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1. 필수 라이브러리
3. 구현 과정import requestsfrom lxml import etreefrom fake_useragent import UserAgentimport os
라이브러리를 설치할 필요가 없는 친구들은 제가 이전에 작성한 이 글을 참고하시면 됩니다. 여기에는 쉽게 다운로드할 수 있도록 국내 소스에 대한 링크가 많이 포함되어 있습니다.
Portal
3. 구현 프로세스
1. 웹페이지 분석
먼저 공식 홈페이지를 열고, "
Audio-Visual Center"에서 "Original Painting Wallpaper"를 클릭하세요.
해상도별로 링크가 다른 걸 발견했는데, 제가 확인한 사진은 해상도가 6개나 되네요. 나중에 알고 보니 그게 아니었습니다!
위와 같이 한 사진의 해상도도 4개뿐이고, 각 사진의 해상도와 위치도 일정하지 않습니다. 그렇다면 원본 그림 링크를 어떻게 추출할 수 있을까요? A: xpath를 사용하여 텍스트 콘텐츠를 기반으로 노드를 추출합니다
a = lists[i].xpath('./p/p/a[contains(text(), "1920x1080")]')[0]
이 방법으로 "1920x1080" 해상도의 노드를 추출할 수 있습니다.
Q:
무엇인가요?
A: 전체 코드를 읽어보면 알 수 있습니다.
2. 전체 코드 구현
import requestsfrom lxml import etreefrom fake_useragent import UserAgentimport os path = 'D:/阴阳师'if not os.path.exists(path): os.mkdir(path)# 随机产生请求头ua = UserAgent(verify_ssl=False, path='fake_useragent.json')url = 'https://yys.163.com/media/picture.html' # 原画壁纸的页面链接response = requests.get(url=url).text html = etree.HTML(response)lists = html.xpath('/html/body/p[2]/p[3]/p[1]/p[3]/p[2]/p')num = 1for i in range(len(lists)): a = lists[i].xpath('./p/p/a[contains(text(), "1920x1080")]')[0] # 根据文本内容锁定节点a image_url = a.xpath('./@href')[0] # 获取原画壁纸链接 image_data = requests.get(url=image_url).content image_name = '{}.jpg'.format(num) # 给每张图片命名 save_path = path + '/' + image_name # 图片的保存地址 with open(save_path, 'wb') as f: f.write(image_data) print(image_name, '=======================>下载成功!!!') f.close() num += 1
실행 결과는 다음과 같습니다.
lists[i]
import cv2import os# 输出视频的保存路径video_dir = 'D:/yinyangshi/result.mp4'# 帧率fps = 0.2# 图片尺寸img_size = (1920, 1080)fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # opencv3.0 mp4会有警告但可以播放videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)img_files = os.listdir('D:/yinyangshi/')for i in range(1, 397): img_path = 'D:/yinyangshi/tupian/' + '{}.jpg'.format(i) frame = cv2.imread(img_path) frame = cv2.resize(frame, img_size) # 生成视频 图片尺寸和设定尺寸相同 videoWriter.write(frame) # 写进视频里 print(f'======== 按照视频顺序第{i}张图片合进视频 ========')videoWriter.release() # 释放资源
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python 튜토리얼
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