SQL 데이터베이스 쿼리 문의 전체 구문은 "Select [옵션 선택] 필드 목록 [필드 별칭]/* from data source [where 절] [group by 절] [having 절] [order by 절] [limit 절]입니다. ];".
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
데이터베이스는 mysql이고 사용된 데이터베이스 테이블 이름은 my_student입니다.
테이블의 전체 데이터 정보는 다음과 같습니다.
전체 구문은 다음과 같습니다.
[옵션 선택] 필드 목록 [필드 별칭] 선택 /* 데이터 소스에서 [where 절] [group by 절][having 절][order by 절][limit 절];
①[옵션 선택]:
선택 옵션은 다음과 같습니다: ALL(모두, 기본값), 개별 (중복 제거). Distinct는 쿼리 결과의 전체 레코드를 의미합니다.
my_student에서 DISTINCT(sex)를 선택하고;
my_student에서 DISTINCT(sex),name을 선택하고 my_student에서 DISTINCT sex,name을 선택합니다. 결과는 동일합니다.
②[where word]: 디스크에서 데이터를 가져올 때 판단을 시작하는 유일한 조건은 디스크에서 레코드를 가져오고 판단 결과가 true인 경우입니다. 가져온 결과는 메모리에 저장되고, 그렇지 않으면 포기합니다.
select * from my_student where name = 'Haha1';
3[group by 절]: Group by 절의 주요 기능은 표시용이 아닌 통계 연산을 위한 것입니다. 그룹화 시에는 일반적으로 count(), max(), min(), avg(), sum() 함수를 조합하여 사용합니다.
A. 단일 하위 세그먼트 그룹화:
selectc_id,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) from my_studentgroup by c_id;
의미 of sql문 예: my_student 테이블은 c_id로 그룹화되고, 그룹화 후 각 그룹의 c_id 이름, 각 그룹의 총 개수, 각 그룹의 최고, 최저, 평균 키, 각 그룹의 총 연령을 표시합니다.
B. 다중 필드 그룹화
my_student 그룹에서 c_id,sex,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age)를 c_id,sex;
로 선택하세요.
은 전체 테이블을 먼저 c_id에 따라 그룹화한 다음 이 그룹화를 기준으로 각 그룹을 성별에 따라 그룹화한다는 의미입니다.
C. 다중 필드 그룹화(각 그룹의 특정 필드의 모든 데이터 표시)
selectc_id,sex,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) ) ,GROUP_CONCAT(name)from my_student group by c_id ,sex;
4[having 절]: have의 기능은 where와 유사하며, 갖는 것은 할 수 있는 거의 모든 것을 할 수 있지만 할 수 없는 곳이 많습니다.
where는 디스크에서 데이터를 추출할 때만 데이터에 대해 작업을 수행할 수 있고 메모리에 있는 데이터를 그룹화한 후의 결과는 have를 통해서만 처리할 수 있기 때문입니다.
selectc_id,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) from my_studentgroup by c_id, COUNT(*) >= 3;
⑤[order by 절]: 특정 필드에 따라 데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다. (다중 필드 정렬을 수행할 때 먼저 특정 필드에 따라 정렬한 다음 정렬된 순서 내에서 특정 필드에 따라 정렬합니다.)
A. 단일 필드 정렬:
c_id별로 my_student 순서에서 *를 선택합니다.
B. 다중 필드 정렬
select * from my_student order by c_id,sex;
⑥[limit 절]: 결과 수를 제한합니다. 레코드 오프셋 수 제한;
A, * frommy_student 제한 2 선택;
B, * frommy_student 제한 0,3 선택;
관련 권장 사항: "mysql tutorial"
위 내용은 SQL 데이터베이스 쿼리 문의 기본 구문은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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