MySQL의 일괄 데이터 입력 방법: 1. 루프 삽입을 사용합니다. 2. 연결 리소스를 줄이고 SQL 문을 연결합니다. 3. 저장 프로시저를 사용합니다. 4. [MYSQL LOCAL_INFILE]을 사용합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, mysql 버전 8.0.22, DELL G3 컴퓨터 이 방법은 모든 브랜드의 컴퓨터에 적합합니다.
관련 무료 학습 권장사항: mysql 비디오 튜토리얼
Mysql 일괄 데이터 입력 방법:
방법 1: 루프 삽입
이것은 또한 데이터의 양이 그다지 크지 않은 경우에 가장 일반적인 방법입니다. , 사용할 수 있지만 데이터베이스에 연결하는 데 필요한 리소스가 매번 소모됩니다.
일반적인 아이디어는 다음과 같습니다
(여기에 의사 코드를 작성합니다. 구체적인 작성은 자신의 비즈니스 로직이나 프레임워크 구문과 결합될 수 있습니다)
for($i=1;$i<=100;$i++){ $sql = 'insert...............'; //querysql } foreach($arr as $key => $value){ $sql = 'insert...............'; //querysql } while($i <= 100){ $sql = 'insert...............'; //querysql $i++ }
너무 일반적이고 동시에 어렵지 않기 때문에 오늘은 주로 쓰는 내용이 아니어서 여기서는 쓰지 않겠습니다. 더 알려주세요
방법 2: 연결 자원을 줄이고 SQL을 스플라이스
의사 코드는 다음과 같습니다
//这里假设arr的key和数据库字段同步,其实大多数框架中在php操作数据库的时候都是这么设计的 $arr_keys = array_keys($arr); $sql = 'INSERT INTO tablename (' . implode(',' ,$arr_keys) . ') values'; $arr_values = array_values($arr); $sql .= " ('" . implode("','" ,$arr_values) . "'),"; $sql = substr($sql ,0 ,-1); //拼接之后大概就是 INSERT INTO tablename ('username','password') values ('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx') ....... //querysql
이렇게 작성합니다. 일반적으로 10,000개의 항목을 삽입하는 데에는 큰 문제가 없습니다. 데이터가 매우 길지 않는 한 일반적인 일괄 삽입(예: 카드 번호 일괄 생성, 무작위 코드 일괄 생성 등)을 처리하는 데 충분합니다. . .
방법 3: 저장 프로시저 사용
우연히 이것을 다시 사용하고 SQL만 지불하면 됩니다. 특정 비즈니스 로직을 직접 결합할 수 있습니다.
delimiter $$$ create procedure zqtest() begin declare i int default 0; set i=0; start transaction; while i<80000 do //your insert sql set i=i+1; end while; commit; end $$$ delimiter; call zqtest();
이것은 테스트 코드일 뿐입니다. 특정 매개변수를 직접 정의할 수 있습니다.
한 번에 80,000개의 항목을 삽입하고 있지만, 각 조각의 데이터 양은 매우 많습니다. 및 텍스트 필드
6.524초가 소요됩니다
방법 4: MYSQL LOCAL_INFILE
사용합니다. 현재 이것을 사용하고 있으니 참고용으로 pdo 코드도 복사해둡니다
//设置pdo开启MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE /*hs96.cn@gmail.com public function pdo_local_info () { global $system_dbserver; $dbname = 'hs96.cn@gmail.com'; $ip = 'hs96.cn@gmail.com'; $user = 'hs96.cn@gmail.com'; $pwd = 'hs96.cn@gmail.com'; $dsn = 'mysql:dbname=' . $dbname . ';host=' . $ip . ';port=3306'; $options = [PDO::MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE => true]; $db = new PDO($dsn ,$user ,$pwd ,$options); return $db; } //伪代码如下 public function test(){ $arr_keys = array_keys($arr); $root_dir = $_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . '/'; $my_file = $root_dir . "hs96.cn@gmail.com/sql_cache/" . $order['OrderNo'] . '.sql'; $fhandler = fopen($my_file,'a+'); if ($fhandler) { $sql = implode("\t" ,$arr); $i = 1; while ($i <= 80000) { $i++; fwrite($fhandler ,$sql . "\r\n"); } $sql = "LOAD DATA local INFILE '" . $myFile . "' INTO TABLE "; $sql .= "tablename (" . implode(',' ,$arr_keys) . ")"; $pdo = $this->pdo_local_info (); $res = $pdo->exec($sql); if (!$res) { //TODO 插入失败 } @unlink($my_file); } }
이것도 양이 많습니다 각 조각에는 많은 데이터가 있고 varchar4000 및 텍스트 필드가 많습니다
2.160초가 걸립니다
위는 기본 요구 사항을 충족합니다. 1백만 개의 데이터는 큰 문제가 아닙니다. 그렇지 않으면 데이터가 너무 커서 하위 데이터베이스와 테이블이 포함됩니다. , 또는 큐를 사용하여 삽입됩니다.
위 내용은 mysql에서 일괄적으로 데이터를 입력하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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