mysql에서는 인덱스 키워드를 사용하여 인덱스를 생성할 수 있으며 "CREATE INDEX 인덱스 이름 ON 테이블 이름(열 이름)" 구문을 사용하여 인덱스를 볼 수 있으며 "SHOW INDEX FROM 테이블 이름" 구문을 사용할 수 있습니다. ; 인덱스를 수정하는 데에도 사용할 수 있습니다. "DROP INDEX 인덱스 이름 ON 테이블 이름" 구문입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서 인덱스는 데이터 테이블의 하나 이상의 열로 구성된 특수 데이터베이스 구조인 인덱스를 의미하며, 데이터 테이블의 특정 값을 가진 레코드를 빠르게 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다.
index 키워드를 사용하여 인덱스를 생성하거나, 인덱스를 보거나, 인덱스를 수정할 수 있습니다.
index 키워드는 인덱스를 생성합니다
특히 인덱스 생성을 위해 CREATE INDEX 문을 사용하여 기존 테이블에 인덱스를 생성할 수 있지만 이 문은 기본 키를 생성할 수 없습니다.
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名 [长度] [ASC|DESC])
: 인덱스 이름을 지정합니다. 하나의 테이블에 여러 인덱스를 생성할 수 있지만 각 인덱스는 테이블에서 고유한 이름을 갖습니다. : 인덱스를 생성할 테이블 이름을 지정합니다.
: 인덱스를 생성할 열 이름을 지정합니다. 일반적으로 쿼리 문의 JOIN 절과 WHERE 절에 자주 나타나는 열을 인덱스 열로 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.
: 선택사항. 열 앞의 길이 문자를 사용하여 인덱스를 생성하도록 지정합니다. 열의 일부를 사용하여 인덱스를 생성하면 인덱스 파일의 크기를 줄이고 인덱스 열이 차지하는 공간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 어떤 경우에는 열의 접두사만 인덱싱할 수 있습니다. 인덱스 열의 길이는 최대 255바이트(MyISAM 및 InnoDB 테이블의 경우 1000바이트)로 제한됩니다. 인덱스 열의 길이가 이 제한을 초과하는 경우 해당 열의 접두사를 통해서만 인덱싱할 수 있습니다. 또한 BLOB 또는 TEXT 유형의 열도 접두사 인덱스를 사용해야 합니다.
ASC|DESC: 선택사항. ASC는 인덱스가 오름차순으로 정렬되도록 지정하고, DESC는 인덱스가 내림차순으로 정렬되도록 지정하며 기본값은 ASC입니다.
예를 들어 c4 열에 새 인덱스를 추가하려면 다음 문을 사용하세요.
CREATE INDEX idx_c4 ON t(c4);
기본적으로 인덱스 유형이 지정되지 않으면 MySQL은 B-Tree 인덱스를 생성합니다.
인덱스를 보기 위한 index 키워드
SHOW INDEX FROM 表名 [FROM 数据库名]
구문은 다음과 같습니다.
: 보려는 데이터 테이블의 이름을 지정합니다.
: 조회하려는 데이터 테이블이 위치한 데이터베이스를 지정하며, 생략 가능합니다. 예를 들어, SHOW INDEX FROM Student FROM test; 문은 테스트 데이터베이스에 있는 학생 데이터 테이블의 인덱스를 보는 것을 의미합니다.
example : :
mysql> SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G *************************** 1. row *************************** Table: tb_stu_info2 Non_unique: 0 Key_name: height Seq_in_index: 1 Column_name: height Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES Index_type: BTREE Comment: Index_comment: 1 row in set (0.03 sec)주요 매개 변수는 다음과 같이 설명됩니다. 테이블.
은 인덱스가 고유 인덱스인지 여부를 나타냅니다. 고유 인덱스가 아닌 경우 이 열의 값은 1이고, 고유 인덱스인 경우 이 열의 값은 0입니다. | |
---|---|
은 인덱스의 이름을 나타냅니다. | |
는 인덱스에서 해당 열의 위치를 나타냅니다. 인덱스가 단일 열인 경우 이 열의 값은 1이고, 인덱스가 결합된 인덱스인 경우 이 열의 값은 다음과 같습니다. 인덱스 정의의 각 열. | |
은 인덱스를 정의하는 열 필드를 나타냅니다. | |
은 열이 인덱스에 저장되는 순서를 나타냅니다. MySQL에서 오름차순은 "A"(오름차순) 값으로 표시되며, NULL로 표시되면 분류가 없음을 의미합니다. | |
인덱스의 고유 값 개수에 대한 추정치입니다. 카디널리티는 정수로 저장된 통계에 대해 계산되므로 작은 테이블의 경우에도 값이 정확할 필요는 없습니다. 카디널리티가 클수록 MySQL이 조인을 수행할 때 인덱스를 사용할 가능성이 커집니다. | |
은 열의 인덱스 문자 수를 나타냅니다. 열이 부분적으로만 인덱싱된 경우 열 값은 인덱싱된 문자 수입니다. 전체 열이 인덱싱된 경우 열 값은 NULL입니다. | |
는 키워드가 어떻게 포장되었는지 나타냅니다. 압축되지 않은 경우 값은 NULL입니다. | |
은 인덱스 열에 NULL이 포함되어 있는지 여부를 표시하는 데 사용됩니다. 열에 NULL이 포함되어 있으면 해당 열의 값은 YES입니다. 그렇지 않은 경우 이 열의 값은 NO입니다. | |
인덱스(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)에서 사용하는 유형과 방법을 표시합니다. | |
댓글을 표시합니다. |
위 내용은 mysql 인덱스 키워드의 사용법은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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