데이터베이스에서 select 문은 테이블의 정보를 쿼리할 수 있을 뿐만 아니라 여러 테이블의 정보를 쿼리하고 쿼리된 정보를 반환하는 데에도 사용할 수 있습니다.
이 문서를 시작하기 전에 먼저 두 개의 데이터 테이블(employee
및 employee_record
)을 만들었습니다. employee
데이터 테이블이 저장됩니다. 직원 정보 ID 번호, 이름, 급여 및 직원이 근무하는 부서. 그리고 employee_record
에는 해당 직원의 이전 근무 경험이 저장됩니다. 테이블의 데이터는 다음과 같습니다. 작업은 이 두 테이블을 기반으로 합니다. employee
和employee_record
),employee
数据表存放员工的id号,姓名,薪水以及员工所在的部门。而employee_record
存放员工之前的工作经历,下面是表中数据。将根据这两张表进行操作。
内连接
选取多张表中互相匹配的数据,并进行输出。
语法:
(select 表.字段,.... from 表1名,表2名,... where [匹配的条件比如 表1.字段=表2.字段];
其中:
表:是指需要操作的数据表,如我这里是
employee
和employee_record
;字段:是指需要进行操作的字段名。
如果觉得看字看不下去,那我们来看看一个例子:
select
语句可以给字段起别名!直接写在需要查询显示的字段的后面就行,也可以给表起别名。
外连接
外链接不仅选取多张表中相互匹配的记录,其他不匹配的记录也会查询出来。
左连接
包含左边表中的所有记录(包括右表中没有和它匹配的记录),所谓的左边表是以left join
来区分的,在left join

Inner Join
여러 테이블에서 일치하는 데이터를 선택하여 출력합니다.구문:
select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段;
위치:
테이블: 필요한 데이터 테이블을 나타냅니다. 여기에는
employee
및employee_record
가 있습니다.- Field: 조작해야 하는 필드 이름을 나타냅니다.
select
문은 필드 별칭을 지정할 수 있습니다. !직접 작성합니다. 쿼리하고 표시해야 하는 필드 뒤에 넣기만 하면 됩니다. 테이블에 별칭을 지정할 수도 있습니다.
외부 조인
외부 링크는 여러 테이블에서 일치하는 레코드를 선택할 뿐만 아니라 일치하지 않는 다른 레코드도 쿼리합니다.
왼쪽 테이블의 모든 레코드를 포함합니다(오른쪽 테이블에서 일치하지 않는 레코드 포함). 소위 왼쪽 테이블은
left Join
으로 구별됩니다. 왼쪽 조인
왼쪽 테이블이 왼쪽 테이블이고, 오른쪽 테이블이 오른쪽 테이블입니다. 🎜select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段;🎜🎜🎜🎜 다음 줄의 오른쪽에는 해당 항목이 없지만 여전히 표시되는 것을 볼 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜Right Join🎜🎜🎜🎜에는 오른쪽 테이블의 모든 레코드가 포함됩니다(왼쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없는 경우 포함). 오른쪽 조인의 구문은 개별 단어를 제외하면 왼쪽 조인의 구문과 매우 유사합니다. 🎜🎜🎜구문: 🎜🎜rrreee🎜🎜🎜🎜오른쪽 연결의 표시 결과가 왼쪽 연결의 표시 결과와 정확히 반대되는 것을 볼 수 있습니다. 🎜🎜🎜참고: 왼쪽 조인과 오른쪽 조인은 서로 변환될 수 있습니다. 🎜🎜🎜무료 학습 권장 사항: 🎜mysql 비디오 튜토리얼🎜🎜
위 내용은 MySQL에서 테이블을 연결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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