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데이터 베이스MySQL 튜토리얼mysql의 단점은 무엇입니까?

mysql의 단점: 1. MySQL은 사용자 정의 데이터 유형을 지원하지 않습니다. 2. MySQL은 XML을 충분히 지원하지 않으며 XML 데이터를 직접 처리할 수 없습니다. 3. MySQL은 저장 프로시저와 트리거를 충분히 지원하지 않습니다. 모든 OLAP(실시간 분석 시스템) 기능 등

mysql의 단점은 무엇입니까?

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.

MySQL은 무엇입니까

MySQL은 원래 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이었습니다. 원래 개발자는 2008년 Sun에 인수된 스웨덴 MySQLAB 회사였습니다. 2009년 Oracle은 Sun을 인수했고 MySQL은 Oracle의 제품이 되었습니다.

MySQL은 고성능, 저비용, 우수한 신뢰성으로 인해 과거 가장 인기 있는 오픈소스 데이터베이스가 되었으며, 이에 따라 인터넷상의 중소 규모 웹사이트에서 널리 사용되고 있습니다. MySQL은 계속해서 발전함에 따라 Google, Facebook과 같은 웹사이트와 같은 대규모 웹사이트 및 애플리케이션에서 점차적으로 사용됩니다.

MySQL의 특징:

1. 빠른 성능, 최적화된 SQL 언어

2. 사용하기 쉬움

3. 다중 사용자 지원

5. 코드

6. 국제 표준 준수 및 국제화 지원

7. 여러 프로그래밍 언어에 대한 API 제공 ​​

MySQL 단점:

1. MyISAM 테이블 형식은 작동 시 테이블이 잠겨 있고 InnoDB 테이블 형식은 행 잠금입니다.

2. MyISAM 테이블 작업 중에는 핫 백업이 불가능합니다. 해결책은 InnoDB 테이블 형식으로 변경하는 것입니다

3. MySQL은 사용자 정의 데이터 유형을 지원하지 않습니다.

4. MySQL은 XML을 충분히 지원하지 않으며 XML을 직접 처리할 수 없습니다. data

5. MySQL은 저장 프로시저와 트리거를 충분히 지원하지 않습니다

6. 일부 기능은 완전히 지원되지 않고 충분히 성숙되지 않습니다

7. OLAP(실시간 분석 시스템) 기능을 제공할 수 없습니다

[관련 권장 사항 :

mysql 비디오 튜토리얼

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MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

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InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

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MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

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