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데이터 베이스RedisRedis의 Info 명령에 대한 심층 분석

이 기사는 Redis의 Info 명령을 소개합니다. 도움이 되길 바랍니다!

Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석

Redis는 Redis 서버에 대한 다양한 정보와 통계 값을 반환하는 info 명령을 제공합니다. Redis를 사용할 때 문제 해결이 필요한 몇 가지 어려운 문제가 자주 발생합니다. 이때 info 명령을 사용하여 Redis의 실행 상태를 확인한 다음 문제를 해결할 수 있습니다. [관련 권장사항: Redis 동영상 튜토리얼]

선택적 매개변수 섹션을 제공하여 명령은 정보의 특정 부분만 반환할 수 있습니다.

  • server: Redis 서버의 일반 정보

  • clients: Client 연결 섹션

  • memory: 메모리 소비 관련 정보

  • persistence: RDB 및 AOF 관련 정보

  • stats: 일반 통계

  • replication: 마스터/슬레이브 복제 정보

  • cpu : 통계 CPU Consumption

  • commandstats: Redis 명령 통계

  • cluster: Redis 클러스터 정보

  • keyspace: 데이터베이스 관련 통계

다음 값도 사용할 수 있습니다.

  • all: 모든 정보 반환
  • default: 기본 설정 정보를 반환하는 값입니다.

매개 변수를 사용하지 않으면 기본값이 기본값이고 모든 정보가 반환됩니다.

info/info all

Redis 서비스의 모든 정보를 반환합니다

# Server
redis_version:6.2.4
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:fa652e749408dcfd
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:c11-builtin
gcc_version:9.3.1
process_id:4617
process_supervised:no
run_id:9662797d01b55345cd6cabad38d102e27db19e66
tcp_port:6379
server_time_usec:1632494557942546
uptime_in_seconds:4
uptime_in_days:0
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:5104605
executable:/usr/local/soft/redis-6.2.4/src/redis-server
config_file:/usr/local/soft/redis-6.2.4/redis.conf
io_threads_active:0

# Clients
connected_clients:1
cluster_connections:0
maxclients:10000
client_recent_max_input_buffer:16
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0

# Memory
used_memory:874728
used_memory_human:854.23K
used_memory_rss:10207232
used_memory_rss_human:9.73M
used_memory_peak:932800
used_memory_peak_human:910.94K
used_memory_peak_perc:93.77%
used_memory_overhead:830808
used_memory_startup:810168
used_memory_dataset:43920
used_memory_dataset_perc:68.03%
allocator_allocated:1036080
allocator_active:1380352
allocator_resident:3932160
total_system_memory:1913507840
total_system_memory_human:1.78G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:104857600
maxmemory_human:100.00M
maxmemory_policy:volatile-lfu
allocator_frag_ratio:1.33
allocator_frag_bytes:344272
allocator_rss_ratio:2.85
allocator_rss_bytes:2551808
rss_overhead_ratio:2.60
rss_overhead_bytes:6275072
mem_fragmentation_ratio:12.27
mem_fragmentation_bytes:9375272
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:20496
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
lazyfreed_objects:0

# Persistence
loading:0
current_cow_size:0
current_cow_size_age:0
current_fork_perc:0.00
current_save_keys_processed:0
current_save_keys_total:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1632494553
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:0
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
module_fork_in_progress:0
module_fork_last_cow_size:0

# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:1
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:31
total_net_output_bytes:20324
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
total_forks:0
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:0
dump_payload_sanitizations:0
total_reads_processed:2
total_writes_processed:1
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0

# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:5b43385d46f4a601c025cb2c4ce5706b0b77db86
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:0.030666
used_cpu_user:0.000000
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.000000
used_cpu_sys_main_thread:0.030570
used_cpu_user_main_thread:0.000000

# Modules

# Errorstats

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0

info server

다음은 모든 서버 관련 정보입니다

Hz器 서버 주파수 설정 LRU_CLOCK
매개변수 이름 의미
redis_version Redis 서버 버전
redis_git_sha1 Git SHA1
redis_git_dirty Git 더티 플래그
redis_build_ id 빌드 ID
redis_mode 서버 모드( 독립형, 센티널 또는 클러스터)
os Redis 서버의 호스트 운영 체제
arch_bits 아키텍처(32 또는 64비트)
multiplexing_api Redis에서 사용하는 이벤트 처리 메커니즘
atomicvar_api Redis에서 사용하는 Atomicvar API
gcc_version Redis 컴파일 시 사용되는 GCC 버전
process_id 서버 프로세스의 PID
run_id Redis 서버의 임의 식별자 전체 및 클러스터)
tcp_port TCP/IP 수신 포트
uptime_in_seconds Redis 서버가 시작된 이후 경과된 초 수
uptime_in_days 이후 경과된 초 수 Redis 서버 시작 일수
Executable 서버 실행 가능 파일 경로

Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석

info 클라이언트

다음은 모든 클라이언트 관련 정보입니다

매개변수 이름 의미
connected_clients 연결된 클라이언트 클라이언트 수(슬레이브를 통해 연결된 클라이언트 제외) )
client_longest_output_list 현재 연결된 클라이언트 중 가장 긴 출력 목록
client_biggest_input_buf 현재 연결된 클라이언트 중 가장 큰 입력 캐시
blocked_clients 클라이언트 수 차단된 명령(BLPOP, BRPOP, BRPOPLPUSH)

Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석

info memory

다음은 메모리 관련 모든 정보입니다

Redis 호스트가 보유한 총 메모리 양Redis 호스트에 있는 총 메모리 양을 사람이 읽을 수 있는 형식으로 반환합니다.Lua 엔진에서 사용하는 메모리 크기(바이트 단위) 기억을 돌려준다 사람이 읽을 수 있는 형식의 Lua 엔진에서 사용하는 크기maxmemory 구성 지시문의 값사람이 읽을 수 있는 형식의 형식은 maxmemory를 반환합니다. 구성 지시문의 값 maxmemory-policy 구성 지시문의 값used_memory_rss와 Used_memory컴파일 시간에 지정 , Redis 배포자가 사용하는 메모리입니다. libc, jemalloc 또는 tcmalloc일 수 있습니다.활성 조각 모음이 활성화되었는지 여부를 나타내는 플래그해제 대기 중인 객체 수(UNLINK 또는 FLUSHDB 및 ASYNC 옵션과 함께 FLUSHALL 호출로 인해)
매개변수 이름 의미
used_memory Redis 할당자가 할당한 총 메모리 양 , 바이트 단위(바이트)
used_memory_human Redis가 할당한 총 메모리 양을 사람이 읽을 수 있는 형식으로 반환합니다.
used_memory_rss 운영 체제 관점에서 Redis가 할당한 총 메모리 양을 반환합니다. Redis(일반적으로 상주 세트 크기로 알려짐). 이 값은 top 및 ps와 같은 명령의 출력과 일치합니다.
used_memory_peak Redis의 최대 메모리 소비(바이트)
used_memory_peak_human Redis의 최대 메모리 소비를 사람이 읽을 수 있는 형식으로 반환합니다.
used_memory_peak_perc 사용된 메모리는 최대 메모리 비율을 차지합니다.
used_memory_overhead 내부 데이터 구조를 관리하기 위해 서버에서 할당한 모든 오버헤드의 합계(바이트)
used_memory_startup 시작 시 Redis가 소비하는 초기 메모리 크기(바이트)
Used_memory_dataset 데이터 세트 크기(바이트)(used_memory 빼기 total_system_memory
total_system_memory_human
used_memory_lua
used_memory_lua_ human
maxmemory
maxmemory_human
maxmemory_policy
mem_fragmentation_ratio
mem_allocator
active_defrag_running
lazyfree_pending_objects

이상적으로는 Used_memory_rss 값이 Used_memory보다 약간만 높아야 합니다. rss > Used 이고 두 값의 차이가 크면 (내부 또는 외부) 메모리 조각화가 있음을 나타냅니다. 메모리 조각화 비율은 mem_fragmentation_ratio 값을 통해 알 수 있습니다. > rss를 사용하면 운영 체제에 의해 Redis 메모리의 일부가 스왑 공간으로 스왑 아웃되었음을 의미합니다. 이 경우 작업이 상당한 지연을 초래할 수 있습니다. Redis는 할당된 메모리가 메모리 페이지에 매핑되는 방식을 제어할 수 없으므로 높은 상주 메모리(used_memory_rss)는 일반적으로 메모리 사용량 급증의 결과입니다. Redis가 메모리를 해제하면 메모리는 할당자로 반환되며, 할당자는 메모리를 운영 체제로 반환할 수도 있고 반환하지 않을 수도 있습니다. Redis가 메모리를 해제하지만 운영 체제에 메모리를 반환하지 않는 경우, Used_memory 값은 운영 체제에 표시되는 Redis의 메모리 사용량과 일치하지 않을 수 있습니다. Used_memory_peak 값을 확인하면 이러한 일이 발생하는지 확인할 수 있습니다.

Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석

정보 지속성

다음은 모든 지속성 관련 정보입니다.

매개변수 이름 의미
로드 ing 덤프 파일(dump)을 나타내는 플래그를 나타냅니다. 로드가 진행 중인지 여부
rdb_changes_since_last_save 마지막 덤프 이후 변경 사항 수
rdb_bgsave_in_progress RDB 파일이 저장되고 있는지 여부를 나타내는 플래그
rdb_last_save_time 저번에 RDB Epoch를 성공적으로 저장했습니다- 기반 타임스탬프
rdb_last_bgsave_status 마지막 RDB 저장 작업 상태
rdb_last_bgsave_time_sec 마지막 RDB 저장 작업 기간(초)
rdb_current_bgsave_ 진행 중 RDB 저장 작업 기간 , 있는 경우
rdb_last_cow_size 마지막 RDB 저장 작업 중 쓰기 시 복사에 의해 할당된 바이트 크기
aof_enabled AOF 로깅이 활성화되었음을 나타내는 플래그
aof_rewrite_in_ 진행 플래그 AOF 다시 쓰기 작업이 진행 중임을 나타내는
aof_rewrite_scheduled 진행 중인 RDB 저장 작업이 완료되면 AOF 다시 쓰기 작업이 예약될 것임을 나타내는 플래그
aof_last_rewrite_time_sec 마지막 AOF 다시 쓰기 작업 기간 초 단위
aof_current_rewrite_time_sec 진행 중인 AOF 다시 쓰기 작업의 기간(있는 경우)
aof_last_bgrewrite_status 마지막 AOF 다시 쓰기 작업의 상태
aof_last_ write_status 마지막 AOF 쓰기 상태 Operation
aof_last_cow_size 마지막 AOF 다시 쓰기 작업 중 쓰기 시 복사에 의해 할당된 바이트 크기

changes_since_last_save는 SAVE에 대한 마지막 호출 이후의 시간을 나타냅니다. 또는 일부 작업을 생성한 작업 수 BGSAVE 이후 데이터 세트가 변경되었습니다.

Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석

AOF

AOF가 활성화된 경우 다음 추가 필드가 추가됩니다.

매개변수 이름 의미
aof_current_size 현재 AOF 파일 크기
aof_base_size 마지막 시작 또는 다시 쓰기 시 AOF 파일 크기
aof_pending_rewrite 현재 RDB 저장 작업이 완료된 후 즉시 AOF 다시 쓰기 작업을 수행할지 여부를 나타내는 플래그입니다.
aof_buffer_length AOF 버퍼 크기
aof_rewrite_buffer_length AOF 다시 쓰기 버퍼 크기
aof_pending_bio_fsync 백그라운드 IO 대기열에서 fs를 기다리는 중 작업 수 ync
aof_delayed_fsync delay fsync에 의해 처리됨 counter

loading

로드 작업이 진행 중인 경우 다음 추가 필드가 추가됩니다.

매개변수 이름 의미
loading_start_time 로딩 중 작업 시작 시간(에포크 기반 타임스탬프)
loading_total_bytes 총 파일 크기
loading_loaded_bytes 로드된 바이트 수
loading_loaded_perc 로드된 비율
loading_eta_seconds 예상 개수 로딩이 완료될 때까지 남은 시간은 초입니다

status

다음은 모든 통계와 관련된 정보입니다.

매개변수 이름 의미
total_connections_received 서버에서 허용하는 총 연결 수
total_commands_processed server 처리된 총 명령 수
instantaneous_ops_per_sec 초당 처리된 명령 수
rejected_connections maxclients 제한으로 인해 거부된 연결 수
expired_keys 키 만료 이벤트 총 개수
evicted_keys 최대 메모리 제한으로 인해 제거된 키 수
keyspace_hits 기본 사전에서 성공한 키 조회 수
keyspace_misses 실패한 키 조회 수 메인 사전
pubsub_channels 클라이언트가 구독하는 전 세계 게시/구독 채널 수가 있습니다.
pubsub_patterns 클라이언트가 구독하는 전 세계 게시/구독 패턴 수입니다.
latest_fork_usec The 최신 포크 작업 기간(마이크로초) 단위

정보 복제

다음은 모든 복제 관련 정보입니다.

매개변수 이름 의미
역할 인스턴스가 어느 노드의 슬레이브가 아닌 경우 값은 "마스터"이고, 인스턴스가 노드의 데이터를 동기화하는 경우 값은 "슬레이브"입니다. 한 슬레이브가 다른 슬레이브의 마스터가 될 수 있습니다(데이지 체인).

인스턴스가 슬레이브인 경우 다음 추가 필드가 제공됩니다.

매개변수 이름 의미
master_host 마스터 노드의 호스트 이름 또는 IP 주소
master_port 마스터 노드가 수신하는 TCP 포트
master_link_status 연결 상태(위 또는 아래)
master_last_io_seconds_ago 초 수
master_sync_in_progress 는 마스터가 슬레이브와 동기화 중임을 나타냅니다.

SYNC 작업이 진행 중인 경우 다음 필드가 제공됩니다.

매개변수 이름 의미
master_sync_left_bytes 동기화가 완료되기까지 남은 바이트 수
master_sync_last_io_seconds_ ago SYNC 작업 중 마지막 IO 전송 이후 경과한 시간(초)

다음과 같은 연결이 있다면 마스터 및 슬레이브 노드의 연결이 끊어지면 추가 필드가 제공됩니다.

매개변수 이름 Meaning
master_link_down_since_seconds Self-connection 연결 끊김 이후 경과된 시간(초)

다음 필드는 항상 제공됩니다.

매개변수 이름 의미
connected_slaves 연결된 슬레이브 노드 수

각 슬레이브 노드에 대해 다음을 수행합니다. 라인이 추가됩니다: SlaveXXX ID, 주소, 포트 번호, 상태

Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석

info CPU

다음은 모든 CPU 관련 정보입니다.

매개변수 이름 의미
used_cpu_sys Redis 서버가 소비하는 시스템 CPU
used_cpu_user Redis 서버가 소비하는 사용자 CPU
used_cpu_sys_children 백그라운드 프로세스가 소비하는 시스템 CPU
used_cpu_user_children 백그라운드 프로세스에 의해 소비되는 사용자 CPU

Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석

info Cluster

cluster 섹션에는 현재 하나의 고유 필드만 포함되어 있습니다.

ster_enabled는 Redis Cluster가 활성화되었음을 의미합니다.
매개변수 이름 의미

Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석info keyspace

keyspace 섹션은 ​​각 데이터베이스의 기본 사전에 대한 통계를 제공합니다. 통계는 총 키 수와 만료된 키의 총 수입니다. 각 데이터베이스에 대해 다음 줄을 제공합니다.

매개변수 이름keyspacedbXXX 키=XXX,만료=XXX

Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석

이 기사는 https://juejin.cn/post/7014398047916883998

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의미

위 내용은 Redis의 Info 명령에 대한 심층 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
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REDIS : 기본 기능을 식별합니다REDIS : 기본 기능을 식별합니다Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis : 인기있는 데이터 구조에 대한 안내서Redis : 인기있는 데이터 구조에 대한 안내서Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis 카운터를 구현하는 방법Redis 카운터를 구현하는 방법Apr 10, 2025 pm 10:21 PM

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis 명령 줄을 사용하는 방법Redis 명령 줄을 사용하는 방법Apr 10, 2025 pm 10:18 PM

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis 클러스터 모드를 구축하는 방법Redis 클러스터 모드를 구축하는 방법Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 대기열을 읽는 방법Redis 대기열을 읽는 방법Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis Cluster ZSET 사용 방법Redis Cluster ZSET 사용 방법Apr 10, 2025 pm 10:09 PM

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

Redis 데이터를 지우는 방법Redis 데이터를 지우는 방법Apr 10, 2025 pm 10:06 PM

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

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