빅데이터의 특징은 무엇인가?

빅데이터의 특징: 1. 데이터의 크기는 고려되는 데이터의 가치와 잠재적인 정보를 결정합니다. 2. 데이터 유형의 다양성. 3. 데이터를 얻는 속도. 4. 가변성은 데이터 처리 및 효과적인 관리 프로세스를 방해합니다. 5. 데이터의 품질. 6. 여러 소스에서 수집되는 엄청난 양의 데이터. 7. 가치: 빅데이터를 합리적으로 활용하여 낮은 비용으로 높은 가치를 창출합니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

IT 업계의 용어인 빅데이터는 기존 소프트웨어 도구로는 특정 시간 내에 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합을 의미하며, 더 강력한 의사결정력과 통찰력을 갖기 위해서는 새로운 처리 모델이 필요합니다. . 강력한 역량과 프로세스 최적화 역량을 갖춘 거대하고 높은 성장률과 다양한 정보 자산입니다.

Victor Meier-Schoenberg와 Kenneth Cukier가 쓴 『빅 데이터 시대』에서 빅 데이터란 무작위 분석(표본 조사)과 같은 지름길을 사용하는 것이 아니라 모든 데이터를 분석 및 처리에 사용하는 것을 의미합니다. IBM이 제안하는 빅데이터의 5V 특성은 Volume(용량), Velocity(고속), Variety(다양성), Value(낮은 가치 밀도), Veracity(진정성)입니다.

빅 데이터의 특징

• 볼륨: 데이터의 크기는 고려되는 데이터의 가치와 잠재적인 정보를 결정합니다.

• 다양성: 데이터 유형의 다양성; : 데이터를 얻는 속도를 나타냅니다.

• 가변성: 데이터 처리 및 효과적인 관리 프로세스를 방해합니다.

• 진실성: 데이터의 품질.

• 복잡성: 데이터의 양이 방대하고 여러 채널에서 나옵니다.

• 가치: 빅데이터를 합리적으로 활용하여 저렴한 비용으로 높은 가치를 창출합니다.

빅데이터의 가치는 다음과 같은 측면에서 반영됩니다.

(1) 다수의 소비자에게 제품이나 서비스를 제공하는 기업은 빅데이터를 정밀한 마케팅에 활용할 수 있습니다. (2) ) 중소기업과 미국식 중소기업 및 영세 기업은 빅데이터를 사용하여 서비스를 혁신할 수 있습니다.

(3) 인터넷의 압력에 따라 변화해야 하는 전통적인 기업은 시대에 발맞추고 이를 최대한 활용해야 합니다. 빅데이터의 가치.

그러나 경제 발전에서 '빅 데이터'가 갖는 큰 의미는 그것이 사회 문제에 대한 모든 합리적 사고를 대체할 수 있다는 것을 의미하지 않습니다. 유명한 경제학자 루드비히 폰 미제스(Ludwig von Mises)는 “오늘날 많은 사람들은 쓸데없는 데이터 축적에 바쁘기 때문에 문제를 설명하고 해결하는 데 있어서 특별한 경제적 중요성에 대한 이해를 상실했습니다.”라고 상기시켰습니다. .

빠르게 발전하는 스마트 하드웨어 시대에 애플리케이션 개발자를 괴롭히는 중요한 문제는 전력, 적용 범위, 전송 속도 및 비용 간의 미묘한 균형을 찾는 방법입니다. 비즈니스 조직은 관련 데이터와 분석을 활용하여 비용 절감, 효율성 향상, 신제품 개발, 보다 현명한 비즈니스 결정 등을 내리는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 빅데이터와 고성능 분석을 결합하면 기업에 다음과 같은 유익한 상황이 발생할 수 있습니다.

(1) 결함, 문제 및 결함의 근본 원인을 적시에 분석하면 기업은 매년 수십억 달러를 절약할 수 있습니다.

(2) 혼잡을 피하기 위해 수천 대의 고속 차량에 대한 실시간 교통 경로를 계획합니다.

(3) 이익 극대화를 목표로 모든 SKU, 가격 및 재고 정리를 분석합니다.

(4) 고객의 구매 습관을 바탕으로 고객이 관심을 가질 만한 특혜 정보를 푸시합니다.

(5) 다수의 고객 중에서 골드 고객을 빠르게 식별합니다.

(6) 클릭스트림 분석 및 데이터 마이닝을 사용하여 사기를 방지합니다.

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