(1) 데이터 업데이트
(2) 데이터 삭제
(무료 학습 권장 사항: mysql 비디오 튜토리얼 )
(1), 데이터 업데이트
MySQL에서 업데이트 문 사용 테이블의 레코드를 업데이트하려면 특정 행을 업데이트하거나 모든 행을 업데이트하면 됩니다. 기본 구문은 다음과 같습니다.
update table_nameset column_name1 = value1,column_name2 = value2,.....,column_namen = valuenwhere (condition);
[예제 1] person 테이블에서 레코드를 id 값 11로 업데이트하고 age 필드 값을 변경합니다. 15로 이름 필드 값을 변경하고 SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> update person -> set age =15,name ='LiMing' -> where id =11;Query OK, 1 row affected (0.05 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from person where id =11;+----+--------+------+---------+| id | name | age | info |+----+--------+------+---------+| 11 | LiMing | 15 | student |+----+--------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)
- 업데이트가 where 절로 끝나는지 확인하고 업데이트된 레코드가 충족해야 하는 조건을 where 절을 통해 지정합니다. where 절이 무시되면 MySQL은 테이블의 모든 행을 업데이트합니다.
[예제 2] person 테이블에서 age 값이 19-22인 레코드를 업데이트하고 info 필드 값을 학생으로 변경합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> select * from person where age between 19 and 22;+----+---------+------+------------+| id | name | age | info |+----+---------+------+------------+| 1 | Green | 21 | Lawyer || 2 | Suse | 22 | dancer || 4 | Willam | 20 | sports man || 7 | Dale | 22 | cook || 9 | Harry | 21 | magician || 10 | Harriet | 19 | pianist |+----+---------+------+------------+6 rows in set (0.00 sec)mysql> update person set info='student' where age between 19 and 22;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0mysql> select * from person where age between 19 and 22;+----+---------+------+---------+| id | name | age | info |+----+---------+------+---------+| 1 | Green | 21 | student || 2 | Suse | 22 | student || 4 | Willam | 20 | student || 7 | Dale | 22 | student || 9 | Harry | 21 | student || 10 | Harriet | 19 | student |+----+---------+------+---------+6 rows in set (0.00 sec)
(2), 데이터 삭제
데이터 테이블에서 데이터를 삭제하려면 where 절을 사용하여 삭제 조건을 지정할 수 있는 delete 문을 사용하세요. 삭제 문의 기본 구문 형식은 다음과 같습니다.
delete from table_name [where ]
- table_name은 삭제 작업을 수행할 테이블을 지정합니다.
- "where"는 삭제 조건을 지정하는 선택적 매개변수입니다. 그렇지 않은 경우 삭제 문은 테이블의 모든 레코드를 삭제합니다.
【예제 1】person 테이블에서 id가 11인 레코드를 삭제합니다.
mysql> select * -> from person -> where id =11;+----+--------+------+---------+| id | name | age | info |+----+--------+------+---------+| 11 | LiMing | 15 | student |+----+--------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)mysql> delete from person -> where id = 11;Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> select * -> from person -> where id = 11;Empty set (0.00 sec)
[예제 2] person 테이블에서 delete 문을 사용하여 여러 레코드를 동시에 삭제합니다. 이전 업데이트 문에서 age 필드 값이 19-22인 레코드의 info 필드 값을 학생으로 변경합니다. 여기서 해당 레코드를 삭제하세요.
mysql> select * from person where age between 19 and 22;+----+---------+------+---------+| id | name | age | info |+----+---------+------+---------+| 1 | Green | 21 | student || 2 | Suse | 22 | student || 4 | Willam | 20 | student || 7 | Dale | 22 | student || 9 | Harry | 21 | student || 10 | Harriet | 19 | student |+----+---------+------+---------+6 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from person where age between 19 and 22;Query OK, 6 rows affected (0.05 sec)mysql> select * from person where age between 19 and 22;Empty set (0.00 sec)
[예제 3] person 테이블의 모든 레코드를 삭제하세요. SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> select * from person;+----+---------+------+-----------+| id | name | age | info |+----+---------+------+-----------+| 3 | Mary | 24 | Musician || 5 | Laura | 25 | NULL || 6 | Evans | 27 | secretary || 8 | Edison | 28 | singer || 12 | Beckham | 31 | police |+----+---------+------+-----------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from person;Query OK, 5 rows affected (0.05 sec)mysql> select * from person;Empty set (0.00 sec)
- 테이블의 모든 레코드를 삭제하려면
truncate table
语句,truncate将直接删除原来的表,并重新创建一个表,其语法格式为truncate table table_name
도 사용할 수 있습니다. truncate는 레코드를 삭제하는 대신 테이블을 직접 삭제하므로 삭제보다 실행 속도가 빠릅니다.
관련 무료 학습 권장 사항: mysql 데이터베이스(동영상)
위 내용은 MySQL의 데이터 업데이트 및 데이터 삭제 살펴보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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