이 기사에서는 MVCC를 이해하고, MVCC와 격리 수준의 관계를 소개하고, 설계 관점에서 MVCC가 설계된 이유와 RC와 RR의 격리 수준의 차이점에 대해 설명합니다.
MVCC의 역할
MVCC를 사용하면 행 잠금을 지원하는 대부분의 트랜잭션 엔진이 더 이상 데이터베이스 동시성 제어를 위해 행 잠금을 사용하지 않고 비잠금 읽기와 데이터베이스 행 잠금을 결합할 수 있습니다. 매우 적은 오버헤드로 달성할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스의 동시성 성능이 향상됩니다.
MVCC는 잠금 없는 방식으로 읽기-쓰기 충돌 문제를 해결합니다. 여기서의 읽기는 스냅샷 읽기를 의미합니다. 즉, MVCC에서 구현한 스냅샷 읽기! ! !
MVCC란 무엇입니까
다중 버전 동시성 제어(MVCC)는 읽기-쓰기 충돌을 해결하는 잠금 없는 동시성 제어입니다.
기록의 각 행에는 생성 버전 번호와 롤백 포인터라는 두 개의 숨겨진 열이 있습니다. 트랜잭션이 시작된 후 트랜잭션 ID가 있습니다. 여러 동시 트랜잭션이 특정 행을 동시에 작동합니다. 행에 대한 서로 다른 트랜잭션의 업데이트 작업은 여러 버전을 생성한 다음 롤백 포인터를 사용하여 실행 취소 로그 체인을 형성합니다. MVCC의 스냅샷 읽기는 트랜잭션 ID와 생성 버전 번호를 통해 이루어집니다.
MVCC와 격리 수준의 관계
MVCC는 읽기-쓰기 문제를 해결하는 것입니다. 그리고 다양한 구성을 통해 트랜잭션이 시작된 후 스냅샷을 반복해서 읽을 수 없는 문제도 해결할 수 있습니다.
- 반복 불가능 읽기: 동일한 트랜잭션에서 읽은 일부 데이터가 변경되었거나 일부 기록이 삭제되었습니다.
- 팬텀 읽기(Phantom reading): 한 트랜잭션이 이전에 검색한 데이터를 동일한 쿼리 조건에 따라 다시 읽었지만, 다른 트랜잭션에서 쿼리 조건에 맞는 새 데이터를 삽입했음을 발견하는 현상을 팬텀 읽기라고 합니다.
RC와 RR 모두 MVCC를 구현하는데 왜 RR이 RC의 반복 불가능한 읽기 문제를 해결합니까?
RC에 반복읽기가 불가능한 문제가 발생하는 이유는 단지 개발자가 의도적으로 설정했기 때문이라고 생각하시면 됩니다(격리 수준을 여러개 설정하면 사용자가 상황에 따라 설정 가능). 원래는 데이터베이스에 데이터가 제출되어 있어서 RC에서 읽어도 문제가 없나요? 또한 Oracle 데이터베이스 자체의 격리 수준은 RC입니다.READ-COMMITTED (Read Committed)Read Committed RC. 이 격리 수준에서는 SQL 수준에서 일관된 읽기가 가능하며 각 SQL 문은 새로운 ReadView를 생성합니다. 이는 두 쿼리 사이에 다른 트랜잭션이 제출되었으며 일관되지 않은 데이터를 읽을 수 있음을 의미합니다.
REPEATABLE-READ (Repeatable Read)Repeatable Read RR, ReadView가 처음 생성된 후 이 ReadView는 트랜잭션이 끝날 때까지 유지됩니다. 즉, 실행 중에 가시성이 변경되지 않습니다. 트랜잭션 내에서 반복 가능한 읽기를 달성합니다.
MVCC 및 gap lock
MVCC 잠금 프리는 읽기-쓰기 충돌 문제를 해결합니다. 그리고 반복 불가능한 읽기 문제를 해결합니다. 이는 RC와 RR의 두 가지 격리 수준을 달성합니다.
그리고gap lock은 여전히 기본적으로 두 개의 동시 트랜잭션 실행을 차단하는 잠금입니다.
그럼 RR이 갭락에 들어가는 이유는 단지 팬텀리딩의 문제를 해결하기 위함인가요?
注意:只有RR隔离级别才存在间隙锁。
mysql 데이터베이스의 마스터-슬레이브 복제는 binlog에 의존합니다. mysql5.0 이전에는 binlog 모드에는 명령문 형식만 있었습니다. 이 모드의 특징은 binlog의 기록 순서가 데이터베이스 트랜잭션 커밋 순서대로 기록된다는 것입니다.
갭 잠금이 없는 경우 다음과 같은 시나리오가 발생합니다. 마스터 라이브러리에는 다음 두 가지 트랜잭션이 있습니다.
그럼 메인 라이브러리 이때 테이블에 id=3인 레코드가 있는데, 슬레이브 데이터베이스가 먼저 삽입된 후 삭제되고, 슬레이브 데이터베이스에는 레코드가 없습니다.
이로 인해 마스터와 슬레이브 데이터 간의 불일치가 발생합니다.
이 버그를 해결하기 위해 RR 레벨에서는 Gap Lock이 도입되었습니다.
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위 내용은 MVCC란 무엇이며 갭 잠금 장치는 왜 설계됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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