mysql 문 쿼리 기술이란 무엇입니까?

MySQL 문 쿼리 기술: 1. 비교 연산자가 "="를 사용할 수 있는 경우 "<>"를 사용하지 마십시오. 2. 쿼리 결과가 하나만 있는 경우 "LIMIT 1"을 사용하십시오. 유형 열에 적합한 데이터를 선택하십시오. 4. "SELECT *"를 사용하지 마십시오. 5. 페이징 논리를 구현하려면 LIMIT를 사용하십시오.

MySQL 문 쿼리 기술:

팁 1 "="와 함께 비교 연산자를 사용할 수 있으면 "<>"는 필요하지 않습니다

"="를 사용할 확률이 높아집니다. 색인.

Tip 2 쿼리 결과가 하나뿐인 경우 "LIMIT 1"을 사용하세요.

　 "LIMIT 1"을 사용하면 전체 테이블 스캔을 피할 수 있으며 해당 결과가 발견되면 스캔이 계속되지 않습니다.

팁 3: 열에 적합한 데이터 유형을 선택하세요

TINYINT를 사용할 수 있으면 SMALLINT를 사용하지 마세요. SMALLINT를 사용할 수 있다면 INT를 사용하지 마세요. 메모리 소비가 많을수록 좋습니다.

팁 4: 대규모 DELETE, UPDATE 또는 INSERT 쿼리를 여러 개의 작은 쿼리로 전환

수십 또는 수백 줄의 SQL 문을 작성할 수 있다는 것이 인상적이지 않습니까? 그러나 더 나은 성능과 더 나은 데이터 제어를 위해 쿼리를 여러 개의 작은 쿼리로 나눌 수 있습니다.

Tip 5 결과 집합이 중복을 허용하는 경우 UNION 대신 UNION ALL을 사용하세요

　 UNION ALL은 중복을 제거하지 않기 때문에 UNION보다 효율적입니다.

Tip 6 동일한 결과 집합을 여러 번 실행하려면 SQL 문을 일관되게 유지하세요.

　이 목적은 쿼리 버퍼를 최대한 활용하는 것입니다.

Tip 7 "SELECT *" 사용을 피하세요

테이블의 모든 열을 쿼리하지 않는 경우 SELECT *는 전체 테이블 스캔을 수행하므로 인덱스를 효과적으로 사용할 수 없으므로 사용을 피하세요. 데이터베이스 서버의 부담과 애플리케이션 클라이언트 사이의 네트워크 IO 오버헤드가 증가합니다.

Tip 8 WHERE 절의 열은 최대한 많이 색인화해야 합니다.

　단지 "최선을 다해 보세요"이지 모든 열을 의미하는 것은 아닙니다. 때로는 인덱스가 너무 많으면 성능이 저하될 수 있으므로 현지 조건과 실제 조건에 따라 측정값을 조정합니다.

팁 9: JOIN 절의 열은 가능한 한 많이 색인화되어야 합니다.

　 또한 모든 열이 아닌 "최선을 다해 보세요"입니다.

Tip 10 ORDER BY 열은 최대한 인덱싱해야 합니다

　ORDER BY 열은 인덱싱하면 성능이 더 좋아집니다.

Tips 11 LIMIT를 사용하여 페이징 로직 구현

　성능을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터베이스와 애플리케이션 간의 불필요한 네트워크 전송을 줄입니다.

Tip 12 실행 계획을 보려면 EXPLAIN 키워드를 사용하세요

　 EXPLAIN은 인덱스 사용량과 스캔된 행을 확인할 수 있습니다.

Tip 13 MySQL 숫자 반올림, 반올림 및 n 소수 자릿수 유지

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