MySQL 테이블 이름은 Linux에서 대소문자를 구분하지만 Windows에서는 MySQL 테이블 이름은 대소문자를 구분하지 않습니다. MySQL 구성 파일 "my.ini [mysqld]"에 "ower_case_table_names = 매개변수" 행을 추가하여 여부를 설정할 수 있습니다. 쓰기에는 크기가 중요합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, mysql8.0.22 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql의 테이블 이름은 대소문자를 구분하나요?
Linux에서 데이터베이스 이름, 테이블 이름, 열 이름 및 별칭에 대한 MySQL의 대소문자 규칙은 다음과 같습니다.
데이터베이스 이름과 테이블 이름은 엄격하게
테이블 별칭은 대소문자를 구분합니다.
열 이름과 열 별칭은 모든 경우에 대소문자를 구분합니다.
-
변수 이름도 대소문자를 구분합니다.
MySQL은 Windows에서 대소문자를 구분하지 않습니다.
1: 대소문자 구분 안 함 MySQL에서 데이터베이스와 테이블은 해당 디렉터리 아래의 디렉터리와 파일에 해당합니다. 따라서 운영 체제의 민감도에 따라 데이터베이스 및 테이블 이름 지정의 대소문자 구분이 결정됩니다. 즉, 데이터베이스 및 테이블 이름은 Windows에서는 대소문자를 구분하지만 대부분의 Unix 시스템에서는 대소문자를 구분합니다. 열 이름과 열 별칭은 모든 경우에 대소문자를 구분하며, 테이블 별칭은 대소문자를 구분합니다. 이 문제를 방지하려면 데이터베이스 명명 규칙을 정의할 때 대문자를 사용하지 않고 모두 소문자와 밑줄을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 또는 -O lower_case_table_names=1 매개변수를 사용하여 mysqld를 강제로 시작할 수 있습니다(mysqld를 시작하기 위해 --defaults-file=...my.cnf 매개변수를 사용하여 지정된 구성 파일을 읽는 경우, [ mysqld] 구성 파일의 ] 섹션 아래에 lower_case_table_names=1) 줄을 추가합니다. 이러한 방식으로 MySQL은 생성 및 조회 중에 모든 테이블 이름을 자동으로 소문자로 변환합니다. 이 옵션의 기본값은 1이고 Unix에서는 0입니다. 추천 학습:
mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 mysql 테이블 이름은 대소문자를 구분합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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