MySQL에서는 쿼리 문에 고유한 키워드를 추가하여 중복 레코드를 필터링하고 고유한 데이터를 얻을 수 있습니다. 구문은 "데이터 테이블에서 고유한 필드 이름 선택"입니다.
고유한 데이터를 얻는 Mysql 방법:
중복 레코드를 필터링하려면 쿼리 문에 구별 키워드를 추가하세요.
구문:
select distinct 字段名 from 数据表;
mysql에서 구별의 역할
주요 기능 Distinct 키워드 중 하나는 데이터베이스 테이블의 하나 이상의 필드에서 중복된 데이터를 필터링하고 하나의 데이터만 사용자에게 반환하는 것입니다. 중복 제거는 먼저 중복 제거할 데이터를 그룹화한 다음 그룹화된 각 그룹의 데이터 한 조각을 클라이언트에 반환하는 것입니다. 이 그룹화 프로세스 중에 두 가지 상황이 발생할 수 있습니다.
distinct 종속 필드에는 모두 인덱스가 포함됩니다.
이 경우 mysql은 조건에 맞는 데이터들을 인덱스 연산을 통해 직접 그룹화한 후, 그룹화된 각 데이터에서 일부 데이터를 제거한다.
-
고유한 종속 필드에 모두 인덱스가 포함되어 있지는 않습니다.
이 경우 인덱스가 전체 중복 제거 및 그룹화 프로세스를 충족할 수 없으므로 먼저 임시 테이블을 사용하여 다음을 충족하는 데이터를 넣어야 합니다. 임시 테이블에 데이터의 이 부분을 그룹화한 다음 임시 테이블의 그룹화된 각 데이터에서 데이터 조각을 제거합니다. 임시 테이블의 그룹화 프로세스 중에는 데이터가 정렬되지 않습니다.
- distinct 사용 구문은 다음과 같습니다 distinct 사용 구문은 다음과 같습니다.
select distinct expression[,expression...] from tables [where conditions];
distinct를 사용하는 과정에서 다음 사항에 주의하세요.
필드를 중복 제거할 때 필드를 중복 제거할 때 of all fields
- 고유 키워드 뒤에 여러 필드가 있는 경우 여러 필드가 결합되어 중복이 제거됩니다. 여러 필드의 결합된 값이 동일하면 중복이 제거됩니다
데이터베이스 테이블 구조와 데이터는 아래 그림에 표시됩니다.
select distinct age from user;쿼리 결과
age 10 20 30여러 필드 중복 제거 sql:
select distinct name,age from user;쿼리 결과
nameage One10 Zero20 Two20 Four30 One30
여러 필드 및 개수 중복 제거 sql:
select count(distinct name,age) as total from user;
쿼리 결과
total 5중복 제거 선택 *
select distinct * from user;
*는 다음을 나타냅니다. 모든 필드에서 이 SQL은 user
에서 고유한 ID, 이름, 나이, 서명을 선택하는 것과 동일한 의미를 갖습니다. 쿼리 결과: id name age sign
1 One 10 梦想要有的,万一实现了呢
2 Zero 20 http://www.chaoshizhushou.com
3 Two 20 OneZeroTwoFour
4 Four 30 加油
5 One 30 学习才是硬道理
6 Four 30 一日三省吾身
권장 튜토리얼:
위 내용은 mysql에서 고유한 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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