이 기사에서는 MySQL의 결합 인덱스에 대한 이해, 결합 인덱스 생성 및 삭제 방법 소개, 결합 인덱스의 함정, 결합 인덱스와 단일 열 인덱스의 차이점 및 사용 시나리오에 대해 설명합니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
복합 인덱스란 무엇인가요? 두 개 이상의 열에 대한 인덱스를 결합 인덱스라고 하며, 결합 인덱스를 복합 인덱스라고도 합니다. [관련 권장사항: mysql 동영상 튜토리얼
]예를 들어 인덱스는 a,b| c
3가지 조합으로 검색이 되지만, b,c
는 검색이 지원되지 않습니다. 사용시 a, c
의 조합도 사용 가능하지만 실제로는 a
의 인덱스만 사용됩니다

key index (a,b,c)
可以支持 a | a,b| a,b,c
3 种组合进行查找,但不支持 b,c
进行查找。在使用的时候,a, c
组合也可以用,但实际上只用到了 a
的索引
创建组合索引
-- 普通的组合索引 create index index_name on table_name (column1, column2, ...) -- 组合要求唯一的索引,相比与上一种,多出了 【unique】关键字 create unique index index_name on table_name (column1, column2, ...)
删除组合索引
-- 用法 1 drop index index_name on talbe_name -- 用法 2 alter table table_name drop index index_name -- 用法 3,对 2 的包装 alter table table_name drop primary key
单列索引陷阱
如图所示,我们创建了 2 个索引,在 where 中使用 and
进行查询是,从执行计划里看只使用到了第一个条件上的索引,后续的索引直接被忽略掉
组合索引陷阱
如图,现在建立组合索引 a,b,c
上图的条件查询为 b,a,c
,mysql 会自动处理条件顺序变为 a,b,c
, 再使用定义好的组合索引
上图的查询条件是 b,a
,同样的,mysql 调整条件顺序为 a,b
,再走组合索引
上图的查询条件是 b,c
,很明显,由于没有使用 a
作为条件列,导致 mysql 没有使用组合索引
与单列索引的区别
联合索引中列的顺序非常重要,从左原则。
单个索引就是一个一个起作用,也就是说有三个单个索引,哪个条件查询在前哪个起作用,其他不起作用。
组合索引使用场景
where 条件会经常出现的,并且当前表的数量比较大。
where 条件中是用
and
而非or
만들기 결합된 인덱스 rrreee-
결합 인덱스 삭제


를 사용했습니다. in where >and
쿼리 시 실행 계획에서 첫 번째 조건의 인덱스만 사용하고 이후 인덱스는 바로 무시됩니다🎜🎜결합 인덱스 트랩 🎜 🎜🎜그림과 같이 이제 a, b, c 결합 인덱스를 생성합니다🎜🎜
🎜🎜위 그림의 조건부 쿼리는 b,a,c
이고 mysql은 자동으로 조건 시퀀스를 로 처리합니다. a,b,c 그런 다음 정의된 결합 인덱스 🎜🎜<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/image/149/823/571/1635938629900948.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" title="을" alt="MySQL의 결합 인덱스에 대해 심층적으로 이해하고 단일 열 인덱스와의 차이점을 확인하세요.">🎜🎜위 그림의 쿼리 조건은 <code>b,a
입니다. 마찬가지로 mysql은 조건 순서를 a,b, 그런 다음 결합된 인덱스 🎜🎜<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/image/149/823/571/1635938629900948.png?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" title="1635938629900948.png" alt="를">🎜🎜Up 그래프의 쿼리 조건은 <code>b,c
입니다. 당연히 a
가 조건 열로 사용되지 않기 때문에 mysql은 그렇지 않습니다. 결합 인덱스를 사용하세요🎜🎜단일 컬럼 인덱스와의 차이점🎜🎜🎜공동 인덱스에서 컬럼의 순서는 왼쪽 원칙에서 매우 중요합니다. 🎜🎜단일 인덱스는 하나씩 작동합니다. 즉, 3개의 단일 인덱스가 있으며 조건 쿼리가 먼저 작동하고 나머지는 작동하지 않습니다. 🎜🎜결합된 인덱스 사용 시나리오🎜🎜🎜🎜조건이 자주 나타나고 현재 테이블 수가 크게 비교됩니다. 🎜🎜🎜🎜where 조건에서 or
대신 and
를 사용하는 경우. 🎜🎜🎜🎜결합 인덱스는 단일 인덱스보다 더 적합합니다. 인덱스가 일정량의 디스크 공간을 차지하기 때문에 특정 오버헤드가 있기 때문입니다. 단일 인덱스가 두 개 이상 있으면 낭비가 많이 발생합니다. 공동 인덱스는 다중과 동일합니다. 각 열에 인덱스를 생성하고 한 번만 빌드하면 and 조건에 매우 적합합니다. 🎜🎜🎜🎜더 많은 프로그래밍 관련 지식을 보려면 🎜프로그래밍 비디오🎜를 방문하세요! ! 🎜
🎜결합된 인덱스 사용 시나리오🎜🎜🎜🎜조건이 자주 나타나고 현재 테이블 수가 크게 비교됩니다. 🎜🎜🎜🎜where 조건에서 or
대신 and
를 사용하는 경우. 🎜🎜🎜🎜결합 인덱스는 단일 인덱스보다 더 적합합니다. 인덱스가 일정량의 디스크 공간을 차지하기 때문에 특정 오버헤드가 있기 때문입니다. 단일 인덱스가 두 개 이상 있으면 낭비가 많이 발생합니다. 공동 인덱스는 다중과 동일합니다. 각 열에 인덱스를 생성하고 한 번만 빌드하면 and 조건에 매우 적합합니다. 🎜🎜🎜🎜더 많은 프로그래밍 관련 지식을 보려면 🎜프로그래밍 비디오🎜를 방문하세요! ! 🎜
or
대신 and
를 사용하는 경우. 🎜🎜🎜🎜결합 인덱스는 단일 인덱스보다 더 적합합니다. 인덱스가 일정량의 디스크 공간을 차지하기 때문에 특정 오버헤드가 있기 때문입니다. 단일 인덱스가 두 개 이상 있으면 낭비가 많이 발생합니다. 공동 인덱스는 다중과 동일합니다. 각 열에 인덱스를 생성하고 한 번만 빌드하면 and 조건에 매우 적합합니다. 🎜🎜🎜🎜더 많은 프로그래밍 관련 지식을 보려면 🎜프로그래밍 비디오🎜를 방문하세요! ! 🎜위 내용은 MySQL의 결합 인덱스에 대해 심층적으로 이해하고 단일 열 인덱스와의 차이점을 확인하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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