Docker에서 solr는 검색 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 오픈 소스 검색 플랫폼을 나타냅니다. http 요청을 통해 특정 형식의 XML 파일을 검색 엔진 서버에 제출하여 인덱스를 생성하거나 검색 요청을 할 수 있습니다. "Http Get" 작업을 통해 XML 형식으로 결과를 반환합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: linux7.3 시스템, docker-1.13.1 버전, Dell G3 컴퓨터.
Docker에서 solr의 역할은 무엇인가요
Solr는 검색 애플리케이션 구축을 위한 오픈 소스 검색 플랫폼입니다. 이는 Lucene(전체 텍스트 검색 엔진) 위에 구축되었습니다. Solr는 엔터프라이즈급이며 빠르고 확장성이 뛰어납니다. Solr로 구축된 애플리케이션은 매우 복잡하며 고성능을 제공합니다.
http 요청을 통해 특정 형식의 XML 파일을 검색 엔진 서버에 제출하여 인덱스를 생성할 수도 있습니다. 또한 Http Get 작업을 통해 검색을 요청하고 XML 형식으로 반환된 결과를 얻을 수도 있습니다.
Solr 배포 및 IKAnalyzer 설치
yml 파일 쓰기
version: '3.1' services: solr: build: ikanalyzer restart: always container_name: solr ports: - 8983:8983 volumes: - ./solrdata:/opt/solrdata
Dockerfile
FROM solr:7.1.0 # 创建 Core WORKDIR /opt/solr/server/solr RUN mkdir ik_core WORKDIR /opt/solr/server/solr/ik_core RUN echo 'name=ik_core' > core.properties RUN mkdir data RUN cp -r ../configsets/sample_techproducts_configs/conf/ . # 安装中文分词 WORKDIR /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib ADD ik-analyzer-solr5-5.x.jar . ADD solr-analyzer-ik-5.1.0.jar . WORKDIR /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF ADD ext.dic . ADD stopword.dic . ADD IKAnalyzer.cfg.xml . # 增加分词配置 COPY managed-schema /opt/solr/server/solr/ik_core/conf WORKDIR /opt/solr
Solr는 Java로 개발된 고성능 Lucene 기반 전체 텍스트 검색 서버입니다. 동시에 Lucene보다 더 풍부한 쿼리 언어를 제공하도록 확장되었으며, 구성 가능하고 확장 가능하며 쿼리 성능을 최적화합니다. 또한 매우 뛰어난 전체 텍스트 검색 엔진입니다.
문서는 XML을 사용하여 HTTP를 통해 검색 컬렉션에 추가됩니다. 컬렉션 쿼리는 http를 통해 XML/JSON 응답을 수신함으로써도 수행됩니다. 주요 기능으로는 효율적이고 유연한 캐싱 기능, 수직 검색 기능, 검색 결과 강조 표시, 인덱스 복제를 통한 사용성 향상, 텍스트 분석을 위한 필드, 유형 및 설정을 정의하는 강력한 데이터 스키마 세트 제공, 웹 기반 관리 인터페이스 제공 등이 있습니다. , 등. 추천 학습: "docker 비디오 튜토리얼"
위 내용은 Docker에서 solr의 역할은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 프로젝트에서 Docker의 애플리케이션 시나리오에는 배포 단순화, 멀티 컨테이너 응용 프로그램 관리 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Docker는 DockerFile을 사용하여 Node.js 응용 프로그램을 배포하는 것과 같은 응용 프로그램 배포를 단순화합니다. 2. DockerCompose는 마이크로 서비스 아키텍처에서 웹 및 데이터베이스 서비스와 같은 멀티 컨테이너 응용 프로그램을 관리합니다. 3. 성능 최적화는 다단계 구성을 사용하여 이미지 크기를 줄이고 건강 검진을 통해 컨테이너 상태를 모니터링합니다.

소규모 프로젝트 또는 개발 환경에서 Docker를 선택하고 대규모 프로젝트 또는 생산 환경에서 Kubernetes를 선택하십시오. 1. Docker는 빠른 반복 및 테스트에 적합합니다. 2. Kubernetes는 강력한 컨테이너 오케스트레이션 기능을 제공하여 대규모 응용 프로그램을 관리하고 확장하는 데 적합합니다.

Linux는 풍부한 도구와 커뮤니티 지원을 제공하는 기본 플랫폼이기 때문에 Docker는 Linux에서 중요합니다. 1. Docker 설치 : Sudoapt-Getupdate 및 Sudoapt-GetInstalldocker-Cedocker-Ce-clicotainerd.io를 사용하십시오. 2. 컨테이너 생성 및 관리 : Dockerrun-D-Namemynginx-P80 : 80nginx와 같은 Dockerrun 명령을 사용하십시오. 3. Dockerfile 쓰기 : 이미지 크기를 최적화하고 다단계 구성을 사용하십시오. 4. 최적화 및 디버깅 : DockerLogs 및 Dockerex를 사용하십시오

Docker는 컨테이너화 도구이며 Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다. 1. Docker는 응용 프로그램과 그 종속성을 Docker 지원 환경에서 실행할 수있는 컨테이너로 패키지합니다. 2. Kubernetes는 이러한 컨테이너를 관리하고 자동 배포, 스케일링 및 관리를 구현하고 응용 프로그램을 효율적으로 실행합니다.

Docker의 목적은 애플리케이션 배포를 단순화하고 컨테이너화 기술을 통해 다른 환경에서 응용 프로그램이 지속적으로 실행되도록하는 것입니다. 1) Docker는 응용 프로그램 및 컨테이너로 의존성을 포장하여 환경 차이 문제를 해결합니다. 2) DockerFile을 사용하여 이미지를 작성하여 응용 프로그램이 어디서나 일관되게 실행되도록하십시오. 3) Docker의 작업 원칙은 이미지와 컨테이너를 기반으로하며 Linux 커널의 네임 스페이스 및 제어 그룹을 사용하여 격리 및 자원 관리를 달성합니다. 4) 기본 사용에는 DockerHub에서 이미지를 당기고 실행하는 것이 포함되며, 고급 사용법에는 DockerCompose를 사용하는 다중 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것이 포함됩니다. 5) 이미지 빌딩 실패 및 컨테이너 실패와 같은 일반적인 오류가 시작되지 않으면 로그 및 네트워크 구성을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 6) 성능 최적화 구성

Ubuntu, Centos 및 Debian에 Docker를 설치하고 사용하는 방법은 다릅니다. 1) Ubuntu : APT 패키지 관리자를 사용하여 명령은 sudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.io입니다. 2) Centos : Yum 패키지 관리자를 사용하면 Docker 저장소를 추가해야합니다. 이 명령은 SudoyuminStall-Yyum-utils && sudoyum-config-manager--add-repohttps : //download.docker.com/lin입니다

Linux에서 Docker를 사용하면 개발 효율성을 향상시키고 응용 프로그램 배포를 단순화 할 수 있습니다. 1) Ubuntu 이미지를 당기기 : Dockerpullubuntu. 2) 우분투 컨테이너 실행 : Dockerrun-itubuntu/bin/bash. 3) nginx를 포함하는 dockerfile : fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; Expose80을 만듭니다. 4) 이미지를 빌드 : DockerBuild-tmy-nginx. 5) 컨테이너 실행 : Dockerrun-D-P8080 : 80

Docker는 Linux의 응용 프로그램 배포 및 관리를 단순화합니다. 1) Docker는 응용 프로그램과 그 종속성을 경량 및 휴대용 컨테이너로 포장하는 컨테이너화 된 플랫폼입니다. 2) Linux에서 Docker는 CGroup 및 네임 스페이스를 사용하여 컨테이너 격리 및 리소스 관리를 구현합니다. 3) 기본 사용에는 이미지를 당기고 컨테이너를 실행하는 것이 포함됩니다. DockerCompose와 같은 고급 사용법은 다중 컨테이너 응용 프로그램을 정의 할 수 있습니다. 4) 일반적으로 사용되는 DockerLogs 및 DockerExec 명령 디버그. 5) 성능 최적화는 다단계 구성을 통해 이미지 크기를 줄일 수 있으며 Dockerfile을 단순하게 유지하는 것이 가장 좋은 방법입니다.


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