mysql에서는 "SELECT" 문과 LIKE 키워드를 사용하여 지정된 문자열이 포함된 데이터를 쿼리할 수 있습니다. LIKE 키워드는 주로 일치하는 필드에서 지정된 내용을 검색하는 데 사용됩니다. "SELECT 필드 이름 FROM 테이블. name WHERE 필드 이름 [NOT] LIKE 'string';".
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
mysql에서는 "SELECT" 문과 LIKE 키워드를 사용하여 지정된 문자열이 포함된 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
LIKE 키워드는 주로 일치하는 필드에서 지정된 콘텐츠를 검색하는 데 사용됩니다. 구문 형식은 다음과 같습니다.
[NOT] LIKE '字符串'
그 중:
NOT: 선택적 매개변수, 필드의 내용이 지정된 문자열과 일치하지 않을 때 조건이 충족됩니다.
String: 일치시킬 문자열을 지정합니다. "문자열"은 완전한 문자열이거나 와일드카드 문자를 포함할 수 있습니다.
LIKE 키워드는 퍼센트 기호 "%"와 밑줄 "_" 와일드카드 문자를 지원합니다.
와일드카드는 퍼지 쿼리에 주로 사용되는 특수 문입니다. 실제 문자를 모르거나 전체 이름을 입력하기에는 너무 게으른 경우 와일드카드를 사용하여 하나 이상의 실제 문자를 바꿀 수 있습니다.
"SELECT" 문 + LIKE 키워드의 사용 예
"%
" 와일드카드를 사용한 쿼리 %
”通配符的查询
“%”是 MySQL 中最常用的通配符,它能代表任何长度的字符串,字符串的长度可以为 0。例如,a%b表示以字母 a 开头,以字母 b 结尾的任意长度的字符串。该字符串可以代表 ab、acb、accb、accrb 等字符串。
例 1
在 tb_students_info 表中,查找所有以字母“T”开头的学生姓名,SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE name LIKE 'T%'; +--------+ | name | +--------+ | Thomas | | Tom | +--------+ 2 rows in set (0.12 sec)
可以看到,查询结果中只返回了以字母“T”开头的学生姓名。
注意:匹配的字符串必须加单引号或双引号。
NOT LIKE
表示字符串不匹配时满足条件。
例 2
在 tb_students_info 表中,查找所有不以字母“T”开头的学生姓名,SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT NAME FROM tb_students_info -> WHERE NAME NOT LIKE 'T%'; +-------+ | NAME | +-------+ | Dany | | Green | | Henry | | Jane | | Jim | | John | | Lily | | Susan | +-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
可以看到,查询结果中返回了不以字母“T”开头的学生姓名。
例 3
在 tb_students_info 表中,查找所有包含字母“e”的学生姓名,SQL 语句和运行结果如下。
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE name LIKE '%e%'; +-------+ | name | +-------+ | Green | | Henry | | Jane | +-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
可以看到,查询结果中返回了所有包含字母“e”的学生姓名。
带有“_
예제 1
tb_students_info 테이블에서 "T"로 시작하는 학생 이름을 모두 찾습니다. SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE name LIKE '____y'; +-------+ | name | +-------+ | Henry | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)쿼리 결과에 "T"로 시작하는 학생 이름만 반환되는 것을 볼 수 있습니다.
참고: 일치하는 문자열은 작은따옴표나 큰따옴표로 묶어야 합니다. NOT LIKE
는 문자열이 일치하지 않을 때 조건이 충족된다는 의미입니다.
예제 2
tb_students_info 테이블에서 "T"로 시작하지 않는 학생 이름을 모두 찾아보세요. SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info WHERE name LIKE 't%'; +--------+ | name | +--------+ | Thomas | | Tom | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT name FROM tb_students_info WHERE name LIKE BINARY 't%'; Empty set (0.01 sec)쿼리 결과에 문자 "T"로 시작하지 않는 학생 이름이 반환된 것을 볼 수 있습니다.
예제 3
tb_students_info 테이블에서 "e"가 포함된 학생 이름을 모두 찾습니다. SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다. rrreee
쿼리 결과에 문자 "e"가 포함된 모든 학생 이름이 반환되는 것을 볼 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜"🎜🎜_
" 와일드카드를 사용한 쿼리 🎜🎜🎜🎜 "_"는 단일 문자만 나타낼 수 있으며 문자 길이는 0이 될 수 없습니다. 예를 들어 a_b는 acb, adb, aub 등과 같은 문자열을 나타낼 수 있습니다. 🎜🎜🎜예제 4🎜🎜🎜tb_students_info 테이블에서 "y"로 끝나고 "y" 앞에 4글자만 있는 학생 이름을 모두 찾습니다. SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜🎜🎜LIKE는 대소문자를 구분합니다🎜🎜🎜🎜기본적으로 LIKE 키워드는 문자 일치 시 대소문자를 구분하지 않습니다. 대소문자 구분이 필요한 경우 BINARY 키워드를 추가할 수 있습니다. 🎜🎜🎜예제 5🎜🎜🎜tb_students_info 테이블에서 "t"로 시작하는 학생 이름을 모두 찾습니다. 대/소문자를 구분하지 않는 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜결과에서 볼 수 있듯이 대소문자 구분 후 'Tom', 'Thomas'와 같은 레코드는 일치하지 않습니다. 🎜🎜【관련 추천: 🎜mysql 비디오 튜토리얼🎜】🎜위 내용은 mysql에서 특정 문자열이 포함된 데이터를 쿼리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
