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Python은 네트워크 통신 데이터 전송을 구현합니다(기본 지식(1))
- 기본 지식 학습
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- 1. 동기식 및 비동기식
- 2. 소켓이란
- 3. 소켓 소켓의 분류
- 1. 스트리밍 형식 소켓 SOCK_STREAM
- 2 , 데이터그램 형식 Socket (Socket)는 IP 주소, 포트 주소
conclusion
- 기본 지식 학습
1. 동기식 및 비동기식
Synchronous는 전체 처리 프로세스가 순차적으로 실행되는 것을 의미합니다. 선형 실행 방법이므로 실행 프로세스를 교차할 수 없습니다. 일반적으로 사용자 로그인과 같이 시스템에 로그인하기 전에 사용자 확인이 필요한 강력한 프로세스가 있는 절차에 사용됩니다. (발신자는 하나를 보내고 수신자는 동기식으로 하나를 받습니다.)
- Asynchronous
- 은 대신 호출된 메서드가 완전히 실행될 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 다음 프로세스가 계속 실행됩니다. 병렬 처리 방법이므로 프로그램 실행이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 페이지 데이터 로드 프로세스와 같은 다른 작업을 수행할 수 있습니다. . (발신자는 데이터를 보내고 수신자는 자체 규칙에 따라 허용할 수 있는 버퍼 영역이 있습니다. 물론 발신자도 자체 규칙에 따라 데이터를 보낼 수도 있습니다. 둘은 비동기식입니다.)
2. 소켓이란 -
socket의 원래 의미는 "소켓"입니다. 컴퓨터 통신 분야에서 소켓은 "소켓"으로 번역됩니다. . 소켓 규칙을 통해 컴퓨터 간에 네트워크 연결이 설정됩니다.
더 쉽게 이해하기 위해 소켓에 플러그를 꽂아 그리드에서 전원을 공급받습니다. 마찬가지로 원격 컴퓨터로 데이터를 전송하려면 다음이 필요합니다. 인터넷에 연결하고 소켓은 도구를 인터넷에 연결하는 데 사용됩니다.
- Windows는 UNIX/Linux와 달리 소켓과 파일을 구분합니다. Windows는 소켓을 네트워크 연결로 취급하므로 일반 파일의 입출력을 위해서는 소켓용으로 특별히 고안된 데이터 전송 함수를 호출해야 합니다. 유효하지 않은.
- 3. 소켓 소켓 분류 주로 사용되는 두 가지 주요 소켓은 스트림 형식 소켓(SOCK_STREAM)과 데이터그램 형식 소켓(SOCK_DGRAM)입니다.
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1. 스트리밍 형식 소켓 SOCK_STREAM
- 에는 다음과 같은 특징이 있습니다. 데이터는 전송 과정에서 사라지지 않습니다. 데이터 전송 및 수신은 비동기식입니다.
TCP 프로토콜(전송 제어 프로토콜)을 사용하여 데이터가 오류 없이 순서대로 도착하도록 제어합니다. - 고품질을 강조합니다.
2. 데이터그램 형식 소켓(SOCK_DGRAM)
- 컴퓨터는 데이터 전송만 하고 데이터 검증을 수행하지 않습니다. 전송 중에 데이터가 손상되거나 다른 컴퓨터에 도달하지 않으면 복구할 방법이 없습니다. . 즉, 데이터가 잘못된 경우 잘못된 것이므로 재전송할 수 없습니다. 데이터그램 소켓은 검증 작업이 적기 때문에 스트림 형식 소켓보다 전송 효율이 높습니다.
- 다음과 같은 특징이 있습니다.
- 전송 순서보다는 빠른 전송을 강조합니다. 전송된 데이터가 손실되거나 손상될 수 있습니다. 각 전송의 데이터 크기를 제한합니다.
데이터그램 소켓은 라우팅을 위해 IP 프로토콜과 UDP 프로토콜(사용자 데이터그램 프로토콜)도 사용합니다.
참고: - SOCK_DGRAM은 생각만큼 나쁘지 않으며 데이터가 자주 손실되지 않으며 데이터 오류는 작은 확률 이벤트일 뿐입니다. 4. IP 주소, MAC 주소, 포트 주소
- IP 주소:
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는 Internet Protocol Address의 약자로 "인터넷 프로토콜 주소"로 번역됩니다. 현재 대부분의 소프트웨어는 IPv4 주소를 사용하지만 특히 널리 사용되는 교육 네트워크에서는 IPv6도 허용되고 있습니다. IPV4의 경우 한 컴퓨터에 하나의 IP 주소를 갖는 것은 비현실적이므로 일반적으로 하나의 LAN에 하나의 IP 주소입니다. 라우터는 IP 주소를 기반으로 상대방의 위치를 찾습니다. 라우터는 매우 효율적이고 지능적인 알고리즘을 갖추고 있으며 대상 LAN을 빠르게 찾습니다.
M\C 주소: - LAN 주소에는 상대방의 IP 주소 외에도 여러 컴퓨터의 MAC 주소가 포함됩니다. 데이터 패킷이 LAN에 도달하면 라우터/스위치는 데이터 패킷의 MAC 주소를 기반으로 해당 컴퓨터를 찾습니다 포트 주소:
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컴퓨터는 여러 네트워크 서비스를 제공할 수 있습니다. 동시에 웹 서비스(웹사이트), FTP 서비스(파일 전송 서비스), SMTP 서비스(사서함 서비스) 등은 IP 주소와 MAC 주소만 가지고 있지만 컴퓨터는 데이터 패킷을 올바르게 수신할 수 없습니다. 처리를 위해 데이터 패킷을 어떤 네트워크 프로그램에 전달할지 모르므로 통신이 실패합니다. 다양한 네트워크 프로그램을 구별하기 위해 컴퓨터는 각 네트워크 프로그램에 고유한 포트 번호(포트 번호)를 할당합니다. 포트는 가상적이고 논리적인 개념입니다. 포트는 데이터가 들어오고 나가는 문으로 이해될 수 있습니다. 각 문에는 서로 다른 번호, 즉 포트 번호가 있습니다. 아래 사진과 같이:
보충: 방금
- 직렬 포트 및 포트 개념에 대해 살펴보았습니다. 직렬 포트는 I/O 통신 인터페이스이며 하드웨어 범주에 속합니다. 직렬 신호 통신을 사용하기 때문에 직렬 포트라고 합니다.
포트(마이크로컨트롤러를 포함하지 않고 일반 PC 운영 체제를 의미함)는 네트워크 통신에서 다양한 통신 프로세스를 식별하는 데 사용되는 16비트 디지털 식별자일 뿐이며 운영 체제에 의해 정의됩니다. 운영체제. 포트의 개념
결론
저는 최근에 커뮤니케이션에 대해 많은 것을 배웠고, 이 글은 다음 몇 편의 글의 시작일 뿐입니다. 기본적인 준비 사항들 다음에는 관련 지식도 올릴 예정입니다. 마지막으로 참고하실 수 있는 여러 예시도 준비하겠습니다! ! !
다음에 무슨 일이 일어날지 궁금하시다면 다음번에 내역을 들어보세요!무료 학습 권장사항: python 비디오 튜토리얼
- 에는 다음과 같은 특징이 있습니다. 데이터는 전송 과정에서 사라지지 않습니다. 데이터 전송 및 수신은 비동기식입니다.
위 내용은 Python 기본 지식 1: 네트워크 통신 데이터 전송의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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