 보장
성숙한 커뮤니티가 있으며 인터넷 회사에서 이를 대규모로 사용하고 있습니다. 장애 조치, 자동 노드 추가 및 제거
단점:
innodb 스토리지 엔진만 지원
3개 이상의 노드,
2.5.3. Paxos 알고리즘으로 해결되는 문제는 다음과 같습니다. 분산 시스템 작동 방식 특정 값(해상도)에 동의합니다. 이 알고리즘은 동종 알고리즘 중 가장 효율적인 것으로 간주됩니다. Paxos와 MySQL의 조합은 분산 MySQL 데이터에서 강력한 일관성을 달성할 수 있습니다. 일반적인 아키텍처는 다음과 같습니다.
성숙한 이론적 기반을 갖추고 있습니다. 자동 장애 조치, 자동으로 노드 추가 및 제거;
innodb 스토리지 엔진만 지원
3. 요약
MySQL 그룹 복제의 공식 GA를 통해 분산 프로토콜을 사용하여 데이터 일관성 문제를 해결하는 것이 주류 방향이 되었습니다. 점점 더 우수한 솔루션이 제안될 것으로 예상되며 MySQL 고가용성 문제는 더 잘 해결될 수 있습니다.
위 내용은 다섯 가지 일반적인 MySQL 고가용성 솔루션 구성 및 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!