빅 데이터의 두드러진 특징은 높은 데이터 값 밀도를 포함하지 않습니다. 빅 데이터의 두드러진 특징은 대규모 데이터 규모, 다양한 데이터 유형 및 빠른 데이터 처리 속도를 의미합니다. 기존 소프트웨어 도구를 사용하여 데이터 수집을 관리 및 처리합니다.
이 문서의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
빅데이터의 두드러진 특징은 데이터 가치의 밀도가 높다는 것이 아닙니다.
빅데이터의 가장 큰 특징은 데이터 규모가 크고, 데이터 유형이 다양하며, 데이터 처리 속도가 빠르다는 점입니다.
IT 업계의 용어인 빅데이터는 기존 소프트웨어 도구로는 특정 시간 내에 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합을 의미하며, 더 강력한 의사결정력과 통찰력을 갖기 위해서는 새로운 처리 모델이 필요합니다. . 강력한 역량과 프로세스 최적화 역량을 갖춘 거대하고 높은 성장률과 다양한 정보 자산입니다.
기능
볼륨: 데이터의 크기는 고려되는 데이터의 가치와 잠재적인 정보를 결정합니다.
다양성: 데이터 유형의 다양성
속도: 데이터 획득 속도를 의미합니다. ): 데이터를 처리하고 효과적으로 관리하는 과정을 방해합니다.
진실성: 데이터의 품질.
복잡성: 데이터의 양이 방대하며 여러 채널에서 나옵니다.
가치: 빅데이터를 합리적으로 활용하여 저렴한 비용으로 높은 가치를 창출합니다.
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