mysql에서 그룹별 사용법은 집계 기능과 협력하고 그룹화 정보를 사용하여 "이름, 번호별로 테스트 그룹에서 이름, 합계(id) 선택"과 같은 통계를 수행하는 것입니다.
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먼저 표 1을 보면 테이블 이름이 test입니다.
다음 SQL 문을 실행하세요.
SELECT name FROM test GROUP BY name
해야 해 매우 행복합니다. 작업 결과를 쉽게 알 수 있습니다. 예, 다음 표 2입니다.
하지만 "다중 열 그룹화" 및 "집계 함수" 적용을 더 잘 이해하기 위해 제안합니다. 생각하는 과정에서 테이블을 사용합니다. 1에서 표 2까지의 과정에서 가상의 중간 테이블을 추가합니다: 가상 테이블 3 위의 SQL 문 실행에 대해 어떻게 생각하는지 이야기해 보겠습니다.
1. FROM 테스트: 이 문장이 실행된 후 결과는 표 1과 동일해야 합니다. 동일, 원본 테이블입니다.
2.FROM 테스트 그룹 BY 이름: 이 문장이 실행된 후 가상 테이블 3을 상상합니다. 생성 과정은 다음과 같습니다. 이름별로 그룹화한 후 이름을 찾습니다. 한 열에서 이름 값이 동일한 행을 하나의 행으로 병합합니다. 그러면 와 의 두 행이 하나의 행으로 병합됩니다. 아래 그림과 같이 모든 id 값과 숫자 값이 셀에 기록됩니다. .다음으로 가상 테이블 3에 대해 Select 문을 실행합니다. (1) select *가 실행되면 반환된 결과는 가상 테이블 3이어야 하지만, id와 number의 일부 셀 내용에 여러 값이 있는 경우 id와 number는 해당 셀에 첫 번째로 정렬된 값을 반환합니다. id 열은 1, 3, 5
5) 여러 필드로 그룹화하는 방법은 무엇입니까? 이름, 번호별로 이름과 번호를 전체 필드로 간주하고 아래 그림과 같이 전체적으로 그룹화할 수 있습니다.
6) 다음으로 선택 및 집계 기능을 사용하여 작업할 수 있습니다. 예를 들어 테스트 그룹에서 이름, 번호별로 select name,sum(id)를 실행하면 결과는 다음과 같습니다.
위 내용은 mysql에서 group by의 사용법은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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