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MySQL 데이터베이스에 대한 Python 풀 스택 소개

coldplay.xixi앞으로: 2020-12-17 10:38:482210검색

mysql tutorial 열 데이터베이스의 Python 전체 스택 설명

권장(무료): mysql tutorial

주요 세 가지 측면: 1.Linux 터미널 명령

2.MySQL 문

3.Python 호출

터미널 명령:

vi 텍스트 편집기

cat /etc/password | grep "username" 사용자 테이블 가져오기

sudo -i 가져오기 루트 권한

sudo apt-get install python3-pip pip3 설치

sudo pip3 install pymysql mysql 설치

sudo apt-get install mysql-server 서버 설치

sudo apt-get install mysql-client 클라이언트 설치

TSudo APT-get 업데이트 읽기 목록 저장 위치/var/lib/APT/Lists

sudo APT-Get 업그레이드 및 업데이트

Sudo /etc/init.d/mysql 상태

sudo/ETC /init.d/mysql stop / etc/

mysql -h 호스트 주소 -u 사용자 이름 -p 비밀번호 off 1. root

chmod 644 파일 이름 가져오기 2. 파일 권한 수정

cd etc/mysql/mysql.conf.d 3. 구성 파일 디렉터리 입력 tCP ETC/MSQL.CNF/MySQLD.CNF.BAK 4. 백업

Subl mysqld.cnf 5.vi 오픈 소스 파일

[mysqld] 디렉터리

Character_Set_SERVER = UTF8 6. 명령 추가 /ETC/ETC/ init .d/mysql

mysqldump -u user -p 소스 라이브러리 이름> ~/xxx.sql 이름 단일 라이브러리 备 -b library 1 library 2.. 3. 여러 라이브러리 백업2 라이브러리 이름 표 1 2 ... 4. 지정된 라이브러리 지정 테이블

데이터 복구:

Mysql -UROOT -P & LT 대상 라이브러리 이름 xxx.sql 1. 백업 라이브러리 복원

Mysql -UROOT -P —ONE -DataBase 대상 라이브러리 이름 & lt; xxx.sql 2. 백업에서 라이브러리 복원: 테이블은 삭제할 테이블 레코드를 삭제하지 않습니다.

Mysql 원격 연결:

Sudo -i 1. 관리자 모드

CD /etc/mysql/mysql.conf.d/ 2.mysql 디렉토리

vi mysqld.cnf 3. 기본 IP를 열고 주석 처리

#bin d-주소 = 127.0.0.1 4. 저장

/etc/init.D/MySQL 다시 시작 5. 서비스 다시 시작

승인된 사용자:

라이브러리의 승인된 목록에 "@"%"식별"에 대한 모든 권한을 부여합니다.* 권한 목록

python3 모듈 설치:

모듈 이름: pymysql

온라인: sudo pip3 install pymysql

오프라인: pymysql-0.7.11 .tar.gz

$ tar -zxvf pymyql-0 .7.11.tar .gz

$ cd pymysql-0.7.11

$ sudo python3 setup.py install

확인:

$ python3

$ python3 ; import pymysql

모듈 설치:

모듈 이름: MySQLdb

설치: sudo pip install mysql-python

sqlalchemy 프레임워크 설치:

온라인: sudo pip3 install sqlalchemy

오프라인:

$ tar -zxvf SQLAlchemy-1.2.10.tar.gz $ cd SQLAlchemy-1.2.10

$ sudo python3 setup.py install

확인:

$ python3

>>> import sqlalchemy

>> ;>

Pymysql 사용:

from pymsql import * 1. 데이터베이스 연결 설정

c = db.cursor()) 2. 커서 개체 생성

c.실행(“삽입….”) > > 닫기

7.connect 개체:

db = pymysql.connect (매개변수 목록)

1. 호스트: 호스트 주소, localhost

2. 포트: 포트 번호, 기본값은 3306

3. 사용자: 사용자 이름

4. 비밀번호: 비밀번호

5. 데이터베이스: 라이브러리

6. Charset: 인코딩 방식, utf8

8 사용을 권장합니다.객체 연결 방식:

데이터베이스 연결 객체(db) 메서드

1. db.close()는 연결을 닫습니다

2. db.commit()는 실행을 위해 데이터베이스에 제출합니다

3. db.rollback()은 롤백합니다

4. cur = db.cursor( )는 커서 개체를 반환하며, 특정 SQL 명령을 실행하는 데 사용됩니다.

9.커서 개체 메서드:

커서 개체 메서드(cur)

1. cur.execute(sql 명령, [list]) Execute SQL 명령

2. cur.close() 커서 개체를 닫습니다

3. cur.fetchone() 쿼리 결과 집합의 첫 번째 데이터를 가져옵니다

4. cur.fetchmany(n ) n개의 항목을 얻습니다

((레코드 1), (레코드 2))

5. cur.fetchall() 모든 레코드 가져오기

ORM

: orm(Object Relational Mapping Object Relational Mapping) 정의: 객체 모델을 MySQL 데이터베이스에 매핑

SQL 명령:

라이브러리 이름을 사용하세요. ~ 눈에 띄지 않음 테이블 생성
show create table 테이블 이름; ~ ~ 테이블 삭제
테이블 이름 값에 삽입 (값 1 ), (값 2)… Record
테이블 이름에 삽입(필드 이름 1,…) 값(값 1),…; 필드 데이터 삽입
select * from table name [where 조건] ; ; 테이블 이름 필드 이름 데이터 유형을 먼저 추가하세요. 테이블 이름 필드 이름 수정 새 데이터 유형
테이블 이름에서 삭제,
테이블 이름 만들기 테이블 이름에서 .. 선택 where 조건; .MySQL 변수 쿼리
테이블 이름 목록에서 필드 이름 목록을 선택합니다.
테이블 이름(필드 이름)에 인덱스 이름을 생성합니다. 테이블 생성(… .index(필드 이름), ...) 테이블, 일반 인덱스 생성
테이블 이름에 인덱스 인덱스 삭제, 일반 인덱스 삭제
다음에서 인덱스 표시
고유 인덱스 생성 테이블 이름(필드 이름)에 인덱스 이름 삭제 index 테이블 이름의 인덱스 이름; Index
alter table 테이블 이름 기본 키 추가(필드 이름) (…. , id int, 기본 키(필드 이름) ); >
(id)로 설정 int 기본 키 auto_increment,)auto_increment=10000; 테이블 이름 수정 id int auto_increment;
alter 테이블 테이블 이름 수정 id int; name drop 기본 키; (키)
Non_Unique: 1 : 인덱스 )
테이블 테이블 이름 변경 외래 키 외부 키 이름 삭제
Show 테이블 생성 테이블 이름 보기

create…t1();

create table t2(

…

외래 키(참조 필드 이름)

참조 기본 테이블(참조 필드 이름)

on 삭제 계단식 작업

on 업데이트 계단식 작업);

외래 키 추가:

테이블 테이블 이름 추가

외래 키(참조 필드)가 기본 테이블(참조 필드) 참조

삭제 시 …

업데이트 시 …

계단식 동작 :

restrict(기본값)는 메인 테이블이 슬레이브 테이블을 작동하는 것을 허용하지 않습니다.

cascade: 팔로우 삭제, 업데이트

set null: 마스터 테이블이 변경된 후 슬레이브 테이블 값이 NULL입니다

내부 링크:

테이블 1에서 필드 이름 선택

조건에 따라 테이블 2 내부 조인

조건에 따라 테이블 3 내부 조인...

외부 링크:

왼쪽 테이블을 기반으로 쿼리 결과 표시

테이블 1f에서 필드 이름 선택 LEFT JOIN 테이블 2 ON 조건

LEFT JOIN 테이블 3 ON 조건 ...

오른쪽 링크

쿼리 결과를 오른쪽 테이블에 표시하는 테이블

데이터 가져오기:

데이터 인파일 “파일 이름”

을 테이블 테이블 이름으로 로드

“구분자”로 끝나는 필드

“n”으로 끝나는 줄;

데이터 내보내기:

... 테이블 이름에서

outfile로 선택 /var/lib/mysql-files/파일 이름"

"구분 기호"로 끝나는 필드

"n"으로 끝나는 줄;

데이터 복구:

단일 라이브러리 복원

mysql -uroot - p < ; 대상 데이터베이스 이름 xxx.sql

모든 데이터베이스 백업에서 특정 데이터베이스 복원(-one-database)

Mysql -uroot -p –one-database 대상 데이터베이스 이름 fbc3711c4e9174b3f4b1d5b0cf01c148 ~/xxx.sql

–all-databases 모든 데이터베이스 백업
라이브러리 이름 단일 데이터베이스 백업
- B 라이브러리 1 라이브러리 2.. 여러 라이브러리 백업
라이브러리 이름 테이블 1 표 2... 지정된 라이브러리 지정된 테이블 백업
런타임 감지:
열기: set profiling=1
닫기: set profiling= 0;
쿼리 실행 기록: 프로파일링 표시;

SQL 쿼리:

3.select … 테이블 이름
1.where
2.group by…
4.having …
5 .order by …
6.limit …;

쿼리 중첩:

select … from table name where 조건(select ….) 이름, gongji from sanguo
where
(국가, gongji) in
(국가별로 sanguo 그룹에서 최대(공지) 선택); 그룹화 기준: 쿼리 결과 그룹화
having: 쿼리 결과 추가 필터링
distinct: 반복되는 필드 값 표시 안 함
엔진 표시;
show create table 테이블 이름; 테이블 이름 생성(...)engine=myisam;
InnoDB:

InnoDB 기능(2개 파일):

행 수준 잠금, 외래 키 지원, 트랜잭션 작업

.frm(테이블 구조, 인덱스), .ibd(테이블 레코드)

MyISAM:

MyISAM 기능( 파일 3개 ):

select: 읽기 잠금을 추가한 후 다른 사람은 테이블 레코드를 변경할 수 없지만 쿼리할 수는 있습니다.
삽입, 삭제, 업데이트: 쓰기 잠금을 추가한 후에는 확인하거나 변경할 수 없습니다.
잠금 세분성 :
테이블 수준 잠금: myisam
행 수준 잠금: innodb

조정:

1. 적절한 스토리지 엔진을 선택하세요.
2. !=를 사용하지 마세요. , NULL 판단 또는 링크,
선행 %, in, not in, * 대신 필드,

데이터 유형:

데이터 유형:
int                               ~                   데이터 유형: 서명됨(서명된 기본값) :-128 ~ 127???? float (m, n) m: 총 자릿수 n: 소수 자릿수
decimal 부동 소수점 수(유효 숫자 28자리)
      -- . 숫자 n: 소수 자릿수
9의 배수를 4바이트로 묶음
나머지 바이트
1-2 ‐ 1
3-4 2
5-6 3
7-9 4
필드 이름 열거형(값 1, 값 2…); > 숫자로 구분)
date: "YYYY-MM-DD"
time: "HH:MM:SS"
datetime: "YYYY-MM-DD HH:MM: SS"
timestamp: "YYYY -MM-DD HH:MM:SS”
datetime: 값이 지정되지 않은 경우 기본적으로 Null을 반환합니다.
timestamp: 값이 지정되지 않은 경우 기본적으로 시스템 시간을 반환합니다
time 함수

now()                                         서버의 현재 시간을 반환합니다.
curdate() 현재 기간으로 돌아가기 rCurtime() 현재 날짜로 돌아가기
Year(날짜) 지정된 시간으로 돌아가기
Date(날짜) ) 지정된 곳으로 돌아가기 time
Time(날짜) 지정된 시간으로 복귀
Coctering 함수
avg(필드 이름): 해당 필드의 평균 값 찾기
sum(필드 이름): sum
max(필드 이름): 최대값
min(필드 이름): 최소값
count(필드 이름): 필드 수 계산
Operator: + – * / %
Time 연산자
select * from table name
where 필드 이름 연산자( 시간 간격 단위);
시간 간격 단위: 1일 | 2시간 | 2년 | 월
숫자 비교: = != >= <=
=
논리적 비교: and or

범위 내 비교:

1.where 필드 이름이 값 1과 값 2 사이

2.where 필드 이름은 (값 1, 값 2,….)

3.where 필드 이름은 (값 1, 값) 2,...)

Empty: 이름이 null인 경우

Non-empty: 이름이 null이 아닌 경우

NILL: Null 값, is 또는 is not과만 일치할 수 있음

"": 빈 문자열, 사용 = 또는 != 일치

퍼지 비교:

필드 이름이 표현식과 같은 경우

표현식

_: 단일 문자와 일치

%: 0과 여러 문자 일치

NULL은 계산되지 않습니다.

정렬: 순서 by ASC |

디스플레이: 제한 시작 표시 위치, 항목 수

페이지당 n개의 레코드 표시, 페이지 m 표시:

제한(m-1)*n, n

MySQL은 Python

# mysqlpython.py # 导入mysql模块 from pymysql import * class MysqlPython: def __init__(self, database, # 库 host="127.0.0.1", # ip地址 user="root", # 用户名 password="123456", # 密码 port=3306, # 端口 charset="utf8"): # 字符集 self.host = host self.database = database self.user = user self.password = password self.port = port self.charset = charset def open(self): # 创建数据库链接函数 self.db = connect(host=self.host, database=self.database, user=self.user, password=self.password, port=self.port, charset=self.charset) self.cur = self.db.cursor() # 创建游标对象 def close(self): # 创建断开数据库链接　关闭游标函数 self.cur.close() self.db.close() def zhixing(self, sql, L=[]): # 创建pymysql.execute() 方法函数 try: self.open() # 链接数据库 self.cur.execute(sql, L) # 参数化执行ＳＱＬ命令 self.db.commit() # 提交数据 print("ok") except Exception as e: self.db.rollback() # 出错取消提交 print("Failed", e) self.close() # 断开数据库链接　关闭游标 def all(self, sql, L=[]): try: self.open() self.cur.execute(sql, L) result = self.cur.fetchall() return result except Exception as e: print("Failed", e) self.close()
과 상호 작용합니다.
데이터베이스 사용자 로그인
from mysqlpython import Mysqlpython from hashlib import sha1 uname = input("请输入用户名:") pwd = input("请输入密码:") # 用sha1给pwd加密 s1 = sha1() # 创建sha1加密对象 s1.update(pwd.encode("utf8")) # 指定编码 pwd2 = s1.hexdigest() # 返回16进制加密结果 sqlh = Mysqlpython("db4") select = "select password from user where username=%s;" result = sqlh.all(select, [uname]) # print(result) # (('7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b',),) if len(result) == 0: print("用户名不存在") elif result[0][0] == pwd2: print("登录成功") else: print("密码错误")
ORM sqlalchemy 프레임워크
# 创建一张表 # 连接数据库的模块 from sqlalchemy import create_engine fromsqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer ,String engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost/db4", encoding="utf8") Base = declarative_base() # orm基类 class User(Base): # 继承Base基类 __tablename__ = "t123" id =Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(20)) address = Column(String(40))Base.metadata.create_all (engine)

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성명：

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