Mysql에서는 Exists가 루프를 사용하여 외부 테이블을 하나씩 쿼리합니다. 각 쿼리는 Exists의 조건문이 레코드 행을 반환할 수 있는지 확인합니다. 현재 루프가 반환됩니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
exists는 루프를 사용하여 외부 테이블을 하나씩 쿼리합니다. 각 쿼리는 존재의 조건문을 확인합니다. 존재하는 조건문은 레코드 행 수에 관계없이 레코드 행을 반환할 수 있습니다. 반환됨) 조건이 true이고 현재 루프된 레코드를 반환합니다. 반대로,existence의 조건문이 레코드 행을 반환할 수 없으면 현재 루프된 레코드가 삭제됩니다. 결과 세트를 반환할 수 있으면 true입니다. 반환된 결과 세트는 다음과 같이 false
입니다.
select * from user where exists (select 1);
하위 조건에서 1을 선택하면 항상 레코드를 반환할 수 있으므로 사용자 테이블의 레코드를 하나씩 꺼냅니다. 행에서 사용자 테이블의 모든 레코드가 결과 세트에 추가되므로 select * from user와 동일합니다
그리고 다음과 같습니다
select * from user where exists (select * from user where userId = 0);
사용자 테이블을 반복할 때 조건문(userId = 0인 사용자에서 * 선택). userId는 결코 0이 아니므로 조건문은 항상 빈 값을 반환합니다. 조건은 항상 false이며 사용자 테이블의 모든 레코드는 삭제됩니다
존재하지 않는 경우 exists의 반대입니다. 즉, 존재 조건이 결과 세트를 반환하면 루프된 레코드가 삭제되고, 그렇지 않으면 루프된 레코드가 결과 세트에 추가됩니다.
일반적으로 테이블 A에 n개의 레코드가 있으면 존재합니다. 쿼리는 이 n개의 레코드를 하나씩 꺼내서 존재하는 조건을 n번 판단하는 것입니다. 쿼리에서
는 다중 또는 조건의 중첩과 동일합니다. 예를 들어 다음 쿼리는select * from user where userId in (1, 2, 3);입니다. 는
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;와 동일합니다. not in은 다음과 같이 in의 반대입니다.
select * from user where userId not in (1, 2, 3);는
select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;과 동일합니다. 일반적으로 in 쿼리는 하위 쿼리 조건의 레코드를 먼저 기록하는 것이며 결과를 모두 찾는다고 가정합니다. 집합은 B이고, 총 m개의 레코드가 있습니다. 그런 다음 하위 쿼리 조건의 결과 집합이 m개로 분해된 다음, in 쿼리의 하위 조건에 의해 반환되는 결과가 있어야 한다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 단 하나의 필드, 예를 들어
select * from user where userId in (select id from B);는 있지만
select * from user where userId in (select id, age from B);는 아니며 존재에는 이 제한이 없습니다exist와 in다음 SQL 문을 고려해보세요1: select * from A where presents(select * from B where B.id = A.id);2: select * from A where A.id in (select id from B);Query 1. 이해하기 쉽도록 다음 의사 코드를 변환할 수 있습니다
for ($i = 0; $i < count(A); $i++) { $a = get_record(A, $i); #从A表逐条获取记录 if (B.id = $a[id]) #如果子条件成立 $result[] = $a; } return $result;그렇습니다. 실제로 쿼리 1은 테이블 B의 인덱스를 주로 사용한다는 것을 알 수 있습니다. 테이블 A가 쿼리 효율성에 거의 영향을 미치지 않습니다테이블 B의 모든 ID가 1, 2라고 가정합니다. , 3, 쿼리 2는
select * from A where A.id = 1 or A.id = 2 or A.id = 3;로 변환될 수 있습니다. 여기서는 A의 인덱스가 주로 사용됩니다. 테이블 B가 쿼리에 미치는 영향이 거의 없는 이유존재하지 않는 것과1에 없는 것을 살펴보겠습니다.
존재하지 않는 A에서 * 선택( B.id = A.id인 B에서 * 선택);
2. A.id가 없는 A에서 * 선택(에서 ID 선택) B);
쿼리 1을 참조하세요. 여전히 위와 동일합니다. B의 인덱스를 사용합니다. select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);
2. select * from A where A.id not in (select id from B);
그리고 쿼리 2의 경우 다음 명령문으로 변환할 수 있습니다.
select * from A where A.id != 1 and A.id != 2 and A.id != 3;
not in이 a라는 것을 알 수 있습니다. 이러한 종류의 != 범위 쿼리는 인덱스를 사용할 수 없습니다. 이는 A와 같습니다. 테이블 B에 레코드가 있는지 확인하려면 테이블의 각 레코드를 한 번 순회해야 합니다. 따라서 존재하지 않는 것이 더 효율적입니다. than not in. mysql의 in 문은 외부 테이블과 내부 테이블 사이의 해시 연결이며, presents 문은 외부 테이블에서 루프를 수행하고 루프가 루프될 때마다 내부 테이블을 쿼리합니다. 모든 사람들은 항상 존재하는 진술이 in 진술보다 더 효율적이라고 믿어 왔습니다. 이 진술은 실제로 부정확합니다. 이는 환경에 따라 다릅니다.
쿼리된 두 테이블의 크기가 비슷한 경우 in과exist를 사용하는 것에는 큰 차이가 없습니다
. 두 테이블 중 하나가 더 작고 다른 하나가 큰 테이블인 경우 더 큰 하위 쿼리 테이블에 사용하고 더 작은 하위 쿼리 테이블에 in을 사용합니다.
예: 테이블 A(작은 테이블), 테이블 B(큰 테이블) )
1: select * from A where cc in(select cc from B)은 비효율적이며 테이블 A의 cc 열 인덱스를 사용합니다.
select * from A where presents(select cc from B where cc= A. cc)는 매우 효율적이며 테이블 B의 cc 열의 인덱스를 사용합니다.
반대
2:
select * from B where cc in(select cc from A)은 매우 효율적이며 B 테이블의 cc 열 인덱스를 사용합니다.
select * from B where presents(cc 선택) from A(cc=B.cc)는 비효율적이며 테이블 A의 cc 열 인덱스를 사용합니다.
not in 및 not presents 쿼리 문이 not in을 사용하면 인덱스를 사용하지 않고 내부 테이블과 외부 테이블 모두에서 전체 테이블이 검색되지만 not extsts의 하위 쿼리는 여전히 테이블의 인덱스를 사용할 수 있습니다.
따라서 어떤 테이블이 크든 상관없이 not presents를 사용하는 것이 not in보다 빠릅니다.
in과 =
이름이 ('zhang','wang','li','zhao')인 학생의 이름 선택
과 이름='zhang'인 학생의 이름 선택; 또는 name='li' 또는 name='wang' 또는 name='zhao'
의 결과는 동일합니다.
추천 튜토리얼: mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 mysql에서 in 대신 사용할 것의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
