mysql에서 Union은 여러 Select 문의 결과를 하나의 결과 집합으로 결합하고 결과 집합에서 중복된 데이터를 삭제하는 데 사용됩니다. 구문은 "select 열,...from table1 Union select 열,...from table2"입니다. " .
이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, mysql8.0.22 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서 Union의 사용법은 무엇입니까
1.mysql Union 구문
mysql Union은 여러 select 문의 결과를 결과 세트로 결합하는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다.
select column,......from table1 union [all] select column,...... from table2 ...
여러 select 문에서 해당 열은 동일한 필드 속성을 가져야 하며, 첫 번째 select 문에 사용된 필드 이름도 결과의 필드 이름으로 사용됩니다.
1.1 Union과 Union All의 차이점
union을 사용하면 mysql은 결과 집합에서 중복 레코드를 삭제하고, Union all을 사용하면 mysql은 모든 레코드를 반환하므로 효율성이 Union보다 높습니다.
2. Mysql Union 사용 예
union은 일반적으로 서로 다른 데이터 분류 테이블, 데이터 기록 테이블 등 데이터와 유사한 두 개 이상의 테이블을 쿼리하는 데 사용됩니다. 다음은 테스트에 사용되는 두 테이블입니다.
2.1 UNION 쿼리
를 사용하여 두 테이블의 기사 ID 번호와 제목을 쿼리하고 중복 레코드를 제거합니다.
SELECT aid,title FROM article UNION SELECT bid,title FROM blog
반환된 쿼리 결과는 다음과 같습니다.
2.2. UNION 쿼리 결과 설명
중복 레코드는 쿼리의 각 필드가 완전히 반복되는 레코드를 의미합니다. 위의 예와 같이 제목은 동일하지만 ID 번호가 다른 경우에는 다른 레코드로 간주됩니다.
첫 번째 SELECT 문에 사용된 필드 이름은 위 예시의 Aid와 같이 결과의 필드 이름에도 사용됩니다.
각 SELECT 문의 필드 이름은 다를 수 있지만 필드 속성은 일관되어야 합니다.
3. UNION ALL 쿼리
를 사용하여 두 테이블의 기사 ID 번호와 제목을 쿼리하고 모든 레코드를 반환합니다.
SELECT aid,title FROM article UNION ALL SELECT bid,title FROM blog
반환된 쿼리 결과는 다음과 같습니다.
UNION ALL을 사용할 경우 , 데이터 중복 여부를 확인하지 않고 쿼리를 그룹화하기만 하면 됩니다. 따라서 쿼리 결과에 중복된 데이터가 없을 것이라고 판단되거나 중복된 데이터를 제거할 필요가 없다고 판단되는 경우에는 UNION ALL을 사용하여 쿼리 효율성을 높여야 한다.
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위 내용은 mysql에서 Union의 사용법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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