일반적으로 성숙한 소프트웨어에는 자체 로그 파일이 있습니다. 이러한 로그를 사용하면 문제를 빠르게 찾을 수 있습니다. MySQL에서는 로그를 다음과 같은 카테고리로 분류합니다.
SQL의 실행 시간이 설정된 값을 초과하면
오류 로그가 기록됩니다. 중지되거나 실행되면 오류 로그
바이너리 로그에 기록됩니다. 이 로그는 데이터베이스 데이터를 변경할 때 SQL 문을 기록합니다. 이를 통해 MySQL 데이터
쿼리 로그를 복원할 수 있습니다. 쿼리 SQL이 기록됩니다.
오늘은 느린 쿼리, 오류 로그, 쿼리 로그, 바이너리 로그 파일에 대해 나중에 새 글에서 자세히 설명하겠습니다.
오류 로그
오류 로그에는 Mysql이 시작되고 중지될 때 발생하는 문제도 기록됩니다. 'log_err%'와 같은 표시 변수를 사용하여 오류 로그 파일의 위치를 볼 수 있습니다.
mysql> show variables like 'log_err%'; +---------------------+-------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------------------------------+ | log_error | ./iZbp171edtq2kx5iy0xufeZ.err | | log_error_verbosity | 3 | +---------------------+-------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
오류 로그는 기본적으로 파일 이름으로 호스트 이름을 사용하고 접미사로 err을 사용하며 mysql 디렉토리 아래의 /var 디렉토리에 저장됩니다. 수정하고 싶다면 구성 파일의 log_error 항목을 수정하면 됩니다. 상대 경로 또는 절대 경로를 사용할 수 있으며, 상대 경로를 사용하면 오류 로그 파일 이름만 수정할 수 있고, 절대 경로를 사용하면 오류 로그가 저장되는 위치를 수정할 수 있습니다.
오류 로그를 보는 것도 매우 간단합니다. cat이나 vim을 사용하면 됩니다.
일반 쿼리 로그
일반 쿼리 로그는 사용자의 모든 작업을 기록하기 때문에 일반적으로 공간을 많이 차지하고 일상적인 작업 및 유지 관리 중에는 일반적으로 켜지지 않으며 기본적으로 로그가 꺼져 있습니다. 이를 활성화하려면 구성 파일에 로그 옵션을 추가하면 됩니다.
Slow Query Log
Slow Query는 SQL 문제를 해결하는 데 매우 유용한 도구입니다. 많은 경우 시스템이 제대로 실행되지 않는 원인은 SQL입니다. 작성자는 이전에 매우 복잡한 쿼리 문을 사용하여 이 실수를 저질렀으며 시스템은 오래되자마자 502를 얻었습니다. 얼마 전 회사의 이전 프로젝트에도 해당 문제가 있다는 것을 발견했습니다. 해당 프로젝트에서는 데이터 양이 일정 수준에 도달하면 느린 쿼리가 많이 나타나고 전체 시스템의 CPU가 가득 찼습니다. 따라서 SQL 문제를 찾기 위해서는 느린 쿼리 로그를 자주 확인해야 합니다.
느린 쿼리 구성 항목
slow-query-log={0|off|1|on} 느린 쿼리 로그 기능 활성화 여부
slow-query-time=10 밸브 설정 값, 단위는 초이며 부동 소수점 숫자를 지원합니다. SQL 실행 시간이 이 값을 초과하면 느린 쿼리 로그에 기록됩니다. 0으로 설정하면 모든 쿼리가 기록됩니다.
slow_query_log_file=/mydata/data/hostname-slow.log 느린 쿼리 로그의 위치 및 파일 이름
log_queries_not_using_indexes=OFF 이 항목은 쿼리를 기록하지 않는 쿼리를 나타냅니다. 인덱스를 사용하면 느린 쿼리 로그에도 기록됩니다.
Case
이제 mysql 느린 쿼리 로그를 열고 시간을 0으로 설정하여 모든 SQL을 기록합니다. 그럼 느린 쿼리 로그가 어떤 모습인지 살펴보겠습니다.
Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument # Time: 2020-05-31T12:00:01.895700Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.000170 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 use blog; SET timestamp=1590926401; SET NAMES utf8mb4; # Time: 2020-05-31T12:00:01.902684Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.006914 Lock_time: 0.006529 Rows_sent: 0 Rows_examined: 120 SET timestamp=1590926401; SELECT * FROM knowledge WHERE is_delete=0 AND star < 5 AND show_time <= 1590854400 ORDER BY show_time ASC LIMIT 1;
주로 Query_time 라인을 살펴봅니다
Query_time: 쿼리 시간
Lock_time: 테이블 잠금 시간
Rows_sent: 가져온 데이터 행
Rows_examined: 스캔된 데이터 행
위 내용은 MySQL 운영 및 유지보수 로그 관리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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