데이터 시각화 방법은 무엇입니까?

데이터 시각화는 사용자가 중요한 정보를 빠르게 파악하는 데 도움이 됩니다. 데이터 시각화 방법: 1. 크기 시각화 3. 그래픽 시각화 5. 개념 시각화

이 문서의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

데이터 시각화 방법:

데이터 시각화 방법 1: 크기 시각화

그래픽의 동일한 유형에 대해 서로 다른 크기로 구분하여 볼 수 있습니다. 일반적으로 데이터 크기 시각화의 효과를 통해 시청자는 데이터 결과를 더 명확하게 볼 수 있습니다. 그러나 유사한 데이터 시각화 결과를 수행하는 경우 여전히 정확성에 주의해야 합니다. 데이터와 그래픽의 정확성. 예를 들어, 일부 웹사이트의 사용자 리뷰 분석이나 기업 신용등급 분석에서는 이러한 그래픽 효과를 사용하는 경우가 많습니다.

데이터 시각화 방법 2: 색상 시각화

시간에 따라 다른 색상을 사용하여 다양한 지표를 표현하거나 색상의 깊이를 표현하여 강한 효과와 약한 효과를 표현합니다. 색상 시각화를 사용할 때는 색상 구성을 고려해야 합니다. 색상 시각화는 일반적으로 사용되는 방법이며 강조 효과도 분명합니다. 시각화 효과가 분명하다면 데이터 결과가 더 설득력이 있을 것입니다.

데이터 시각화 방법 3: 그래픽 시각화

여기의 그래픽에는 다양한 패턴이 포함될 수 있습니다. 템플릿에서 그래픽 구성표를 직접 사용할 수도 있고 일반적으로 그래픽 시각화에서 강력한 테마가 있는 일부 그래픽 구성표를 사용할 수도 있습니다. 그 과정에서 그래픽은 상대적으로 실용적인 의미가 강하고 데이터 차트의 표시 결과는 더욱 생생하며 데이터가 표현하려는 주제와 효과는 더욱 강력해집니다.

데이터 시각화 방법 4: 공간 시각화

는 주로 지리적 위치 데이터와 결합되며 일반적으로 지도와 함께 사용됩니다. 공간 시각화는 일반적으로 색상 시각화와 함께 사용되어 사용자가 전반적인 상황을 직관적으로 이해할 수 있도록 합니다. , 사용자는 특정 위치를 직접 클릭하여 자세한 데이터를 볼 수도 있습니다.

데이터 시각화 5: 개념 시각화

주로 비교적 추상적인 데이터 결과에 대한 개념입니다. 매우 중요합니다. 여가 개념의 변화를 통해 데이터 결과를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

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