Mysql 데이터 가져오기 방법: 1. "mysql -u 사용자 이름 -p 비밀번호
1. mysql 명령 가져오기
mysql 명령을 사용하여 구문 형식을 가져옵니다.
mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据sql文件
예:
# mysql -uroot -p123456 < student.sql
위 명령은 전체 백업 데이터베이스 Student.sql을 가져옵니다.
2. 가져오기 위한 Source 명령
데이터베이스를 가져오기 위한 Source 명령, 먼저 데이터베이스 터미널에 로그인해야 합니다.
mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc; # 使用已创建的数据库 mysql> set names utf8; # 设置编码 mysql> source /home/abc/abc.sql # 导入备份数据库
3 LOAD DATA를 사용하여 데이터 가져오기
MySQL은 LOAD DATA를 제공합니다. INFILE 문으로 데이터를 삽입합니다. 다음 예에서는 현재 디렉터리에서 dump.txt 파일을 읽고 파일의 데이터를 현재 데이터베이스의 mytbl 테이블에 삽입합니다.
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl;
LOCAL 키워드를 지정하면 해당 경로에 따라 클라이언트 호스트에서 파일을 읽는다는 의미입니다. 지정하지 않으면 서버의 경로로 파일을 읽습니다.
LOAD DATA 문에서 열 값에 대한 구분 기호와 줄 끝 표시를 명시적으로 지정할 수 있지만 기본 표시는 위치 지정자와 줄 바꿈입니다.
두 명령의 FIELDS 및 LINES 절 구문은 동일합니다. 두 절 모두 선택 사항이지만 둘 다 지정하는 경우 FIELDS 절은 LINES 절 앞에 나타나야 합니다.
사용자가 FIELDS 절을 지정하는 경우 해당 절(TERMINATED BY, [OPTIONALLY] ENCLOSED BY 및 ESCAPED BY)도 선택 사항이지만 사용자는 그 중 하나 이상을 지정해야 합니다.
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl -> FIELDS TERMINATED BY ':' -> LINES TERMINATED BY '\r\n';
LOAD DATA 기본적으로 데이터 파일의 열 순서대로 데이터가 삽입됩니다. 데이터 파일의 열과 테이블에 삽입된 열이 일치하지 않는 경우 열의 순서를 지정해야 합니다.
예를 들어 데이터 파일의 열 순서는 a, b, c이지만 삽입된 테이블의 열 순서는 b, c, a인 경우 데이터 가져오기 구문은 다음과 같습니다.
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' -> INTO TABLE mytbl (b, c, a);
4. mysqlimport to import data
mysqlimport 클라이언트는 LOAD DATA INFILEQL 문에 대한 명령줄 인터페이스를 제공합니다. mysqlimport의 대부분의 옵션은 LOAD DATA INFILE 절에 직접적으로 대응됩니다.
dump.txt 파일에서 mytbl 데이터 테이블로 데이터를 가져오려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
$ mysqlimport -u root -p --local mytbl dump.txt password *****
mysqlimport 이 명령은 지정된 형식을 설정하는 옵션을 지정할 수 있습니다. 명령문 형식은 다음과 같습니다. mysqlimport 열 순서를 설정하려면 문 옵션에서 --columns를 사용하세요.
$ mysqlimport -u root -p --local --fields-terminated-by=":" \ --lines-terminated-by="\r\n" mytbl dump.txt password *****
권장 튜토리얼:
mysql 비디오 튜토리얼위 내용은 MySQL로 데이터를 가져오는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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