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데이터 베이스MySQL 튜토리얼MySQL 연습 1: 데이터 테이블의 기본 작업

MySQL 연습 1: 데이터 테이블의 기본 작업

테이블 생성, 다양한 제약 조건 추가, 테이블 구조 생성, 테이블 수정 및 삭제 등 MySQL의 다양한 작업을 배웠습니다. 데이터 테이블의 기본 운용 기반을 종합적으로 검토하기 위한 실습을 진행합니다.


사례: 데이터베이스 회사를 생성하고, 다음 두 테이블에 주어진 테이블 구조에 따라 회사 데이터베이스에 두 개의 데이터 테이블 사무실과 직원을 생성하고, 연산 프로세스에 따라 데이터 테이블의 기본 작업을 완료합니다.

(무료 학습 권장 사항: mysql 비디오 튜토리얼)

MySQL 연습 1: 데이터 테이블의 기본 작업

操作过程如下:

(1): MySQL에 로그인합니다.

mysql -h localhost -u root -p

Windows 명령줄을 열고 로그인 사용자 이름과 비밀번호를 입력하세요.

C:\Users\Hudie>mysql -h localhost -u root -p
Enter password: ********Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 19Server version: 8.0.16 MySQL Community Server - GPL

Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql>_

로그인에 성공했으며 작업을 위한 SQL 문을 입력할 수 있습니다.


(2): 데이터베이스 회사를 만듭니다.

create database company;
mysql> create database company;Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

성공적으로 생성된 후 회사 데이터베이스에 데이터 테이블을 생성하고 먼저 데이터베이스를 선택해야 합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.

mysql> use company;Database changed

(3): 테이블 오피스를 생성합니다.

create table offices
mysql> create table offices    -> (
    -> officeCode int(10) not null unique,
    -> city varchar(50) not null,
    -> address varchar(50) not null,
    -> country varchar(50) not null,
    -> postalCode varchar(15) not null,
    -> primary key (officeCode)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_company |+-------------------+| offices           |+-------------------+1 row in set (0.00 sec)

(4): 테이블 직원을 만듭니다.

create table employees
mysql> create table employees    -> (
    -> employeeNumber int(11) not null primary key auto_increment,
    -> lastNamee varchar(50) not null,
    -> firstName varchar(50) not null,
    -> mobile varchar(25) not null,
    -> officeCode int (10) not null,
    -> jobTitle varchar(50) not null,
    -> birth datetime,
    -> noth varchar(25),
    -> sex varchar(5),
    -> constraint office_fk foreign key(officeCode) references offices(officeCode)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_company |+-------------------+| employees         || offices           |+-------------------+2 rows in set (0.01 sec)

가 성공적으로 생성되었습니다. 두 테이블의 구조를 확인하세요.

mysql> desc offices;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| officeCode | int(10)     | NO   | PRI | NULL    |       || city       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       || address    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       || country    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       || postalCode | varchar(15) | NO   |     | NULL    |       |+------------+-------------+------+-----+---------+-------+5 rows in set (0.06 sec)mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || birth          | datetime    | YES  |     | NULL    |                || noth           | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || sex            | varchar(5)  | YES  |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.01 sec)

(5): 직원 테이블의 모바일 필드를 officeCode 필드 뒤로 수정합니다.

alter table employees modify mobile varchar(25) after officeCode;
mysql> alter table employees modify mobile varchar(25) after officeCode;Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || birth          | datetime    | YES  |     | NULL    |                || noth           | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || sex            | varchar(5)  | YES  |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.01 sec)

(6): 직원 테이블의 출생 필드 이름을 Employee_birth로 바꿉니다.

alter table employees change birth employee_birth datetime;
mysql> alter table employees change birth employee_birth datetime;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || employee_birth | datetime    | YES  |     | NULL    |                || noth           | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || sex            | varchar(5)  | YES  |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.00 sec)

(7): sex 필드를 수정하고 데이터 유형을 char(1)로 설정하며 null이 아닌 제약 조건을 설정합니다.

alter table employees modify sex char(1) not null;
mysql> alter table employees modify sex char(1) not null;Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || employee_birth | datetime    | YES  |     | NULL    |                || noth           | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || sex            | char(1)     | NO   |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.01 sec)

(8): 필드를 삭제하지 마세요.

alter table employees drop noth;
mysql> alter table employees drop noth;Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || employee_birth | datetime    | YES  |     | NULL    |                || sex            | char(1)     | NO   |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+8 rows in set (0.01 sec)

(9): 필드 이름 favorite_activity 추가, 데이터 유형은 varchar(100)

alter table employees add favoriate_activity varchar(100);
mysql> alter table employees add favoriate_activity varchar(100);Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+--------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field              | Type         | Null | Key | Default | Extra          |+--------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber     | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee          | varchar(50)  | NO   |     | NULL    |                || firstName          | varchar(50)  | NO   |     | NULL    |                || officeCode         | int(10)      | NO   | MUL | NULL    |                || mobile             | varchar(25)  | YES  |     | NULL    |                || jobTitle           | varchar(50)  | NO   |     | NULL    |                || employee_birth     | datetime     | YES  |     | NULL    |                || sex                | char(1)      | NO   |     | NULL    |                || favoriate_activity | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |+--------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.00 sec)

(10): 기본 테이블 office 삭제

① 외래 키 제약 조건 삭제 table:alter table employees drop foreign key office_fk;
②删除表offices:drop table offices;

mysql> alter table employees drop foreign key office_fk;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> drop table offices;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_company |+-------------------+| employees         |+-------------------+1 row in set (0.06 sec)

(11): 테이블 직원의 스토리지 엔진을 MyISAM으로 수정합니다.

alter table employees ENGINE=MyISAM;
mysql> alter table employees ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show create table employees \G*************************** 1. row ***************************
       Table: employeesCreate Table: CREATE TABLE `employees` (
  `employeeNumber` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `lastNamee` varchar(50) NOT NULL,
  `firstName` varchar(50) NOT NULL,
  `officeCode` int(10) NOT NULL,
  `mobile` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `jobTitle` varchar(50) NOT NULL,
  `employee_birth` datetime DEFAULT NULL,
  `sex` char(1) NOT NULL,
  `favoriate_activity` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`employeeNumber`),
  KEY `office_fk` (`officeCode`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

(12) 테이블 직원 이름을 Employees_info로 변경합니다.

alter table employees rename employees_info;
mysql> alter table employees rename employees_info;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_company |+-------------------+| employees_info    |+-------------------+1 row in set (0.00 sec)

관련 무료 학습 권장 사항: mysql 데이터베이스(동영상)

위 내용은 MySQL 연습 1: 데이터 테이블의 기본 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

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MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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