빅데이터 시각화의 특징은 무엇인가요?

빅 데이터 시각화의 특징: 1. 드릴다운, 드릴업, 필터링, 새로운 데이터 도입 또는 데이터의 다른 보기 생성이 필요한 상호 작용 2. 분류, 정렬, 결합 및 표시가 필요한 다차원성 , 데이터는 이미지, 곡선, 2차원 그래픽, 3차원 몸체 및 애니메이션을 사용하여 표시할 수 있습니다.

빅 데이터 시각화의 특징:

1. 상호 작용: 시각적 분석은 데이터를 얻고, 데이터를 한 방향으로 표현하고, 결과에 주의를 기울이고 후속 질문을 하는 프로세스입니다. 질문에 대해서는 드릴다운, 드릴업, 필터링, 새 데이터 가져오기 또는 데이터에 대한 추가 보기 생성이 필요할 수 있습니다.

2. 다차원성: 데이터 시각화는 다양한 문제를 설명할 수 있을 만큼 유연해야 하며, 데이터는 각 차원의 값에 따라 분류, 정렬, 결합 및 표시될 수 있습니다.

3. 가시성: 이미지, 곡선, 2차원 그래픽, 3차원 몸체 및 애니메이션을 사용하여 데이터를 표시할 수 있으며 해당 패턴과 상관관계를 시각적으로 분석할 수 있습니다.

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