차이점: 1. 뷰는 컴파일된 SQL 문이지만 테이블은 없습니다. 2. 뷰에는 실제 물리적 레코드가 없습니다. 3. 테이블은 내용이고 뷰는 창입니다. 5. 테이블은 개념적 스키마이고, 뷰는 외부 스키마입니다. 6. 테이블은 글로벌 스키마의 테이블에 속하고, 뷰는 로컬 스키마의 테이블에 속합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8, Dell G3 컴퓨터.
데이터베이스의 뷰와 테이블의 차이점
뷰는 컴파일된 SQL 문이지만 테이블은 그렇지 않습니다.
뷰에는 실제 물리적 레코드가 없지만 테이블에는 내용이 있습니다. , 뷰는 창입니다.
테이블은 물리적 공간을 차지하지만 뷰는 논리적 개념일 뿐이지만, 뷰는 시간에 따라 수정될 수 있습니다.
테이블은 3단계 스키마 구조의 개념적 스키마이고, 뷰는 외부 스키마입니다.
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뷰는 데이터 테이블을 조회하는 방법입니다. 데이터 테이블의 특정 필드로 구성된 데이터 컬렉션은 보안 관점에서 사용자가 데이터 테이블에 액세스하는 것을 허용하지 않으므로
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테이블은 전역 스키마의 테이블에 속하며 실제 테이블인 반면, 뷰는 로컬 스키마의 테이블에 속하며 가상 테이블입니다.
뷰 생성 및 삭제는 뷰 자체에만 영향을 미치며, 해당 기본 테이블은
업데이트하거나 뷰에 삽입할 수 없습니다.
1. 뷰는 구조(즉, 정의된 열)와 내용(즉, 모든 데이터 행)을 기반으로 구축된 테이블입니다. 2. 뷰는 하나의 기본 테이블 또는 여러 기본 테이블에 해당할 수 있습니다. 3. 뷰는 논리적 의미의 관계에서 생성된 기본 테이블과 새로운 테이블의 추상화입니다.
요약: 뷰는 하위 쿼리이며 (SQL 내 최적화에도 불구하고) 직접 쿼리에 비해 성능이 확실히 낮으므로 뷰를 사용할 때 주의해야 할 한 가지는 중첩 쿼리, 특히 복잡한 쿼리를 사용하지 않는 것입니다. 쿼리.
뷰의 용도
1. 쿼리를 하위 쿼리로 자주 사용해야 하는 경우 뷰는 매번 이런 내용을 반복적으로 작성하는 대신 코드를 단순화하고 직접 호출할 수 있습니다. 2. 시스템의 데이터베이스 관리자는 테이블에 있는 특정 두 개의 데이터 열을 다른 사람에게 제공해야 하지만 다른 데이터는 볼 수 없도록 하려는 경우 이 두 개의 데이터 열만 사용하여 뷰를 구축할 수 있습니다. 를 클릭한 다음 그에게 뷰를 게시합니다.
성능 손실 해결 방법
뷰의 쿼리문을 최적화하세요. 일반적으로 뷰가 뷰에 중첩되거나 하위 쿼리가 매우 복잡하여 계산이 필요한 경우를 제외하고는 직접 쿼리와 쿼리 뷰(SQL 자체가 최적화됩니다) 사이에는 차이가 없습니다. 특별 참고 사항:
뷰를 선택할 때마다 뷰는 생성 규칙(SQL 알고리즘)을 다시 계산합니다. 알고리즘이 복잡하고 데이터 양이 많으면 속도가 느려지므로 속도가 매우 느려집니다. 매번. 또한, 전체 테이블 스캔인 뷰에서는 테이블의 인덱스가 유효하지 않습니다.
예
데이터베이스는 Oracle이고, 사용된 뷰툴은 Navicat 무료버전입니다.
지정된 데이터를 찾고 보기를 클릭하면 현재의 모든 데이터베이스 보기가 오른쪽에 표시됩니다. 두 번 클릭하면 테이블과 동일한 보기 창이 열립니다.mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 데이터베이스 뷰와 테이블의 차이점은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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