mysql에서는 datadir과 함께 show 문을 사용하여 테이블 데이터가 저장되는 위치를 확인할 수 있습니다. datadir은 데이터 디렉터리에 해당하는 시스템 변수입니다. 구문은 "'datadir'과 같은 변수 표시"입니다. 데이터 디렉터리 저장소의 특정 위치를 보는 명령입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, mysql8.0.22 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql 테이블이 어디에 있는지 확인하는 방법
MySQL은 지속성을 지원해야 한다는 것을 모두 알고 있습니다. 운영 체제에서는 디스크를 관리하는 장치를 파일 시스템이라고 합니다. 개발, 우리 대부분은 MySQL 인덱스와 SQL 성능 최적화에만 관심이 있지만 데이터가 저장되는 방식과 존재하는 위치는 블랙 박스와 같습니다.
1 데이터는 파일 시스템에 저장됩니다
우리가 일반적으로 사용하는 스토리지 엔진 InnoDB는 데이터를 읽어야 할 때 파일 시스템(예: 디스크)에 테이블을 저장합니다. 데이터를 작성해야 할 때 InnoDB는 데이터를 파일 시스템에 다시 작성합니다. 그러면 InnoDB 스토리지 엔진의 데이터는 파일 시스템에 어떻게 저장됩니까?
2 MySQL 데이터 디렉터리
MySQL 서버가 시작되면 파일 시스템의 디렉터리에서 파일을 로드하고, 런타임 중에 생성된 데이터도 파일 시스템의 이 디렉터리에 기록되어 저장됩니다. is Data Directory
2.1 MySQL 데이터 디렉터리는 어디에 있습니까?
MySQL 데이터 디렉터리는 시스템 변수 datadir에 해당합니다. 이 명령을 사용하면 데이터 디렉터리가 저장된 특정 위치를 볼 수 있습니다.
show variables like 'datadir';
즉, 예를 들어, 내 로컬 MySQL의 데이터 디렉토리는 /usr/local/mysql/data/
3
에 있는 데이터 디렉토리 구조에서 MySQL이 작업 중에 생성할 데이터에는 데이터베이스, 테이블, 프로그램의 더 나은 실행을 위해 MySQL에서 생성한 추가 데이터 외에 우리가 생성하는 뷰, 서버 등을 살펴보겠습니다. 다음으로 데이터 디렉터리의 내용을 자세히 살펴보겠습니다~
3.1 파일 시스템에서의 데이터베이스 표현
create Database mydb 문을 실행하여 데이터베이스를 생성하면 MySQL은 두 가지 작업을 수행합니다.
데이터 디렉터리에 데이터베이스 이름과 동일한 이름으로 mydb 폴더를 생성합니다.
mydb 아래에 db.opt라는 파일을 생성합니다. . 이 파일에는 데이터베이스의 문자 집합, 비교 규칙 등과 같은 데이터베이스의 다양한 속성이 포함되어 있습니다.
현재 show Databases 명령을 실행하면
로컬에서 생성한 데이터베이스를 볼 수 있습니다.
그런 다음 /usr/local/ 디렉토리를 입력합니다. mysql/data/로 이동하여 위 폴더 중 하나가 있는지 확인합니다.
실제로 강조 표시된 폴더는 MySQL의 데이터베이스에 하나씩 해당합니다. 그러나 자세히 살펴보면 information_schema는 실제로 존재하지 않습니다. MySQL 설계자는 해당 구현을 특별하게 처리했기 때문에 해당 데이터베이스 디렉터리가 없습니다.
추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 mysql 테이블이 어디에 있는지 확인하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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