Linux에서 mysql 환경을 구축하는 방법: 먼저 Linux 버전의 MySQL을 다운로드하고 파일의 압축을 푼 다음 사용자를 추가하고 권한을 설정한 다음 데이터베이스를 초기화하고 마지막으로 서비스를 활성화하고 루트로 로그인합니다. 계정.
Linux에서 mysql 환경을 구축하는 방법:
1) Linux 버전의 MySQL을 다운로드하세요.
2) 경고
이전에 운영 체제의 기본 패키지 관리 시스템(예: Yum 또는 APT)을 사용하여 MySQL을 설치한 경우 기본 바이너리를 사용하여 설치할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 이전 MySQL 설치가 완전히 제거되었는지(패키지 관리 시스템 사용) 확인하고 이전 버전의 데이터 파일과 같은 다른 파일도 제거되었는지 확인하세요. 또한 /etc/my.cnf나 /etc/mysql 디렉터리 등의 구성 파일을 확인하고 삭제해야 합니다.
타사 패키지를 공식 MySQL 패키지로 교체하는 방법에 대한 자세한 내용은 관련 APT 가이드 또는 Yum 가이드를 참조하세요.
MySQL은 libaio 라이브러리에 의존합니다. 이 라이브러리가 로컬로 설치되지 않으면 데이터 디렉터리 초기화 및 후속 서버 시작 단계가 실패합니다. 필요한 경우 적절한 패키지 관리자를 사용하여 설치하십시오. 예를 들어, Yum 기반 시스템에서는:
shell> yum search libaio # search for info shell> yum install libaio # install library
또는 APT 기반 시스템에서는:
shell> apt-cache search libaio # search for info shell> apt-get install libaio1 # install library
3) 파일 압축을 푼다.
압축된 tar 파일 바이너리 배포판을 설치하려면 압축을 풀어주세요. 선택한 설치 위치(보통 /usr/local/mysql)에 있습니다. 그러면 아래 표에 표시된 디렉터리가 생성됩니다.
일반적으로 두 가지 압축 방법이 있습니다: 명령줄과 시스템 자체 압축 해제를 직접 사용
다운로드한 압축 패키지를 로컬 파일로 직접 압축을 풀 수 있습니다. 물론 명령줄을 사용하는 것도 가능합니다.
소프트웨어 압축을 푼 후 package 시스템의 /usr/local 디렉터리로 이동하여 이름을 mysql
tar -zxvf mysql-8.0.11-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz mv mysql-8.0.11-linux-glibc2.12-x86_64 /usr/local/mysql
4) 사용자 추가 및 권한 설정(데이터베이스 구성을 위해 다음 명령어 입력)
groupadd mysql useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql cd /usr/local cd mysql mkdir mysql-files chown mysql:mysql mysql-files chmod 750 mysql-files
5) 데이터베이스를 초기화하세요
bin/mysqld --initialize --user=mysql
그림과 같이 시스템이 루트 사용자에게 무작위로 비밀번호를 할당하는 것을 볼 수 있습니다. 이 비밀번호를 기억하고 싶다면 비밀번호를 변경하세요
6) SSL 서비스 설치 (일반 배포판은 미리 설치하는 데 도움이 됩니다)
설치 명령을 실행하기 전에 openssl을 설치하세요. 그렇지 않으면 오류가 보고됩니다
apt install openssl bin/mysql_ssl_rsa_setup
7) 서비스 파일을 복사하세요
cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql.server
8) 서비스 시작
&이 백그라운드에서 실행 중입니다. 즉, 명령을 실행한 후 터미널이 한 위치에 갇히게 됩니다. 그림과 같이 Enter를 다시 누르면 됩니다.
9) 루트 계정을 사용하여 로그인
bin/mysql -uroot -p
10) 루트 사용자 비밀번호 변경
처음으로 무작위 로그인이 작동하지 않아 다음과 같이 비밀번호를 변경해야 합니다
(1), 해결 방법 1: 로컬 로그인 제한
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码'; flush privileges;
(2), 해결 방법 2: 모든 IP 및 타사 클라이언트로 로그인
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '密码' PASSWORD EXPIRE NEVER; #修改root的密码与加密方式 use mysql; #切换到mysql库 update user set host='%' where user = 'root'; #更改可以登录的IP为任意IP ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码'; #再次更改root用户密码,使其可以在任意IP访问 flush privileges; #刷新权限
관련 무료 학습 권장 사항: mysql tutorial(동영상)
위 내용은 리눅스에서 mysql 환경을 설정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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