MySQL에서는 SHOW DATABASES 문을 사용하여 현재 사용자의 권한 범위 내에서 데이터베이스를 보거나 표시할 수 있습니다. 데이터베이스를 보기 위한 구문 형식은 다음과 같습니다.mysql에서는 "SHOW DATABASES" 문을 사용하여 데이터베이스를 볼 수 있습니다. 이 문은 현재 사용자의 권한 범위 내에서 데이터베이스를 보거나 표시할 수 있습니다. 구문 형식은 "SHOW DATABASES [LIKE '데이터베이스 이름']입니다. ;". ㅋㅋㅋ 각 데이터베이스가 어떤 데이터를 저장하는 데 사용되는지 명확하게 확인할 수 있습니다. MySQL 데이터베이스에는 시스템 데이터베이스와 커스텀 데이터베이스가 있습니다. 시스템 데이터베이스는 MySQL 설치 후 시스템과 함께 제공되는 데이터베이스이고, 커스텀 데이터베이스는 사용자 정의에 의해 생성되는 데이터베이스입니다.
SHOW DATABASES [LIKE '数据库名'];

LIKE 절은 선택 사항이며 지정된 데이터베이스 이름과 일치하는 데 사용됩니다. LIKE 절은 부분적으로 또는 완전히 일치할 수 있습니다.
데이터베이스 이름은 작은따옴표 ''로 묶여 있습니다.
- 예 1: 모든 데이터베이스 보기 현재 사용자가 볼 수 있는 모든 데이터베이스 나열:
mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | world | +--------------------+ 6 row in set (0.22 sec)
위 목록에는 6개의 데이터베이스가 있으며, 모두 MySQL이 실행될 때 시스템에 의해 자동으로 생성됩니다.
information_schema: 주로 사용자 테이블 정보, 컬럼 정보, 권한 정보, 문자 세트 정보, 파티션 정보 등과 같은 일부 데이터베이스 개체 정보를 시스템에 저장합니다.
mysql: SQL Server의 마스터 테이블과 유사한 MySQL의 핵심 데이터베이스는 주로 데이터베이스 사용자, 사용자 액세스 권한 등 MySQL이 사용해야 하는 제어 및 관리 정보를 저장하는 역할을 담당합니다. 일반적으로 사용되는 것에는 mysql 데이터베이스의 사용자 테이블에서 루트 사용자 비밀번호를 수정하는 것이 포함됩니다.
- performance_schema: 주로 데이터베이스 서버 성능 매개변수를 수집하는 데 사용됩니다.
- sakila: MySQL에서 제공하는 샘플 데이터베이스에는 총 16개의 테이블이 있습니다. 이러한 데이터 테이블은 데이터베이스를 설계할 때 이러한 샘플 데이터 테이블을 참조하여 필요한 데이터 테이블을 빠르게 완성할 수 있습니다.
- sys: MySQL 5.7이 설치된 후에는 추가 sys 데이터베이스가 생성됩니다. sys 데이터베이스는 주로 일부 뷰를 제공하며, 데이터는 주로 개발자와 사용자가 성능 문제를 더 쉽게 볼 수 있도록 하기 위해performance_schema에서 제공됩니다.
- world: 세계 데이터베이스는 MySQL에 의해 자동으로 생성된 데이터베이스입니다. 데이터베이스에는 해당 국가에서 사용하는 도시, 국가 및 언어가 각각 저장되는 3개의 데이터 테이블만 포함됩니다.
- 예 2: 데이터베이스 생성 및 보기 먼저 test_db라는 데이터베이스를 생성합니다:
mysql> CREATE DATABASE test_db; Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
그런 다음 SHOW DATABASES 문을 사용하여 아래와 같이 권한 범위 내의 모든 데이터베이스 이름을 표시합니다.
mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | test_db | | world | +--------------------+ 7 row in set (0.22 sec)
Look , 방금 생성된 데이터베이스가 표시되었습니다.
예 3: LIKE 절 사용
먼저 test_db, db_test, db_test_db라는 세 개의 데이터베이스를 만듭니다.
1) LIKE 절을 사용하여 test_db와 정확히 일치하는 데이터베이스 보기:
mysql> SHOW DATABASES LIKE 'test_db'; +--------------------+ | Database (test_db) | +--------------------+ | test_db | +--------------------+ 1 row in set (0.03 sec)
2) LIKE 절을 사용하여 이름에 test가 포함된 데이터베이스 보기:
mysql> SHOW DATABASES LIKE '%test%'; +--------------------+ | Database (%test%) | +--------------------+ | db_test | +--------------------+ | db_test_db | +--------------------+ | test_db | +--------------------+ 3 row in set (0.03 sec)
3) LIKE 절을 사용하여 이름이 다음과 같은 데이터베이스 보기 db로 시작: mysql> SHOW DATABASES LIKE 'db%';
+----------------+
| Database (db%) |
+----------------+
| db_test |
+----------------+
| db_test_db |
+----------------+
2 row in set (0.03 sec)
4) 이름이 db로 끝나는 데이터베이스를 보려면 LIKE 절을 사용하세요.
mysql> SHOW DATABASES LIKE '%db'; +----------------+ | Database (%db) | +----------------+ | db_test_db | +----------------+ | test_db | +----------------+ 2 row in set (0.03 sec)
위 내용은 mysql에서 데이터베이스를 보는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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