asp调用mysql数据库的方法:首先安装mysql odbd的驱动程序,将下载的【myodbd-2.50.46-dll】文件复制到【windows\system】目录下;然后建立asp文件链接数据库即可。
本教程操作环境:windows7系统、mysql3.23.32版、thinkpad t480电脑。
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asp调用mysql数据库的方法:
第一步:安装mysql odbd的驱动程序,将下载的myodbd-2.50.46-dll文件复制到windows\system目录下(windows2000是winnt/system32)
然后建立一新文件,扩展名为reg(就是注册表文件),将以下内容复制到该文件中。
regedit4 [hkey_local_machine\software\odbc\odbcinst.ini\myodbc driver] "usagecount"=dword:00000002 "driver"="c:\\windows\\system\\myodbc.dll" "setup"="c:\\windows\\system\\myodbc.dll" "sqllevel"="1" "fileusage"="0" "driverodbcver"="02.50" "connectfunctions"="yyy" "apilevel"="1" "cptimeout"="120" [hkey_local_machine\software\odbc\odbcinst.ini\odbc drivers] "myodbc driver"="installed"
保存后双击该文件,将上面代码注册到windows注册表中。
如果安装在windows2000中,则driver和setup主键的值要做相应改变,这里我想就不用多说了。
如果成功,在控制面板/odbd数据源的驱动程序里将看到myodbd driver这一项!
第二步:建立asp文件链接数据库。
这里有两种方法,一种是在odbc数据源中建立一个系统dsn。后来我发现不建立也可以在asp中使用mysql,方法在下文将讲道。
打开控制面板/odbd数据源,选择系统dsn,然后添加一个新的dsn,驱动程序选择myodbd driver,会出现一个对话框供输入mysql
相关信息。
windows dsn name: 所要建立dsn的名称
mysql host (name or ip):mysql服务器的名称或者是ip地址,通常填localhost
mysql database name:需要使用数据库的名称,数据库在mysql管理程序中建立。
这里我们使用一个例子。
数据库名:hc188里面有数据表,
user 数据表有两个字段分别是:username和password,随便插入几个数据。
user:链接数据库的用户名,我填的是root超级用户
password:链接数据库用户密码,如果没有,可以不填
port(if not 3306):mysql在服务器的端口,如果不填默认为3306
sql command on connect:使用sql命令链接数据库,这项可以不填
填写完毕后选择ok保存。
下面链接数据库的asp代码!
<% strconnection = "dsn=hc188;driver={myodbd driver};server=localhost;uid=root;pwd=;database=hc188" set adodataconn = server.createobject("adodb.connection") adodataconn.open strconnection strquery = "select * from user" set rs = adodataconn.execute(strquery) if not rs.bof then %> <table> <tr> <td<b>username</b></td> <td><b>password</b></td> </tr> <% do while not rs.eof %> <tr> <td><%=rs("username")%></td> <td><%=rs("password")%></td> </tr> <% rs.movenext loop %> </table> <% else response.write("sorry, no data found.") end if rs.close adodataconn.close set adodataconn = nothing set rsemaildata = nothing %>
第二种方法:我在使用中想过如果不建立系统dsn,是否也可以使用mysql数据库呢?结果是可以的。
方法很简单,把上面asp代码第二行代码改为:
strconnection="defaultdir=;driver={myodbc driver};database=hc188"
我奇怪的发现,这种方法连用户名和密码都不需要就可以使用。是不是mysql的一个bug呢?
以上代码全部经测试通过!
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위 내용은 ASP가 mysql 데이터베이스를 호출하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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