Mysql 데이터 작업 수정 방법: 1. insert 문은 데이터 삽입을 구현합니다. 2. update 문은 데이터 업데이트를 구현합니다. 3. delete 문은 데이터 삭제를 구현합니다.
MySQL 데이터 작업 수정 방법:
데이터베이스는 테이블의 레코드를 삽입, 업데이트 및 삭제하며, 그 중
insert 문은 데이터 삽입을 구현합니다.
update 문 업데이트 데이터 구현
delete 문을 사용하여 데이터 삭제 구현
필드 이름을 지정하지 않고 데이터 삽입필드 이름을 지정하지 않고 삽입
필드 이름을 지정하지 않고 삽입
코드는 다음과 같습니다.
mysql> insert into person values(1,'张三','男',1988); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.03 sec)
nsert into 뒤에는 테이블 이름이 오고, 값 뒤에는 필수 삽입된 데이터가 옵니다.
값의 데이터는 필드 이름과 일치해야 합니다. 첫 번째 필드가 비어 있으면 null을 입력하고 꼬리는 필요하지 않습니다.
문자열 데이터는 따옴표로 묶어야 합니다.
삽입할 필드 이름을 지정하세요.
코드는 다음과 같습니다.
mysql> insert into person(id,name,sex,birth) values(6,'王芳','女',1992); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.05 sec)
insert into 뒤에 테이블 이름과 필드가 옵니다. 여기의 필드는 조정할 수 있습니다
그러나 필요한 조건은 다음 값이 해당 필드와 일치해야 한다는 것입니다
동시에 여러 데이터 조각을 삽입하세요
코드는 다음과 같습니다.
mysql> insert into person(id,name) values(8,'钱名'),(9,'章硕'); Query OK, 2 rows affected (0.04 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
뒤에 여러 개의 괄호를 사용하세요 데이터를 삽입할 값은 쉼표로 구분됩니다.
삽입된 필드는 위에서 언급한 두 가지 예와 함께 사용하세요
쿼리 결과를 테이블에 삽입하려면
코드는 다음과 같습니다.
mysql> insert into person2(id,name,sex,birth) select * from person; Query OK, 9 rows affected, 6 warnings (0.03 sec) Records: 9 Duplicates: 0 Warnings: 6
여기서 삽입된 필드와 테이블의 필드 수와 데이터 유형이 일치해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 보고됩니다.
테이블 복사
코드는 다음과 같습니다.
mysql> CREATE TABLE per AS SELECT * FROM person; Query OK, 1 row affected (0.16 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
update +테이블 이름은 업데이트할 테이블을 나타냅니다. set 나중에 업데이트해야 할 내용을 설정합니다
여기서 업데이트 조건을 제한하는 데 사용되며 그 뒤에 표현식이 옵니다. 표현식이 true이면 조건이 충족됩니다
팁: 1은 true를 나타낼 수도 있습니다. 즉, 모두 충족됩니다.
다중 필드 업데이트
코드 다음과 같습니다.
mysql> update person set name='小红',sex='女' where id=3; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
다중 필드 업데이트의 경우 여러 필드와 이후 수정될 데이터만 추가하면 됩니다. 쉼표로 구분된 집합
모든 레코드를 업데이트하려면 where를 추가할 필요가 없습니다
팁: update를 사용할 때 특히 주의하세요. 여러 레코드가 where 조건을 만족할 수 있기 때문입니다
가장 좋습니다. 테이블의 한쪽 면을 먼저 확인하여 업데이트할 레코드를 확인하세요
Delete field
Delete the selected records
코드는 다음과 같습니다:
mysql> delete from person where id=9; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
레코드 삭제도 다음 위치를 따라야 합니다. 제한사항
팁: where 절은 삭제하려는 행만 삭제할 것이라고 확신합니다
, 그렇지 않으면 select를 사용하여 상황을 확인해야 합니다
모든 레코드 삭제
코드는 다음과 같습니다:
mysql> delete from person; Query OK, 8 rows affected (0.03 sec)
where 제한 없음 특정 조건에서는 모든 레코드를 하나씩 삭제할 수 있습니다
또한 원본 테이블을 삭제한 다음 다시 설정하는 truncate table 문도 있으므로 더 효율적입니다
팁: 여기에서 삭제하라는 메시지가 표시됩니다. 삭제하라고 하면 그냥 삭제하세요.
사용할 때 특히 주의하세요. 먼저 데이터를 백업하는 것이 가장 좋습니다.
관련 무료 학습 권장 사항: mysql 데이터베이스 (동영상)
위 내용은 mysql 데이터 수정 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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