mysql이 데이터베이스로 가져온 파일이 너무 큰 문제에 대한 해결 방법: 먼저 [php.ini]를 열고 관련 매개변수를 찾은 다음 서버의 실제 성능 구성에 따라 관련 수정을 수행합니다. 완료되면 시스템을 다시 시작하고 마지막으로 가져오기 명령을 실행합니다.
mysql이 데이터베이스로 가져온 파일이 너무 큰 문제에 대한 해결 방법:
1단계: php.ini를 열고 세 가지 매개변수 upload_max_filesize, memory_limit 및 post_max_size를 찾으세요!
그들이 나타내는 것은:
upload_max_filesize 업로드된 파일의 최대 크기를 제한합니다.
post_max_size POST 데이터에 허용되는 최대 크기를 설정합니다.
memory_limit 스크립트가 적용할 수 있는 최대 메모리 바이트 수를 설정합니다.
(기본적으로 PHP는 최대 업로드 데이터를 2M, 즉 2048KB만 허용하고 최대 memory_limit는 128M에 불과하며 최대 게시물도 2M입니다.)
2단계:다음과 같이 수정합니다. 서버의 실제 성능 구성에 따르면:
upload_max_filesize =8M (최대 업로드 제한은 8M로 설정되어 있으며 이는 일반 파일 WEB 업로드에 충분합니다.)
memory_limit =512M (서버 메모리가 2GB인 경우) , 여기서는 512M으로 설정할 수 있습니다)
post_max_size =8M (Post 데이터의 최대값도 8MB로 설정되어 upload_max와 동일합니다.)
3단계:수정 후 다시 시작하세요. 명령을 실행한 후 다음 메시지가 표시됩니다:
Import has been successfully finished,499 queries executed.
(가져오기에 성공했음을 표시하고 499개의 요청이 성공적으로 처리되었음을 표시합니다...)
그러나 사용자 정의 PHP를 지원하지 않는 가상 호스트를 사용하는 학생의 경우 .ini를 사용하려면 다른 방법을 생각해야 합니다.
여기에도 방법이 있습니다. 데이터 파일을 분할한 다음 단계별로 가져오는 것입니다!
더 많은 관련 무료 학습 권장사항: mysql 튜토리얼(동영상)
위 내용은 mysql 데이터베이스로 가져온 파일이 너무 크면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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