❝이 기사의 지식 포인트 만료된 데이터 개념 데이터 삭제 정책 퇴거 알고리즘
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서문
❝카카는 로드맵을 정리하고 인터뷰 가이드를 작성하며, 그러한 로드맵에 따라 기사 작성을 준비했지만 나중에 추가 사항이 없음을 확인했습니다. 지식 포인트가 추가됩니다. 또한 귀하의 파트너가 참여하여 정보를 추가하는 데 도움을 주기를 기대합니다. 댓글 섹션에서 만나요!
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Expired data
먼저 세 가지 핵심 값, 즉 성별, 이름, 나이를 살펴보세요.
이 세 가지 값을 설정하는 지침은 설정 이름 kaka setex 나이 100 24 setex 성별 10 1
set name kaka setex age 100 24 setex sex 10 1
在redis中我们可以使用ttl来获取某个key的状态,下面我们来使用
ttl

위에서 각각 이름, 나이, 성별의 상태를 가져옵니다<p data-tool="mdnice编辑器" style="padding-top: 8px; padding-bottom: 8px; line-height: 26px; margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; font-size: 14px; word-spacing: 2px;"></p>세 가지 값을 볼 수 있는데 -1 775 -2<p data-tool="mdnice编辑器" style="padding-top: 8px; padding-bottom: 8px; line-height: 26px; margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; font-size: 14px; word-spacing: 2px;"></p> 그렇다면 이 세 가지 값이 제공하는 정보는 무엇일까요? 🎜<ul data-tool="mdnice编辑器" style="margin-top: 8px; margin-bottom: 8px; padding-left: 25px; font-size: 15px; color: #595959; list-style-type: circle;">
<li><section style="margin-top: 5px; margin-bottom: 5px; line-height: 26px; font-size: 14px;">-1은 영구적으로 유효한 데이터를 나타냅니다. </section></li>
<li><section style="margin-top: 5px; margin-bottom: 5px; line-height: 26px; font-size: 14px;">775 이 값은 age에 설정되며 사용된 명령은 <code style="overflow-wrap: break-word; margin: 0px 2px; font-family: " operator mono consolas monaco menlo monospace word-break: break-all color: rgb background: rgba padding: border-radius: height: line-height:>setex age 1000 24
로 남은 유효 기간을 나타냅니다. 
만료된 데이터의 저장 구조
시간에 민감한 이름을 설정하면 redis는 메모리 주소 0x10101 을 저장합니다. 그런 다음 redis는 다른 공간을 엽니다. 시간에 민감한 키를 저장하려면 하지만 저장 방법은 키에 해당하는 메모리 주소와 만료 시간입니다 그래서 오늘 이야기하는 Redis 삭제 전략은 이 부분의 데이터를 삭제하는 것입니다.
예약 삭제
예약 삭제는 타이머를 작성하고 키 시간이 만료되면 타이머 작업이 만료된 키를 즉시 삭제합니다
장점: 키 도착을 상상할 수 있습니다 삭제 이는 확실히 가장 메모리 친화적이고 메모리를 절약하는 방법입니다
단점: Redis의 단일 스레드 기능은 모든 명령이 특정 순서로 실행된다는 것입니다. 만료된 키 값을 삭제하면 CPU에 더 많은 부담이 가해지며 이는 Redis 서버 응답 시간과 IO에 직접적인 영향을 미칩니다
예약 삭제는 공간 대신 시간을 사용하는 것을 의미합니다
예약 삭제가 완료되면 해당 키 값에 해당하는 데이터가 삭제되며, 만료된 메모리 영역도 직접 삭제됩니다.
지연 삭제
이 사진을 보세요. 키 값이 만료되면 바로 삭제되지 않습니다. 계속 읽어보세요
지연 삭제를 사용하면 데이터가 만료된 후 자동으로 삭제되지 않습니다. 삭제 방법은 다음에 키 값을 얻을 때 키가 만료되었는지 여부를 판단하는 것입니다. 만료되면 삭제하세요.
즉, get name이 다시 실행되면 함수가 실행됩니다.expirelfNeeded()
이 함수는 키가 만료되었는지 확인하는 함수입니다. 만료된 것은 nil을 반환하고 메모리에서 삭제합니다
장점: 일정량의 CPU 성능을 감소시키고 삭제해야 할 때만 삭제됩니다.
단점: 메모리 부족으로 인한 것일 수 있습니다. 핫스팟이 지나간 후에는 거의 아무도 액세스할 수 없으며, 아무도 키에 액세스하지 않으면 오랫동안 일정량의 메모리 공간을 차지하게 됩니다. 방법은 공간을 시간과 맞바꾸는 것입니다. 정기적으로 삭제하세요.
위에서 두 가지 삭제 방법을 언급했는데, 하나는 예약 삭제이고 다른 하나는 지연 삭제입니다. 하나는 시간과 공간을 교환하는 것입니다. 하나는 시간을 공간과 교환하는 것입니다. 두 옵션 모두 상대적으로 극단적인 접근 방식입니다. 그러면 정기삭제 실시계획을 살펴보겠습니다.구현 방법
redis가 시작되면 서버 아래의 hz 값을 읽으며 기본값은 10입니다. 이 값은 터미널을 사용하여 직접 볼 수 있습니다info server
그런 다음 서버는 초당 hz씩 실행되어 serverCron() 폴링을 수행합니다
계속해서 데이터베이스Cron을 사용하여 16개의 Redis 라이브러리의 정보에 하나씩 액세스합니다
ActiveExpireCycel에 액세스하면 각 만료[*]를 하나씩 감지하기 위해 다시 실행됩니다. 이 매개변수는 250ms/서버 hz입니다.
각 만료[*]를 하나씩 감지하면 ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC가 무작위로 선택됩니다.
키 시간이 초과되면 키를 직접 삭제하세요 한 라운드에 삭제된 키 개수>ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC*25%가 프로세스를 계속 순환합니다 한 라운드에 삭제된 키 개수만큼 round25%, 다음 만료 확인[]
이제 문제가 발생합니다. 250ms/hz 시간이 실행되었지만 만료된 16개의 데이터베이스가 순환되지 않은 경우 어떻게 해야 합니까? 을 통해! 다음에는 어느 도서관에서 자전거를 탈까요? 실제로 이 값이 존재하는데, current_db의 값입니다. 이 값은 다음에 실행을 위해 만료[*]를 입력할 때 activeExpireCycel에 기록됩니다.특징 1: CPU 사용량에 높은 피크 값이 없으며 감지 빈도를 사용자 정의할 수 있습니다.
특징 2: 메모리 압박이 그리 크지 않습니다. Cleanup
제거 알고리즘
위에서 세 가지 삭제 전략을 언급했지만 이 세 가지 전략은 유효 기간이 있는 키에 대해서만 효과적입니다.
이제 Redis의 메모리 사용량이 부족하므로 퇴거 정책을 사용하여 Redis의 정상적인 사용을 보장하겠습니다.
Redis는 각 명령이 실행되기 전에 메모리가 충분한지 확인하기 위해 freeMemorylfNeeded()를 호출합니다. 메모리가 충분하지 않으면 일부 키가 지워집니다. 이 데이터 지우기 전략을 제거 전략이라고 합니다.
redis의 최대 사용 가능 메모리 매개변수는 maxmemory입니다. 기본값은 0입니다. 일반적으로 50%로 설정하면 충분합니다.
삭제할 키 수를 선택하세요. 매번: maxmemory-samples
삭제 전략: maxmemory-policy
「삭제 전략에 집중하자」
휘발성 데이터 감지(즉, 유효 기간을 설정했지만 데이터가 만료되지 않았습니다) 아직 만료됨[*] 위) -
휘발성-lru: 가장 최근에 사용된 데이터를 선택 휘발성-lfu: 가장 최근에 사용된 데이터를 선택 휘발성- ttl: 제거할 데이터를 선택하세요 -
휘발성-random: 무작위로 선택
-
다음 사진은
9s is the current time
키가 있는 9에서 가장 먼 거리는 나이
가장 적게 사용되는 키는 성별 키
휘발성-lru를 팔로우하면 나이가 삭제됩니다
휘발성-lfu를 팔로우하면 성별 삭제됩니다
모든 데이터 검색
allkeys-lru: 가장 최근에 사용된 데이터 선택 allkeys-lfu: 가장 최근에 사용된 데이터 선택 -
allkeys-random : 전체 데이터베이스를 무작위로 삭제
데이터 제거 포기
no-enviction: 메모리를 모두 사용할 때까지 데이터가 삭제되지 않아 oom 오류가 발생합니다.
요약
위는 데이터용 Redis의 삭제 전략과 Eviction 전략이다.
여기서 주의할 점은 퇴거 정책에서 휘발성 데이터는 만료 시간이 설정된 키를 의미하며 영구적인 값이 아니라는 점입니다.
전체 데이터베이스는 만료 시간과 영구 데이터 세트를 포함한 모든 값을 나타냅니다.
❝배움에 대한 끈기, 블로그에 대한 끈기, 공유에 대한 끈기는 카카가 경력 이후부터 지켜온 신념입니다. 거대한 인터넷에 올라온 카카의 글이 여러분에게 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다. 다음 호에는 당신이 있습니다.
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추천: "redis 튜토리얼"
위 내용은 Redis 삭제 정책 및 제거 정책의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.


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