개발 과정에서 여러 쿼리 결과를 직접 표시하는 경우가 많습니다. 그렇다면 어떻게 쿼리해야 할까요? 이번 글은 SQL의 UNION 키워드와 사용법에 대해 알아보겠습니다.
SQL의 UNION 키워드는 여러 쿼리 조건의 결과를 표시합니다.
UNION
UNION의 중국어 의미는 합집합, 즉 둘 이상의 SELECT 문의 결과를 병합하는 것입니다. 사용 팁은 다음과 같습니다.
- UNION 내부의 각 SELECT 문에는 동일한 수의 열이 있어야 합니다.
- 열의 데이터 유형은 유사해야 합니다.
- 각 SELECT 문의 열 순서는 동일해야 합니다.
같은 개수의 컬럼
아래와 같이 앞 장에서 소개한 데이터를 데모 데이터로 사용
테이블을 별도로 생성합니다s_user
和表s_user_1
CREATE TABLE `s_user` ( `userid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `pass_word` varchar(255) DEFAULT NULL, `salt` varchar(255) DEFAULT NULL, `state` varchar(255) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`userid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
테스트 데이터는 다음과 같습니다.
INSERT INTO `test`.`s_user`(`userid`, `user_name`, `name`, `pass_word`, `salt`, `state`, `create_time`) VALUES (1, '小米', '小米', '123123', '123', '1', '2022-02-10 19:48:43'); INSERT INTO `test`.`s_user`(`userid`, `user_name`, `name`, `pass_word`, `salt`, `state`, `create_time`) VALUES (2, '小白', '小白', '123123', '123', '1', '2022-02-10 19:48:43'); INSERT INTO `test`.`s_user_1`(`userid`, `user_name`, `name`, `pass_word`, `salt`, `state`, `create_time`) VALUES (1, '小红', '小红', '123123', '123', '1', '2022-02-10 19:48:43'); INSERT INTO `test`.`s_user_1`(`userid`, `user_name`, `name`, `pass_word`, `salt`, `state`, `create_time`) VALUES (2, '小黄', '小黄', '123123', '123', '1', '2022-02-10 19:48:43');
모든 SELECT 문 UNION 내부에는 동일한 개수의 컬럼이 있어야 합니다. 모든 컬럼을 쿼리하려면 먼저 동일한 컬럼으로 SQL
SELECT * FROM `s_user` UNION SELECT * FROM `s_user_1`
을 쿼리해야 합니다. 실행 결과는 다음과 같습니다.
첫 번째 쿼리가 모든 열에 대한 것이고 두 번째 쿼리가 세 개의 필드에 대한 것이라면 쿼리 결과는 무엇입니까? 이제 다음 SQL을 실행해 보세요. 메시지: 서로 다른 개수의 열을 쿼리하는 데 사용되는 SELECT 문입니다.
올바른 사용법
SELECT * FROM `s_user` UNION SELECT userid,name,pass_word FROM `s_user_1`

위에서 여러 쿼리의 열 개수는 동일해야 하며, 그 다음에는 열 개수가 동일해야 함을 확인했습니다. queried 동일한 쿼리 필드의 데이터 타입이 다른 경우 정상적으로 처리가 가능한가요? 다음으로 s_user 쿼리의 pass_word를 create_time으로 바꿔 쿼리합니다. 문의 후 보실 수 있습니다. SQL 쿼리에서 열의 데이터 유형은 관련이 없습니다. 물론 실제 비즈니스에서는 서로 다른 유형으로 설정되지는 않습니다.
SELECT userid,name,pass_word FROM `s_user` UNION SELECT userid,name,pass_word FROM `s_user_1`
열 순서
UNION 키워드를 사용하여 쿼리할 때 열의 순서와 관련이 있나요? 위에서 본 것처럼 열의 순서와 관련이 있을 수도 있고, 관련이 없을 수도 있는데, 그럼 테스트해 보겠습니다. 실행 결과는 컬럼의 순서와 아무런 관련이 없음을 알 수 있습니다. 실제 비즈니스에서는 여러 쿼리가 결합되므로 프로젝트에서 정의하는 열의 순서가 일관되어야 합니다.
SELECT userid,name,create_time FROM `s_user` UNION SELECT pass_word,name,userid FROM `s_user_1`
UNION과 UNION ALL의 차이점
UNION과 UNION ALL의 차이점을 테스트하려면 s_user_1 데이터 테이블에 [Xiaobai]를 추가해야 하고, s_user 테이블에 [Xiaobai]가 모두 존재해야 합니다. 데이터베이스에 저장하면 두 사람의 결과는 완전히 달라집니다.
SELECT create_time,userid,name FROM `s_user` UNION SELECT pass_word,name,userid FROM `s_user_1`
먼저 실행:
INSERT INTO `test`.`s_user_1`(`userid`, `user_name`, `name`, `pass_word`, `salt`, `state`, `create_time`) VALUES (3, '小白', '小白', '123123', '123', '1', '2022-02-10 19:48:43');
실행 결과:
다시 실행
SELECT user_name,name,pass_word,salt FROM `s_user` UNION SELECT user_name,name,pass_word,salt FROM `s_user_1`
실행 결과:
UNION 연관 항목이 제거된 것을 볼 수 있으며, UNION ALL 쿼리가 표시됩니다. 모든 값, 중복 항목은 제거되지 않았습니다.
결론
mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 SQL 입문 학습: UNION 키워드 사용법에 대한 간략한 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL은 데이터베이스를 쿼리, 작동 및 관리하는 데 사용되는 데이터베이스 작업의 핵심 도구입니다. 1) SQL을 사용하면 데이터 쿼리, 작업, 정의 및 제어를 포함하여 CRUD 작업을 수행 할 수 있습니다. 2) SQL의 작동 원리에는 구문 분석, 최적화 및 실행의 세 단계가 포함됩니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 4) 고급 사용 커버 조인, 하위 쿼리 및 창 함수. 5) 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며, 데이터베이스 오류 정보를 통해 디버깅 할 수 있으며, 쿼리 로직을 확인하고 설명 명령을 사용합니다. 6) 성능 최적화 팁에는 인덱스 생성, 선택* 피하기* 및 조인 사용이 포함됩니다.

SQL 전문가가 되려면 다음 전략을 마스터해야합니다. 1. 테이블, 행, 열 및 색인과 같은 데이터베이스의 기본 개념을 이해하십시오. 2. 구문 분석, 최적화 및 실행 프로세스를 포함하여 SQL의 핵심 개념과 작업 원칙을 배우십시오. 3. CRUD, 복잡한 쿼리 및 창 함수와 같은 기본 및 고급 SQL 작업에 능숙합니다. 4. 마스터 디버깅 기술 및 설명 명령을 사용하여 쿼리 성능을 최적화하십시오. 5. 학습 자원을 활용하고 성과 최적화에 중요성을 부여하고 호기심을 유지하는 연습을 통해 학습 과제를 극복합니다.

SQL과 데이터베이스의 관계는 밀접하게 통합되었으며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 운영하는 도구입니다. 1.SQL은 데이터 정의, 작동, 쿼리 및 제어에 사용되는 선언적 언어입니다. 2. 데이터베이스 엔진은 SQL 문을 구문 분석하고 쿼리 계획을 실행합니다. 3. 기본 사용에는 테이블 작성, 삽입 및 쿼리가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리와 하위 쿼리가 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며, 구문 검사 및 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 6. 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고 쿼리 최적화가 포함됩니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 SQL을 사용하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 CRUD 작업을 포함한 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 정의하는 반면 MySQL은 SQL 표준을 구현하고 저장 프로 시저 및 트리거와 같은 추가 기능을 제공합니다.

데이터 관리에서 SQL의 역할은 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 것입니다. 1.SQL은 사용자가 구조화 된 방식으로 데이터베이스와 대화 할 수있는 선언적 언어입니다. 2. 사용 예제에는 기본 선택 쿼리 및 고급 조인 작업이 포함됩니다. 3. WHERE 절을 잊거나 오용 조인 가입과 같은 일반적인 오류는 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화에는 인덱스 사용 및 코드 가독성 및 유지 관리와 같은 모범 사례가 포함됩니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 언어입니다. 1. 테이블 만들기 : CreateTableUsers (Idintprimarykey, Namevarchar (100), 이메일 Varchar (100))와 같은 Createtable 문을 사용하십시오. 2. 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 : InsertInto 사용, 업데이트, insertIntousers (id, name, email) 값 (1, 'johndoe', 'john@example.com')과 같은 문장 삭제; 3. 쿼리 데이터 : Selec과 같은 SELECT 문을 사용하십시오

SQL과 MySQL의 관계는 다음과 같습니다. SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 언어이며 MySQL은 SQL을 지원하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1.SQL은 CRUD 작업 및 고급 데이터 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 성능 및 보안을 향상시키기 위해 인덱싱, 트랜잭션 및 잠금 메커니즘을 제공합니다. 3. MySQL 성능을 최적화하려면 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 모니터링 및 유지 보수에주의를 기울여야합니다.

SQL은 데이터베이스 관리 및 데이터 운영에 사용되며 핵심 기능에는 CRUD 작업, 복잡한 쿼리 및 최적화 전략이 포함됩니다. 1) CRUD 작업 : InsertInto를 사용하여 데이터를 작성하고 데이터 읽기를 선택하고 데이터 업데이트 데이터를 업데이트하고 데이터 삭제 데이터를 삭제합니다. 2) 복잡한 쿼리 : Groupby를 통한 복잡한 데이터를 처리하고 조항이 있습니다. 3) 최적화 전략 : 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고, 조인 작업 및 페이징 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.


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