집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >데이터베이스에서 단일 테이블 쿼리를 수행하는 방법은 무엇입니까?
데이터베이스 단일 테이블 쿼리 방법: 1. 쿼리 작업 선택, 열 필터링 2. Where 문, 행 필터링 3. 그룹별 그룹화 4. 그룹에 대한 필터 조건인 필터 조건이 실행됨별로 그룹에 배치됩니다. 5. 쿼리된 데이터를 정렬하여 정렬합니다. database 단일 테이블 쿼리에 대한 방법 :
1 필터링 스타일
重点中的重点:关键字的执行优先级 1:from #找到表 2:where #使用where指定的条件,去表中取出一条条记录 3:group by #将取出的数据进行分组,如果没有指定,则整体作为一组 4:having #将分组的结果按照having指定的条件进行过滤 5:select #指定select查询 6:distinct #去重 7:order by #将查询的结果按照order by指定的字段进行排序 8:limit #限制结果的显示数量E4, 그룹화(그룹)
1:#select 查询操作 ''' 注意所有select 查询后面右加括号的方法,比如,select user()这种带括号的都是Mysql的 内置方法,select本身就是查询操作,from只是说明从哪查, ''' select * from 表名; #查询表中所有的数据 *代表所有 select 字段名 from 表名;#查询表中某一个字段的数据 select 字段名,字段名,字段名 from 表名;#查询表中多个字段的数据 select database();#查询返回当前操作的数据库 select user();#查询当前登陆的用户 select now;#查询返回当前的时间 =========================================================== 2:#distinct 去重操作 ''' 当使用select查询表某些字段数据的时候,这个字段中可能出现多个重复的数据,就可以使用distinct对查询出来的数据进行去重操作,distinct也可以对多个字段的数据进行联合去重 ''' select dictinct 字段名 from 表名;#对查出来的字段数据进行去重 select distinct 字段名,字段名 from 表名;#对多个字段查询的数据进行联合去重 =========================================================== 3:#四则运算 ''' 使用select 查询某个字段的数据的时候,对数值类型的字段数据,可以进行四则运算,四则运 算包括加减乘除等操作 ''' select 字段名*12 from 表名;#对查询出来的数据乘以12,返回结果,>>字段名要是数值类型 =========================================================== 4:#concat字符串拼接和concat_ws指定分割符进行拼接(自定义显示的格式) ''' concat内置函数可以对查询出来的字段数据进行字符串拼接 ''' select concat('姓名:',name) from 表名;#对查询出来的姓名字段的数据前面都加上一 个字符串姓名,能够友好的显示查询出来的数据的意思,其实就是字符串拼接 select concat(name,':',salary)as info from 表名;#concat还可以将两个字段的数据拼接,,产生一个新的字段数据显示出来,as是个这个字段重命名 ''' concat_ws()函数也只是字符串拼接,不过concat_ws的凭借方式是类似与python join拼接 的方式,就是以某个元素对多个字段的数据进行拼接 ''' select concat_ws('_','姓名:',name,'性别:',sex)as info from 表名; ========================================================== 5:#case end 语句 对查询出来的每一个数据进行加工和显示 ''' case语句的作用是,对表中数据进行查询时,对于查询出来的语句进行进一步的加工,并且显示出来,case end语句有点像python里的if语句,不过sql的case语句需要表明开始和结束,case代表开始,end代表结束.when代表的就是if条件,else就是其他,当有多个when的时候,从第二个when开始就代表的类似于elif的意思,,,,,知道了解就好>>>>>> ''' select( case when name='田少岗' concat(name,'逗比') when name='田彩' concat(name,'女神') else concat(name,'边玩去') end )as now_name from 表名; ========================================================== 6:#select的相关总结; 可以查一个,多个,*所有 调用函数:now(),database(),concat(),concat_ws() 可以四则运算 可以去重 distinct 可以使用case end 条件判断语句E 5, 폴리머 기능
1:#范围查询 #< > >= <= != <>代表不等于和!=是一个意思 select age from 表名 where age <100 and age>20;(多条件查询) #between 1 and 10 找寻1到10之间的 select age from 表名 where between 1 and 100; >>注意包含1和100 #in (1,2,3,4) 多选一 select age from 表名 where age in (10,20,30,40); #将age=10和age=20的都能取出来 select age from 表名 where age=10 or age=20; 2:#模糊查询 #like like的表现形式是,'%a'查询以a结尾的,'a%'查询以a开始的,'%a%'查询包含a的 select name from 表名 where name like '田%';>>>查询出姓田的所有人 like还有一种形式,'_a','a_','a__'一个划线代表一个字符,%代表的是任意长度 select name from 表名 where name 'like '田_';>>>查询出以田开头的两个字的姓名 #regexp 可以使用正则匹配(记一下正则表达式) 3:#is is not is null is not null 一般用来判断是不是空, 4:#逻辑运算 and or notE6, HAVING 필터 조건
R
'''group by可以对某个字段的值进行分组,这个字段有多少种值就分多少组,group by还有一个特性就是去重,一旦使用group by对数据分组了,就不能对某一条数据进行操作,永远都是这一组数据''' group_concat()函数(只用来做最终的显示,不做中间数据的操作)可以显示当前这一组的所有信息,拼在一起显示 select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2; ''' mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,ONLY_FULL_GROUP_BY'; ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义,简单的说来,在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,target list中的值要么是来自于聚集函数的结果,要么是来自于group by list中的表达式的值。(了解就好) '''E7, 정렬 기준 Rreeee
8페이징 제한
1:#count 计数 2:#max 求最大值 3:#avg 求平均值 4:#min 求最小值 5:#sum 求和
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