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쿼리 작업 속도를 높일 수 있는 속성은 무엇입니까?

藏色散人
藏色散人원래의
2020-08-06 11:27:274520검색

쿼리 작업 속도를 높일 수 있는 속성은 "인덱스"입니다. 인덱스를 사용하면 데이터 정렬 및 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 파일에는 테이블 레코드에 대한 포인터가 포함되어 있습니다. 인덱스가 생성되면 인덱스 파일은 테이블에 저장됩니다. 레코드의 물리적 순서는 변경되지 않습니다.

쿼리 작업 속도를 높일 수 있는 속성은 무엇입니까?

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쿼리 작업 속도를 높일 수 있는 속성은 "index"입니다.

인덱스를 사용하면 데이터 쿼리 및 정렬 속도가 빨라질 수 있습니다. 인덱스 파일은 테이블 레코드에 대한 포인터를 포함하며, 테이블 내 레코드의 물리적 순서는 변경되지 않습니다. .

관련 소개:

관계형 데이터베이스에서 인덱스는 데이터베이스 테이블에 있는 하나 이상의 열 값을 정렬하는 별도의 물리적 저장 구조입니다. 값의 목록과 해당 값을 물리적으로 식별하는 테이블의 데이터 페이지에 대한 논리적 포인터의 해당 목록입니다. 색인은 책의 목차와 같습니다. 목차의 페이지 번호를 기준으로 원하는 내용을 빠르게 찾을 수 있습니다.

인덱스는 테이블의 지정된 열에 저장된 데이터 값에 대한 포인터를 제공한 다음 지정한 정렬 순서에 따라 이러한 포인터를 정렬합니다. 데이터베이스는 인덱스를 사용하여 특정 값을 찾은 다음 앞쪽을 가리키며 해당 값이 포함된 행을 찾습니다. 이를 통해 테이블에 해당하는 SQL 문을 더 빠르게 실행하고 데이터베이스 테이블의 특정 정보에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

테이블에 레코드가 많을 때, 테이블을 쿼리하고 싶다면, 정보를 검색하는 첫 번째 방법은 테이블 전체를 검색하는 것, 즉 모든 레코드를 하나씩 꺼내 비교하는 것입니다. 쿼리 조건을 사용하여 하나씩 반환한 다음 조건을 충족하는 레코드를 반환하면 데이터베이스 시스템 시간이 많이 소모되고 두 번째는 테이블에 인덱스를 생성하는 것입니다. , 쿼리 조건에 맞는 인덱스 값을 인덱스에서 찾고, 마지막으로 ROWID(페이지 번호와 동일)를 전달하여 테이블에서 해당 레코드를 빠르게 찾습니다.

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