pg 데이터베이스와 mysql의 차이점은 무엇입니까?

차이점: 1. MySQL은 사용자 관점에 있는 경향이 있고, pg 데이터베이스는 이론적인 관점에 있는 경향이 있습니다. 2. MySQL은 일반적으로 데이터 합법성 검증을 고객에게 맡깁니다. pg 데이터베이스는 합법성 측면에서 더 엄격합니다. 3. SQL 표준 구현 측면에서 pg 데이터베이스는 MySQL보다 더 완벽하고 기능 구현이 더 엄격합니다.

MySQL

MySQL은 1994년에 처음 등장한 비교적 초기 버전입니다. 가장 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스라고 주장합니다. MySQL은 LAMP(Linux, Apache 및 Perl/PHP/Python을 포함한 웹 개발용 소프트웨어 패키지)의 M입니다. LAMP 스택에 구축된 대부분의 애플리케이션은 WordPress, Drupal, Zend 및 phpBB와 같은 잘 알려진 애플리케이션을 포함하여 MySQL을 사용합니다.

처음부터 MySQL은 빠른 ISAM(Index Sequential Access Method)을 사용하고 ACID를 지원하지 않는 빠른 웹 서버 백엔드로 설계되었습니다. MySQL은 초기 급속한 발전을 거쳐 더 많은 스토리지 엔진을 지원하기 시작했고 InnoDB 엔진을 통해 ACID를 구현했습니다. MySQL은 또한 다른 스토리지 엔진을 지원하고, 임시 테이블 기능(MEMORY 스토리지 엔진 사용)을 제공하며, MyISAM 엔진을 통해 고속 읽기 데이터베이스를 구현합니다. 또한 다른 핵심 스토리지 엔진과 타사 엔진도 있습니다.

MySQL에는 고품질 무료 참조 설명서, 서적, 온라인 문서는 물론 Oracle 및 타사 공급업체의 교육 및 지원을 포함하여 매우 풍부한 문서가 있습니다.

MySQL은 최근 몇 년 동안 소유권 변경과 몇 가지 극적인 사건을 경험했습니다. 원래 MySQL AB가 개발한 후 2008년에 Sun에 10억 달러에 매각되었습니다. Sun은 2010년에 Oracle에 인수되었습니다. Oracle은 Standard, Enterprise, Classic, Cluster, Embedded 및 Community 등 다양한 버전의 MySQL을 지원합니다. 그 중 일부는 무료로 다운로드할 수 있고 다른 일부는 유료입니다. 핵심 코드는 GPL 라이센스를 기반으로 하며, GPL 라이센스를 사용하고 싶지 않은 개발자와 제조업체를 위해 상용 라이센스도 제공됩니다.

몇몇 핵심 MySQL 개발자가 MySQL 포크를 출시했기 때문에 이제 원본 MySQL 코드를 기반으로 선택할 수 있는 데이터베이스가 더 많아졌습니다. 최초의 MySQL 창시자 중 한 명인 Michael "Monty" Widenius는 MySQL을 Sun에 판매한 것을 후회하는 듯하여 GPL에 따라 무료로 라이센스되는 자신만의 MySQL 포크인 MariaDB를 개발했습니다. 잘 알려진 MySQL 개발자 Brian Aker가 만든 브랜치인 Drizzle은 광범위하게 다시 작성되었으며 특히 다중 CPU, 클라우드, 네트워크 애플리케이션 및 높은 동시성에 최적화되었습니다.

PostgreSQL

PostgreSQL은 세계에서 가장 발전된 오픈 소스 데이터베이스라고 자부합니다. PostgreSQL의 일부 팬은 이것이 Oracle과 비슷하지만 높은 가격표와 오만한 고객 서비스가 없다고 말합니다. Ingres 데이터베이스의 후속 제품으로 원래 1985년 버클리 캘리포니아 대학에서 개발된 오랜 역사를 가지고 있습니다.

PostgreSQL은 전 세계 1,000명 이상의 기여자가 유지 관리하는 완전한 커뮤니티 중심 오픈 소스 프로젝트입니다. 다양한 커뮤니티 에디션, 상업용 에디션, 엔터프라이즈 에디션을 제공하는 MySQL과 달리 완전한 기능을 갖춘 단일 버전을 제공합니다. PostgreSQL은 무료 BSD/MIT 라이센스를 기반으로 하며 조직은 저작권 표시를 제공하는 한 코드를 사용, 복사, 수정 및 재배포할 수 있습니다.

신뢰성은 PostgreSQL의 최우선 순위입니다. 높은 트랜잭션, 미션 ​​크리티컬 애플리케이션을 지원하는 견고한 품질과 사운드 엔지니어링으로 잘 알려져 있습니다. PostgreSQL의 문서는 매우 훌륭하며, 무료 온라인 매뉴얼과 이전 버전에 대한 보관된 참조 매뉴얼이 많이 있습니다. PostgreSQL의 커뮤니티 지원은 독립 공급업체의 상업적 지원과 마찬가지로 훌륭합니다.

데이터 일관성과 무결성도 PostgreSQL의 최우선 기능입니다. PostgreSQL은 ACID 기능을 완벽하게 지원하고 데이터베이스 액세스에 대한 강력한 보안을 보장하며 Kerberos 및 OpenSSL과 같은 엔터프라이즈 보안 도구를 최대한 활용합니다. 자신의 비즈니스 규칙에 따라 데이터 품질을 보장하기 위해 자체 검사를 정의할 수 있습니다. 많은 관리 기능 중에서 PITR(특정 시점 복구)은 핫 백업 및 스냅샷을 생성하고 오류 복구를 위한 복원 기능을 제공하는 유연한 고가용성 기능입니다. 그러나 이것이 PostgreSQL의 전부는 아닙니다. 이 프로젝트는 또한 고가용성, 로드 밸런싱, 복제 등을 달성하기 위해 PostgreSQL을 관리하는 여러 가지 방법을 제공하므로 특정 요구 사항에 맞는 기능을 사용할 수 있습니다.

플랫폼

MySQL과 PostgreSQL은 모두 트래픽이 많은 일부 웹 사이트에 나타납니다.

MySQL: Slashdot, Twitter, Facebook 및 Wikipedia

PostgreSQL: Yahoo는 수정된 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하여 일일 데이터 수억 개를 처리합니다. 다양한 이벤트와 Reddit, Disqus

MySQL 및 PostgreSQL은 Linux, Unix, Mac OS X 및 Windows와 같은 여러 운영 체제에서 실행될 수 있습니다. 모두 오픈 소스이며 무료이므로 테스트할 때 드는 유일한 비용은 시간과 하드웨어뿐입니다. 유연하고 확장 가능하며 소규모 시스템과 대규모 분산 시스템 모두에서 사용할 수 있습니다. MySQL은 한 영역에서 PostgreSQL보다 더 발전했습니다. 즉, MySQL의 촉수는 libmysqld를 통해 달성되는 임베디드 필드까지 확장됩니다. PostgreSQL은 임베디드 애플리케이션을 지원하지 않으며 여전히 기존 클라이언트/서버 아키텍처를 고수합니다.

MySQL은 일반적으로 빠른 읽기와 많은 쿼리 작업이 가능한 웹사이트 및 애플리케이션을 위한 빠른 데이터베이스 백엔드로 간주되지만 복잡한 기능 및 데이터 무결성 검사 측면에서는 만족스럽지 않습니다.

PostgreSQL은 강력한 ACID 기능과 다양한 데이터 무결성 검사를 지원하는 트랜잭션 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 모든 기능을 갖춘 진지한 데이터베이스입니다. 둘 다 특정 작업에서 매우 빠르며 다양한 MySQL 스토리지 엔진의 동작은 상당히 다릅니다. MyISAM 엔진은 데이터 무결성 검사를 거의 수행하지 않기 때문에 가장 빠릅니다. 백엔드 읽기 작업이 많은 사이트에는 적합하지만, MyISAM 테이블이 결국에는 민감한 데이터가 포함된 읽기/쓰기 데이터베이스에는 재앙이 됩니다. 손상되다. MySQL은 MySQL 테이블을 복구하기 위한 도구를 제공하지만 민감한 데이터의 경우 ACID 기능을 지원하는 InnoDB가 더 나은 선택입니다.

반대로 PostgreSQL은 단일 스토리지 엔진을 갖춘 완전히 통합된 데이터베이스입니다. postgresql.conf 파일의 매개변수를 조정하고 쿼리와 트랜잭션을 조정하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. PostgreSQL 문서는 성능 튜닝에 대한 매우 자세한 소개를 제공합니다.

MySQL과 PostgreSQL은 모두 고도로 구성 가능하며 다양한 작업에 최적화될 수 있습니다. 그들은 모두 추가 기능을 추가하기 위한 확장 기능을 지원합니다.

일반적인 오해는 MySQL이 PostgreSQL보다 배우기 쉽다는 것입니다. 관계형 데이터베이스 시스템은 매우 복잡하며 이 두 데이터베이스의 학습 곡선은 실제로 유사합니다.

표준 호환성

PostgreSQL은 SQL 호환성을 목표로 합니다(현재 표준은 ANSI-SQL:2008입니다). MySQL은 대부분의 SQL과 호환되지만 참조 매뉴얼에 소개된 NoSQL 기능을 지원할 수 있는 자체 확장 기능도 있습니다. 각 접근 방식에는 장단점이 있습니다. 표준을 준수하면 데이터베이스 관리자, 데이터베이스 개발자 및 애플리케이션 개발자가 한 세트의 표준, 기능 및 명령만 배우면 되므로 더욱 편안해집니다. 이렇게 하면 시간이 절약되고 효율성이 향상되며 특정 공급업체에 얽매이지 않습니다.

비표준 사용자 정의 기능의 사용을 지지하는 사람들은 이를 통해 표준 프로세스가 완료될 때까지 기다리지 않고도 새로운 기능을 신속하게 채택할 수 있다고 믿습니다. ANSI/ISO 표준은 지속적으로 발전하고 있으므로 표준 호환성도 변화하는 목표입니다. 잘 알려진 관계형 데이터베이스인 Microsoft SQL Server, Oracle 및 IBM DB2는 표준과 부분적으로만 호환됩니다.

MySQL과 PostgreSQL의 차이점(pg 데이터베이스)

MySQL은 애플리케이션 개발자가 만든 DBMS인 반면 PostgreSQL은 데이터베이스 개발자가 만든 DBMS입니다.

즉, MySQL은 사용자의 관점에서 "어떤 문제를 해결하고 싶은가?"라는 질문에 답하는 경향이 있는 반면, PostgreSQL은 이론적인 관점에서 "데이터베이스가 문제를 어떻게 해결해야 하는가"라는 질문에 답하는 경향이 있습니다.

MySQL은 일반적으로 데이터 적법성 확인을 고객에게 맡깁니다. PostgreSQL은 적법성 측면에서 더 엄격합니다. 예를 들어, "2012-02-30" 시간을 MySQL에 삽입하면 성공하지만 결과는 "0000-00-00"이 됩니다. PostgreSQL에서는 이 값 삽입을 허용하지 않습니다.

일반적으로 PostgreSQL은 기능이 풍부한 것으로 간주되는 반면 MySQL은 더 빠른 것으로 간주됩니다. 하지만 이런 관점은 기본적으로 MySQL 4.x / PostgreSQL 7.x의 문제인데, 이제 PostgreSQL은 버전 9.x에서 속도가 크게 향상되었고 MySQL 기능도 늘어나고 있습니다.

구조적으로 MySQL은 상위 SQL 계층과 여러 스토리지 엔진(예: InnoDB, MyISAM)의 두 계층으로 나뉩니다. PostgreSQL에는 두 기능을 모두 제공하는 스토리지 엔진이 하나만 있습니다.

이 두 데이터베이스 시스템은 모두 응용 상황에 따라 최적화되고 사용자 정의될 수 있습니다. 어느 것이 더 나은 성능을 가지고 있는지 정확하게 말하기는 어렵습니다. MySQL 프로젝트는 처음부터 속도에 중점을 두었다면, PostgreSQL은 처음부터 기능과 사양에 중점을 두었습니다.

MySQL에 비해 PostgreSQL의 장점

1. SQL의 표준 구현은 MySQL보다 우수하고 기능 구현은 더 엄격합니다.

2 저장 프로시저의 기능적 지원은 MySQL보다 우수합니다.

3. 테이블 연결 지원이 비교적 완전하고, 다양한 인덱스 유형이 지원되며, 복잡한 쿼리 기능이 강력합니다.

4. 힙 테이블에서 MySQL은 인덱스를 사용하여 테이블을 구성하며 MySQL보다 더 큰 데이터 볼륨을 지원할 수 있습니다.

5. PG의 1차 및 2차 복제는 물리적 복제입니다. MySQL의 binlog 기반 논리적 복제에 비해 데이터 일관성이 더 안정적이고 복제 성능이 더 높으며 호스트 성능에 미치는 영향이 적습니다.

6. MySQL의 스토리지 엔진 플러그인 메커니즘에는 동시성에 영향을 미치는 복잡한 잠금 메커니즘 문제가 있지만 PG는 존재하지 않습니다.

PG에 비해 MySQL의 장점:

1. innodb가 롤백 세그먼트를 기반으로 구현한 MVCC 메커니즘은 PG의 새 데이터와 기존 데이터를 함께 저장하는 XID 기반 MVCC 메커니즘보다 우수합니다. 새로운 데이터와 기존 데이터는 함께 저장되며 VACUUM을 정기적으로 트리거해야 하므로 중복 IO 및 데이터베이스 개체 잠금 오버헤드가 발생하여 데이터베이스의 전체 동시성 기능이 저하됩니다. 또한 VACUUM이 제때 정리되지 않으면 데이터 확장이 발생할 수 있습니다.

2. MySQL은 인덱스 구성 테이블을 사용합니다. 이 저장 방법은 기본 키 일치를 기반으로 하는 쿼리 및 삭제 작업에 매우 적합합니다.

3. MySQL의 최적화 프로그램은 비교적 간단하며 시스템 테이블, 연산자 및 데이터 유형의 구현이 매우 간소화되어 간단한 쿼리 작업에 매우 적합합니다.

4. 이는 주로 상속 테이블을 기반으로 한 PG의 파티션 구현보다 낫습니다. 이는 파티션 수가 수만 개에 도달할 때 처리 성능의 큰 차이에 반영됩니다.

5. MySQL의 스토리지 엔진 플러그인 메커니즘은 애플리케이션 시나리오를 더욱 광범위하게 만듭니다. 예를 들어 innodb는 트랜잭션 처리 시나리오에 적합할 뿐만 아니라 myisam은 정적 데이터 쿼리 시나리오에도 적합합니다.

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