mysql과 db2의 차이점: 1. Mysql은 배치에서 가장 작은 단위의 객체를 인증할 수 있지만 db2는 배치에서 가장 작은 객체 단위를 인증할 수 없습니다. 2. Mysql은 복구 중에 데이터베이스 열기를 지원하지만 db2는 복구를 지원하지 않습니다. .
이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, mysql8.0.22 버전, Dell G3 컴퓨터.
IBM DB2는 미국 IBM이 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 집합으로, 주요 운영 환경은 UNIX(IBM 자체 AIX 포함), Linux 및 IBM i( 이전에는 OS/400으로 알려짐), z/OS 및 Windows 서버 에디션입니다. DB2는 주로 대규모 애플리케이션 시스템에 사용되며 확장성이 뛰어나고 메인프레임부터 단일 사용자 환경까지 모든 것을 지원할 수 있으며 모든 일반적인 서버 운영 체제 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 관계형 데이터베이스는 모든 데이터를 하나의 큰 창고에 저장하는 대신 여러 테이블에 저장하므로 속도와 유연성이 향상됩니다. MySQL에서 사용하는 SQL 언어는 데이터베이스 액세스에 가장 일반적으로 사용되는 표준화된 언어입니다. MySQL 소프트웨어는 이중 라이센스 정책을 채택하고 있으며, 작은 크기, 빠른 속도 및 낮은 총 소유 비용, 특히 오픈 소스의 특성으로 인해 일반적으로 MySQL을 개발용 웹 사이트 데이터베이스로 선택합니다. 중소 규모의 웹사이트.
1. 계정 관리 방법
MySQL 계정 관리 방법은 MySQL 자체적으로 관리되며, 계정은 IP 주소 + 사용자로 구성됩니다. DB2에는 자체 사용자 시스템이 없으며 인증은 전적으로 운영 체제 계정에 의존합니다.
2. 권한 관리 방법
MySQL은 가장 작은 개체 단위를 일괄적으로 승인할 수 있지만 이는 상대적으로 번거롭습니다.
3. 로그 관리
MySQL 데이터베이스는 로그 이중 쓰기를 사용하여 데이터의 무결성과 복구 가능성을 보장합니다. MySQL의 트랜잭션 로그와 아카이브 로그는 인과관계가 없는 두 개의 독립된 개체입니다. DB2 데이터베이스의 아카이브 로그는 트랜잭션 로그에 의해 생성됩니다.
4. 잠금 관리 방법
MySQL은 MVCC 모델을 사용하여 잠금 동시성 제어를 구현하고, DB2는 메모리 모델을 사용하여 잠금 동시성 제어를 구현하며, 동시성 처리 및 리소스 측면에서 MySQL의 동시성 처리 기능과 잠금 충돌에 대해 설명합니다. DB2보다 훨씬 낫습니다.
5. 스키마 관리 방법
엄밀히 말하면 MySQL 데이터베이스에는 스키마라는 개념이 없으며 각 스키마는 독립적인 데이터베이스와 동일합니다. db2 데이터베이스는 하나의 데이터베이스에 여러 스키마를 생성할 수 있습니다.
6. 테이블 공간 관리 방법
MySQL 데이터베이스는 테이블 공간에 대한 지원이 상대적으로 약하고 제한 사항이 많으며 스트라이핑 및 공간 관리에 약점이 있습니다. DB2는 편리한 관리, 강력한 기능, 쉬운 유지 관리 등 이러한 측면에서 매우 완벽합니다.
7. 트랜잭션 동작
MySQL은 이전 저장 지점으로 롤백하고 전체 트랜잭션을 롤백하지 않습니다. DB2는 전체 트랜잭션을 롤백합니다.
8. 데이터 복구
MySQL은 복구 중에 데이터베이스 열기를 지원하지만 DB2는 복구 또는 롤포워드 중에 데이터베이스 열기를 지원하지 않습니다.
9. SQL 지원
MySQL은 복잡한 SQL에 대한 지원이 약하며 DB2는 다양한 복잡한 SQL 및 여러 jion 메서드를 지원합니다.
10. 구문 차이점
MySQL은 SQL92 표준을 따르지만 세부 사항에는 차이가 있으며 기본적으로 대소문자를 구분합니다. DB2는 SQL92 표준을 따르며 대소문자를 구분하지 않습니다.
11. 고가용성 및 재해 복구 설계
MySQL은 기본적으로 다음과 같은 데이터베이스의 고가용성 및 재해 복구 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 아키텍처와 복제 솔루션을 지원합니다. MHA, PXC, MMM 등이 있으며 매우 유연하며 비즈니스 요구에 따라 거의 무료로 사용자 정의 및 2차 개발이 가능합니다. 이와 관련하여 DB2에는 HADR 솔루션만 있으며 비용이 높습니다.
12. 확장성
MySQL에는 Cobar, Atlas, Fabric, Amoeba, TDDL, Mycat 등 다양한 클러스터링 솔루션이 있으며, 사용자 정의하거나 보조 개발할 수 있으며 비즈니스 요구 사항에 맞게 유연하게 조정할 수 있습니다. DB2에는 현재 유연성이 떨어지는 PureScale라는 단 하나의 솔루션만 있습니다.
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