mysql에서는 "alter table" 문과 "ENGINE 절"을 사용하여 테이블 유형을 수정할 수 있습니다. 구문은 "alter table data table name ENGINE = 필수 테이블 유형 값;"입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
MySQL 데이터 테이블은 주로 BDB, HEAP, ISAM, MERGE, MYISAM 및 InnoBDB의 6가지 유형을 지원합니다.
테이블 유형을 MyISAM으로 변경하고 싶었으나 아래와 같이 오류가 보고되었습니다.
오류 원인:
MYSQL 쿼리 문이 너무 오래되었기 때문에 MYSQL 5.5에서는 비활성화되어 있습니다. 위 TYPE=MyISAM
alter table product ENGINE = MyISAM; #(用ENGINE = MyISAM代替TYPE=MyISAM,修改成功了)
확장 지식:
- MyISAM 기본 MySQL 플러그인 스토리지 엔진으로 ISAM 유형을 기반으로 하지만 유용한 확장 기능을 많이 추가합니다. 웹 및 데이터 웨어하우징에 사용되며 기타 애플리케이션 환경에서 가장 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진 중 하나입니다. MySQL 서버의 기본 스토리지 엔진은 STORAGE_ENGINE 구성 변수를 변경하여 쉽게 변경할 수 있습니다. 장점: 1. ISAM 테이블보다 작고 리소스를 덜 차지합니다. 2. 테이블 생성 시 테이블 유형을 지정하여 서로 다른 플랫폼 간에 이식할 수 있습니다.
- ISAM은 MyISAM 유형이 나타나기 전에 MySQL 테이블에서 사용된 기본 유형이었으며 이제는 MyISAM으로 대체되었습니다.
- Memory(HEAP)는 가장 빠르게 액세스되는 MySQL 테이블로, 모든 데이터를 RAM에 보관하여 참조 및 기타 유사한 데이터를 빠르게 조회해야 하는 환경에서 매우 빠른 액세스를 제공합니다. 이 유형의 데이터는 일반적으로 임시 테이블에 적합하지 않습니다. MySQL 또는 서버가 충돌하면 테이블의 모든 데이터가 손실됩니다.
- Merge는 주목할만한 새로운 유형의 테이블입니다. 이는 주로 성능상의 이유로 병합되며, 검색 속도를 높이고, 복구 효율성을 향상시키며, 디스크 공간을 절약할 수 있습니다. MySQL DBA 또는 개발자가 일련의 동등한 MyISAM 테이블을 논리적으로 그룹화하고 이를 하나의 개체로 참조할 수 있습니다. 데이터 웨어하우징과 같은 VLDB 환경에 매우 적합합니다. 때로는 MRG_MYISAM이라는 이름으로 나타납니다.
- Archive는 거의 참조되지 않는 대량의 기록, 보관 또는 보안 감사 정보를 저장하고 검색하기 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다.
- Federated는 여러 개의 개별 MySQL 서버를 연결하여 여러 물리적 서버에서 논리적 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 분산 환경이나 데이터 마트 환경에 매우 적합합니다.
- NDBCluster/Cluster/NDB MySQL의 클러스터형 데이터베이스 엔진은 최고의 가동 시간과 가용성이 요구되는 고성능 검색 요구 사항이 있는 애플리케이션에 특히 적합합니다.
- CSV는 표준 CSV 형식, 쉼표로 구분된 텍스트 파일을 사용하며 외부 데이터 교환에 적합합니다.
- Blackhole 데이터를 허용하지만 저장하지는 않으며 검색 요청에 대해 빈 세트를 반환합니다. 일반적으로 데이터가 자동으로 복사되고 로컬에 저장되지 않는 분산 데이터베이스 설계에 적합합니다. (확실하지 않음) 데이터베이스에 대한 애플리케이션 입력을 일시적으로 억제/무시하는 데에도 사용할 수 있는 것 같습니다.
- Example 이것은 테스트 엔진이므로 이런 테이블을 만들 수는 있지만 데이터를 쓰거나 데이터를 검색할 수는 없습니다. MySql 개발자를 위해 제공되는 샘플 엔진인 것 같습니다.
mysql 비디오 튜토리얼】
위 내용은 mysql에서 테이블 유형을 수정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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