Python으로 mysql을 작동하는 방법: 먼저 pip install pymysql 명령줄을 입력하여 패키지를 가져온 다음 pycham 편집기를 열어 Python 파일을 만들고 import pymysql을 입력하여 패키지를 가져옵니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8.0.22&&python3.9 버전, DELL G3 컴퓨터 이 방법은 모든 브랜드의 컴퓨터에 적합합니다.
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python으로 mysql을 작동하는 방법:
1 먼저 가상 머신이나 로컬에서 명령줄 pip를 입력합니다. cmd 명령줄 install pymysql
을 사용하여 패키지를 가져옵니다. 초기 패키지 가져오기에는 시간이 오래 걸립니다. 데이터가 로드될 때까지 인내심을 갖고 기다리십시오. pip install pymysql
进行导包。初次导包时间比较久,耐心等待数据加载完成即可。
注:如果你的python是本地运行的就在cmd里导包,如果你是在虚拟机里运行的可以在Xshell中导包。
2、打开pycham编辑器创建一个python文件,然后输入import pymysql
进行导包,接着建立连接数据库存和python连接。
con =pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port =3306, user = 'mango', password = '123456', db = 'test1', charset = 'utf8' )
注:其中host为本机ip地址,port是端口号,user是数据库用户名,password为数据库密码。db是指操作的数据名,charset是编码格式。
3、、将python和数据库连接搭建好之后,定义一个游标,通过游标来操作数据库,定义方法如下:cur = con.cursor()
4、通过cur.execute()来执行sql语句,例如查询数据库存中的所有表格,具体操作如下:
row = cur.execute('show tables') print(row)
5、通过上面操作我们可以看到数据库中有多少张表,那么如何取出表里的数据呢。
这个时候就要用到cur.fetchall()
来取数据了。具体操作如下:
all = cur.fetchall() print(all)
6、学会了简单的执行sql语句和取数据后,我们可以开始通过python向数据库中创建表格了。创建一个变量用来接收sql语句,使用三引号便于编辑sql语句的时候可以自由换行。具体操作如下:
table = ''' create table test0( id INT, name CHAR(10) )''' cur.execute(table)
注:创建好表后,需要把cur.execute(table)注释掉,避免重复执行sql语句,导致报错提醒。
7、创建好表格之后,我们可以向表格里插入数据,这个时候需要用到conn.commit()进行提交事务,否则数据不会写入到数据库。具体操作如下:
cur.execute(”insert test0 value(1,‘小王’)”) con.commit()
8、通过上面操作我们学会了如何插入一条数据到数据库,那么如果要插入多条数据到数据库怎么操作呢,这时就需要用到cur.executemany()
2 , pycham 편집기를 열어 Python 파일을 생성한 다음 import pymysql
을 입력하여 패키지를 가져온 다음 데이터베이스 및 Python 연결에 대한 연결을 설정합니다.
cur.executemany(“INSERT test0 VALUE(%s,%s)”,[(2,‘小白’),(3,’小五’)]) con.commit()
참고: 호스트는 로컬 IP 주소이고, 포트는 포트 번호, 사용자는 데이터베이스 사용자 이름, 비밀번호는 데이터베이스 비밀번호입니다. db는 작업의 데이터 이름을 나타내고 charset은 인코딩 형식을 나타냅니다.

cur = con.cursor()
select = cur.execute('SELECT * FROM test0') all = cur.fetchall() print(all)🎜

cur.fetchall()
을 사용하여 데이터를 가져옵니다. 구체적인 작업은 다음과 같습니다: 🎜cur.close()关闭游标 con.close()关闭连接🎜



cur.executemany()
를 사용하기 위한 구체적인 작업은 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜🎜🎜🎜9 그러면 이전 데이터 검색 측면을 통해 test0 테이블의 데이터를 볼 수 있습니다. 🎜rrreee🎜🎜🎜🎜10. 마지막으로 프로그래밍을 계속합니다. 커서를 닫고 연결을 끊어야 합니다. 🎜rrreee🎜🎜🎜위 내용은 Python이 mysql을 작동하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.


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