사례: 테이블 북 생성, 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제, 데이터 테이블의 기본 작업을 마스터하세요. books 테이블의 구조와 테이블에 포함된 레코드는 다음과 같습니다.
케이스 연산 과정:
(1) 표 8.1의 구조에 따라 데이터 테이블 books를 생성하고 각 필드를 정의합니다.
(2) 표 8.2의 레코드를 books 테이블에 삽입합니다. 다양한 방법을 사용하여 레코드를 삽입하세요.
(3) 소설류 도서 가격을 5 인상합니다.
(4) EmmaT라는 책의 가격을 40으로 변경하고, 노트 설명을 드라마로 변경합니다.
(5) 인벤토리가 0인 기록을 삭제합니다.
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(1), 데이터 테이블북을 생성하고 표 8.1에 표시된 구조에 따라 각 필드를 정의합니다.
mysql> create table books -> ( -> id int(11) not null auto_increment primary key, -> name varchar(50) not null, -> authors varchar(100) not null, -> price float not null, -> pubdate year not null, -> discount float(3,2) not null, -> note varchar(255) null, -> num int(11) not null default 0 -> );Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> select * from books;Empty set (0.05 sec)
테이블이 비어 있는 것을 볼 수 있습니다. 다음으로 테이블에 레코드를 삽입합니다.
(2) 표 8.2의 레코드를 books 테이블에 삽입합니다. 다양한 방법을 사용하여 레코드를 삽입하세요.
①모든 필드 이름을 지정하여 레코드를 삽입합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> insert into books -> (id,name,authors,price,pubdate,discount,note,num) -> values(1,'Tale of AAA','Dicks',23,'1995',0.85,'novel',11);Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
②필드 이름을 지정하지 않고 레코드를 삽입합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> insert into books -> values(2,'EmmaT','Jane lura',35,'1993',0.70,'joke',22);Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> select * from books;+----+-------------+-----------+-------+---------+----------+-------+-----+| id | name | authors | price | pubdate | discount | note | num |+----+-------------+-----------+-------+---------+----------+-------+-----+| 1 | Tale of AAA | Dicks | 23 | 1995 | 0.85 | novel | 11 || 2 | EmmaT | Jane lura | 35 | 1993 | 0.70 | joke | 22 |+----+-------------+-----------+-------+---------+----------+-------+-----+2 rows in set (0.00 sec)
③여러 레코드를 동시에 삽입
mysql> insert into books -> values(3,'Story of Jane','Jane Tim',40,'2001',0.81,'novel',0), -> (4,'Lovey Day','George Byron',20,'2005',0.85,'novel',30), -> (5,'Old Land','Honore Blade',30,'2010',0.60,'law',0), -> (6,'The Battle','Upton Sara',33,'1999',0.65,'medicine',40), -> (7,'Rose Hood','Richard Kale',28,'2008',0.90,'cartoon',28);Query OK, 5 rows affected (0.05 sec)Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from books;+----+---------------+--------------+-------+---------+----------+----------+-----+| id | name | authors | price | pubdate | discount | note | num |+----+---------------+--------------+-------+---------+----------+----------+-----+| 1 | Tale of AAA | Dicks | 23 | 1995 | 0.85 | novel | 11 || 2 | EmmaT | Jane lura | 35 | 1993 | 0.70 | joke | 22 || 3 | Story of Jane | Jane Tim | 40 | 2001 | 0.81 | novel | 0 || 4 | Lovey Day | George Byron | 20 | 2005 | 0.85 | novel | 30 || 5 | Old Land | Honore Blade | 30 | 2010 | 0.60 | law | 0 || 6 | The Battle | Upton Sara | 33 | 1999 | 0.65 | medicine | 40 || 7 | Rose Hood | Richard Kale | 28 | 2008 | 0.90 | cartoon | 28 |+----+---------------+--------------+-------+---------+----------+----------+-----+7 rows in set (0.00 sec)
(3) , 소설 종류 변경(소설)의 도서 가격이 5 인상됩니다.
mysql> update books -> set price = price +5 -> where note = 'novel';Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0mysql> select id,name,price,note -> from books -> where note = 'novel';+----+---------------+-------+-------+| id | name | price | note |+----+---------------+-------+-------+| 1 | Tale of AAA | 28 | novel || 3 | Story of Jane | 45 | novel || 4 | Lovey Day | 25 | novel |+----+---------------+-------+-------+3 rows in set (0.00 sec)
(4) EmmaT라는 책의 가격을 40으로 변경하고 메모 설명을 드라마로 변경합니다.
mysql> update books -> set price=40,note='drama' -> where name = 'EmmaT';Query OK, 1 row affected (0.05 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select name,price,note -> from books -> where name= 'EmmaT';+-------+-------+-------+| name | price | note |+-------+-------+-------+| EmmaT | 40 | drama |+-------+-------+-------+1 row in set (0.00 sec)
(5), 인벤토리가 0인 기록을 삭제하세요.
mysql> delete -> from books -> where num = 0;Query OK, 2 rows affected (0.05 sec)mysql> select * -> from books -> where num = 0;Empty set (0.00 sec)
몇가지 질문
1. 레코드 삽입 시 필드명을 지정할 수 없나요?
- 어떤 삽입 구문을 사용해도 올바른 개수의 값을 제공해야 합니다. 필드 이름을 제공하지 않으면 각 필드에 값을 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 오류 메시지가 생성됩니다.
- 삽입 작업에서 특정 필드를 생략하려면 해당 필드가 특정 조건을 충족해야 합니다. 열은 null 값을 허용하도록 정의되거나 테이블이 정의될 때 기본값이 제공됩니다. 사용됩니다.
2. 테이블을 업데이트하거나 삭제할 때 where 절을 지정해야 하나요?
- 모든 업데이트 및 삭제 문은 where 절에 조건을 지정합니다. where 절을 생략하면 테이블의 모든 행에 업데이트 또는 삭제가 적용됩니다. 따라서 실제로 모든 레코드를 업데이트하거나 삭제하려는 의도가 아니라면 where 절 없이 업데이트 또는 삭제 문을 사용할 때 주의하세요.
- 돌이킬 수 없는 결과를 방지하려면 테이블을 업데이트하고 삭제하기 전에 삭제해야 할 레코드를 선택 문을 사용하여 확인하는 것이 좋습니다.
관련 무료 학습 권장 사항: mysql 데이터베이스(동영상)
위 내용은 MySQL 데이터 삽입, 업데이트, 삭제 연습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.


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