mysql 튜토리얼열 예제에서는 MySQL 인덱스 사용을 설명합니다
관련 무료 학습 권장 사항: mysql tutorial(동영상)
MySQL 인덱스 사용 예제
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- 하나 . 느린 쿼리 로그
- 2. 쿼리 분석기 - 설명
- 3. 인덱스의 기본 사용법
- 4. 복합 인덱스
- 5. 포함 인덱스
1. 느린 쿼리 로그
//查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%';//临时开启慢查询日志 mysql> set global slow_query_log=ON;//查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%';
//查询超过多少时间就可以记录,上面是如果超过10秒就要记录 mysql> show variables like '%long%';//改成一秒,如果超过一秒就写到慢日志里面去(一般一秒是最好的)mysql> set long_query_time=1;//查看日记存储方式,默认FILE mysql> show variables like '%log_output%';// 慢查询日志文件所在位置 mysql> show variables like '%datadir%';
//响应时间是3秒,超过了原先设定的一秒 mysql> select sleep(3);
폴더를 확인해보니 느린 쿼리 로그에 저장되어 있는 것을 발견했습니다.
이 부분에서는 느린 로그를 통해 느린 SQL을 찾는 방법을 설명합니다. 느린 이유와 속도를 높이는 방법을 알려주세요.
2. 쿼리 분석기 - explain
Function : 이를 통해 SQL이 느린 부분과 최적화가 필요한 부분을 알 수 있습니다
Column : 직원 데이터 테이블을 생성합니다
create table employee( id int not null auto_increment primary key, name varchar(30) comment '姓名', sex varchar(1) comment '性别', salary int comment '薪资(元)', dept varchar(30) comment '部门');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张三', '男', 5500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李洁', '女', 4500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李小梅', '女', 4200, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('欧阳辉', '男', 7500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李芳', '女', 8500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张江', '男', 6800, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李四', '男', 12000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('王五', '男', 3500, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小龙', '男', 6000, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('龙五', '男', 8000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('冯小芳', '女', 10000, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小花', '女', 4000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('柳峰', '男', 8800, '部门A');
//通过explain解读他,后面加一个\G便于阅读 mysql> explain select * from employee where name='柳峰'\G;//扫描快捷 mysql> explain select * from employee where id=13\G;
효과: 아래 그림과 같이 이전에는 응답 시간이 4초로 느려졌던 이유를 알 수 있습니다
3. 인덱스의 기본 사용
mysql> show index from employee\G;//主键会默认建一个id索引
인덱스 생성 효율성이 향상됩니다.
//查询分析 mysql> explain select * from employee where name='柳峰';//创建普通索引 mysql> create index idx_name on employee(name);
//删除 mysql> drop index idx_name on employee;
선생님 목록:
검색처럼 사용해도 효율성은 그대로이므로 어떻게 사용하느냐에 따라 다릅니다
4. 복합지수
//查的时候可以看到一个主键索引 mysql> show index from employee\G;
현재는 모두 글로벌 스캔입니다
select * from employee where name ='柳峰';//查询分析 explain select * from employee where name ='柳峰'\G;
인덱스 생성
//创建索引 create index idx_name_salary_dept on employee(name,salary,dept);//查询分析 explain select * from employee where name ='柳峰'\G;
인덱스가
// name和salary mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and salary=8800\G;//name和dept mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and dept='部门A'\G;
인덱스 이름 없이는 사용할 수 없습니다
mysql> explain select * from employee where salary=8800;mysql> explain select * from employee where dept='部门A';
5. 인덱스 덮기
위 단계를 따르면 4개의 인덱스를 볼 수 있습니다. 첫 번째 인덱스는 기본 키 인덱스이고 그 다음은 복합 인덱스name_salary_dept
mysql> show index from employee;
트리거 방법
ID를 다음과 같이 사용합니다. 데이터 조회
mysql> select * from employee;mysql> select * from employee where id =11;
아이디만 확인
mysql> explain select id from employee employee where id=11\G;mysql> explain select id from employee\G;
//查name,salary mysql> explain select name,salary from employee;//查name,salary,dept mysql> explain select name,salary,dept from employee;//因为没有sxe条件,所以只能做全部扫描type为null mysql> explain select name,sex,salary,dept from employee;
위 내용은 MySQL 인덱스 사용을 소개하는 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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