Echarts를 사용하여 PHP에서 통계 보고서를 생성하는 방법

echarts 통계, 간단한 예

권장: "PHP 비디오 튜토리얼"

먼저 렌더링을 살펴보세요

코드를 살펴보세요

HTML 페이지 EChart용 Dom 준비, 너비와 높이 맞춤 설정

<div class="panel panel-info">
　　<div class="panel-body">
　　　　<div id="echart_show" style="height:500px"></div>
　　</div>
</div>

js 파일은 공식홈페이지를 참조하시거나 여기에서 다운로드 받으실 수 있습니다.

<script type="text/javascript" src="__ROOT__/Public/admin/lib/jquery/nowdatachars/echarts-all.js"></script>

구체적인 방법은 다음과 같습니다

<script type="text/javascript">

    var date = [],num = [];
    $(document).ready(function () {
        // 绘制反馈量图形
        var init_echarts = function () {
            var refreshChart = function (show_data) {
                my_demo_chart = echarts.init(document.getElementById(&#39;echart_show&#39;));

                my_demo_chart.showLoading({
                    text: &#39;加载中...&#39;,
                    effect: &#39;whirling&#39;
                });

                var echarts_all_option = {
                    title: {
                        text: &#39;&#39;,
                        subtext: &#39;用户走势&#39;
                    },
                    tooltip: {
                        trigger: &#39;axis&#39;
                    },
                    legend: {
                        data: [&#39;用户数&#39;, &#39;用户消耗&#39;]
                    },
                    toolbox: {
                        show: true,
                        feature: {
                            mark: {show: true},
                            dataView: {show: true, readOnly: false},
                            magicType: {show: true, type: [&#39;line&#39;, &#39;bar&#39;]},
                            restore: {show: true},
                            saveAsImage: {show: true}
//                            myTool2: {
//                                show: true,
//                                title: &#39;自定义扩展方法&#39;,
//                                icon: &#39;image://http://echarts.baidu.com/images/favicon.png&#39;,
//                                onclick: function (){
//                                    alert(&#39;自定义&#39;)
//                                }
//                            }
                        }
                    },
                    dataZoom: {
                        show: false,
                        start: 0,
                        end: 100
                    },
                    xAxis: [
                        {
                            type: &#39;category&#39;,
                            boundaryGap: true,
                            data: show_data[1]
                        },
                        {
                            type: &#39;category&#39;,
                            boundaryGap: true,
                            data: show_data[1]
                        }
                    ],
                    yAxis: [
                        {
                            type: &#39;value&#39;,
                            scale: true,
                            name: &#39;用户数&#39;,
                            boundaryGap: [0, 0.5]
//                            boundaryGap: [0.2, 0.2]
                        },
                        {
                            type: &#39;value&#39;,
                            scale: true,
                            name: &#39;用户数&#39;,
                            boundaryGap: [0, 0.5]
                        }
                    ],
                    series: [
                        {
                            name: &#39;用户消耗&#39;,
                            type: &#39;bar&#39;,
                            xAxisIndex: 1,
                            data: show_data[0]
                        },
                        {
                            name: &#39;用户数&#39;,
                            type: &#39;line&#39;,
                            xAxisIndex: 1,
                            data:show_data[0]
                        }
                    ]
                };
                my_demo_chart.hideLoading();
                my_demo_chart.setOption(echarts_all_option);
            };

            // 获取原始数据
            $.ajax({
                url:"__CONTROLLER__/getRes",
                async:false,
                dataType:&#39;json&#39;,
                type:&#39;post&#39;,

                success:function(msg){
                    var result = msg.result;
                    if(msg.code == 200){
                        for(var i = 0 ; i < result.length; i++){
                            date.push(result[i].date);
                            num.push(result[i].count);
                            msg[0] = num;
                            msg[1] = date;
                            refreshChart(msg);
                        }
                    }
                }
            });
        };

        // 默认加载
        var default_load = (function () {
            init_echarts();
        })();
    });


</script>

컨트롤러는 필요한 데이터를 쿼리합니다(여기서 쿼리한 날짜와 해당 수량)

//折线统计
    public function getRes(){
        $user = M('account');
        $sql = "SELECT date(createTime) AS date,count(*) as count FROM t_account  GROUP BY date ";
        $result = $user->query($sql);
        $this->ajaxReturn(array('code'=>200,'result'=>$result));
    }

그래서 멀리, 간단한 echarts 통계 그림이 나옵니다

echarts의 일부 매개 변수가 이해되지 않으면 공식 웹 사이트 https://www.echartsjs.com/option.html#title

를 참조하십시오.

위 내용은 Echarts를 사용하여 PHP에서 통계 보고서를 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!