실수로 삭제된 데이터베이스 데이터를 복구하는 방법: 먼저 Recovery for SQL Server를 실행하고 복구된 데이터를 선택한 다음 사용자 정의를 선택하고 [검색..] 옵션을 선택한 다음 대상 폴더를 선택하고 마지막으로 대상 데이터베이스를 선택합니다. .
실수로 삭제된 데이터베이스 데이터를 복구하는 방법:
1. SQL Server 복구 실행
관련 학습 권장 사항: SQL 비디오 튜토리얼
2. > 복구할 데이터베이스의 데이터 파일(.mdf)을 선택합니다.
3. 다음 > 그런 다음 복구 구성 인터페이스로 들어가서 사용자 정의를 선택합니다(로그에서 실수로 삭제된 데이터를 복구하도록 선택할 수 있음). 사용자 정의를 선택한 후).
4. 다음으로 복구 옵션 창에 들어가서 삭제된 레코드 검색을 선택한 후 복구할 데이터베이스의 로그 파일 경로를 선택합니다.
5. 다음으로 복구 과정에서 생성된 SQL 문과 Bat 파일을 저장할 대상 폴더를 선택합니다.
6. 시작을 클릭하여 복구 작업을 시작하면(이전 단계에서 선택한 대상 폴더에 해당 SQL 파일 및 Bat 파일 생성) SQL Server 데이터베이스 생성 유틸리티 창이 나타납니다.
7. 그런 다음 복구된 데이터가 저장된 대상 데이터베이스를 선택합니다.
8. 다음으로 데이터베이스와 로그 파일 모두에서 사용 가능한 데이터 가져오기를 선택하세요.
9.
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위 내용은 실수로 삭제된 데이터베이스 데이터를 복구하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
SQL 및 데이터베이스 : 완벽한 파트너십Apr 25, 2025 am 12:04 AMSQL과 데이터베이스의 관계는 밀접하게 통합되었으며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 운영하는 도구입니다. 1.SQL은 데이터 정의, 작동, 쿼리 및 제어에 사용되는 선언적 언어입니다. 2. 데이터베이스 엔진은 SQL 문을 구문 분석하고 쿼리 계획을 실행합니다. 3. 기본 사용에는 테이블 작성, 삽입 및 쿼리가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리와 하위 쿼리가 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며, 구문 검사 및 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 6. 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고 쿼리 최적화가 포함됩니다.
SQL vs. MySQL : 둘 사이의 관계를 명확히합니다Apr 24, 2025 am 12:02 AMSQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 SQL을 사용하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 CRUD 작업을 포함한 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 정의하는 반면 MySQL은 SQL 표준을 구현하고 저장 프로 시저 및 트리거와 같은 추가 기능을 제공합니다.
SQL의 중요성 : 디지털 시대의 데이터 관리Apr 23, 2025 am 12:01 AM데이터 관리에서 SQL의 역할은 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 것입니다. 1.SQL은 사용자가 구조화 된 방식으로 데이터베이스와 대화 할 수있는 선언적 언어입니다. 2. 사용 예제에는 기본 선택 쿼리 및 고급 조인 작업이 포함됩니다. 3. WHERE 절을 잊거나 오용 조인 가입과 같은 일반적인 오류는 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화에는 인덱스 사용 및 코드 가독성 및 유지 관리와 같은 모범 사례가 포함됩니다.
SQL을 시작하기 : 필수 개념과 기술Apr 22, 2025 am 12:01 AMSQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 언어입니다. 1. 테이블 만들기 : CreateTableUsers (Idintprimarykey, Namevarchar (100), 이메일 Varchar (100))와 같은 Createtable 문을 사용하십시오. 2. 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 : InsertInto 사용, 업데이트, insertIntousers (id, name, email) 값 (1, 'johndoe', 'john@example.com')과 같은 문장 삭제; 3. 쿼리 데이터 : Selec과 같은 SELECT 문을 사용하십시오
SQL : 언어, MySQL : 데이터베이스 관리 시스템Apr 21, 2025 am 12:05 AMSQL과 MySQL의 관계는 다음과 같습니다. SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 언어이며 MySQL은 SQL을 지원하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1.SQL은 CRUD 작업 및 고급 데이터 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 성능 및 보안을 향상시키기 위해 인덱싱, 트랜잭션 및 잠금 메커니즘을 제공합니다. 3. MySQL 성능을 최적화하려면 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 모니터링 및 유지 보수에주의를 기울여야합니다.
SQL의 일 : 데이터 관리 및 조작Apr 20, 2025 am 12:02 AMSQL은 데이터베이스 관리 및 데이터 운영에 사용되며 핵심 기능에는 CRUD 작업, 복잡한 쿼리 및 최적화 전략이 포함됩니다. 1) CRUD 작업 : InsertInto를 사용하여 데이터를 작성하고 데이터 읽기를 선택하고 데이터 업데이트 데이터를 업데이트하고 데이터 삭제 데이터를 삭제합니다. 2) 복잡한 쿼리 : Groupby를 통한 복잡한 데이터를 처리하고 조항이 있습니다. 3) 최적화 전략 : 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고, 조인 작업 및 페이징 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.
SQL : 데이터 관리에 대한 초보자 친화적 인 접근 방식?Apr 19, 2025 am 12:12 AMSQL은 구문이 간단하고 기능이 강하고 데이터베이스 시스템에서 널리 사용되기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 테이블을 통해 데이터를 구성하는 데 사용됩니다. 2. 기본 작업에는 데이터 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 3. 조인, 하위 쿼리 및 창 함수와 같은 고급 사용량은 데이터 분석 기능을 향상시킵니다. 4. 일반적인 오류에는 검사 및 최적화를 통해 해결할 수있는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 5. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 선택*피하기, 쿼리 분석, 데이터베이스 정규화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
SQL Action : 실제 예제 및 사용 사례Apr 18, 2025 am 12:13 AM실제 애플리케이션에서 SQL은 주로 데이터 쿼리 및 분석, 데이터 통합 및보고, 데이터 청소 및 전처리, 고급 사용 및 최적화에 사용되며 복잡한 쿼리를 처리하고 일반적인 오류를 피합니다. 1) 데이터 쿼리 및 분석을 사용하여 가장 많은 판매 제품을 찾을 수 있습니다. 2) 데이터 통합 및보고는 가입 운영을 통해 고객 구매 보고서를 생성합니다. 3) 데이터 청소 및 전처리는 비정상적인 연령 기록을 삭제할 수 있습니다. 4) 고급 사용 및 최적화에는 창 함수 사용 및 인덱스 생성이 포함됩니다. 5) CTE 및 조인은 SQL 주입과 같은 일반적인 오류를 피하기 위해 복잡한 쿼리를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.
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