라이브러리가 생성되면 다음 단계는 테이블을 생성하는 것입니다. 테이블을 생성하려면 구문뿐만 아니라 컬럼 유형, 인덱스 등도 알아야 합니다. 다음에서는 테이블 생성 구문에 대해서만 설명하고 열 유형에 대해서는 설명하지 않습니다.
테이블 만들기
테이블 만들기 구문:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 ( 字段名1 列类型 [属性] [索引], 字段名2 列类型 [属性] [索引], 字段名3 列类型 [属性] [索引], ...... ) [表类型] [表字符集]
여기서 한 가지 주의할 점은 필드 이름이 mysql의 키워드와 일치해서는 안 된다는 것입니다. 필드 이름 앞뒤에 ` 기호를 추가하려면 이 기호는 탭 키 위에 있습니다.
이제 사용자 ID, 사용자 이름, 사용자 비밀번호, 휴대폰 번호, 성별, 생일 필드가 있는 사용자 테이블을 생성해 보겠습니다.
create table if not exists users( user_id int(10) unsigned auto_increment primary key, username varchar(16) not null default '' collate utf8mb4_bin comment '用户名', userpass char(32) not null collate utf8mb4_bin default '', mobile char(11) not null default '' unique, gender enum('未知', '男', '女') default '未知', birth date not null default '1900-01-01', index username(username) ) engine=innodb default charset utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;
일반적으로 향후 작업을 용이하게 하기 위해 각 테이블에 대해 고유한 식별 필드(여기서는 user_id)를 생성합니다. 여기서는 사용자 이름 및 userpass 필드 모두에 대해 대조가 설정되어 있습니다. 이는 이 두 필드가 대소문자를 구분한다는 점에서 다르기 때문입니다. 또한 테이블에 대해 모바일 필드와 사용자 이름 필드라는 두 개의 인덱스를 만들었습니다. 모바일에는 고유한 색인이 설정되어 있으므로 휴대전화 번호는 중복될 수 없습니다. 사용자 이름에 대한 일반 색인을 생성하면 사용자 이름을 통한 검색 속도가 빨라집니다.
테이블 및 테이블 구조 보기
테이블이 생성된 후 실제로 성공적으로 생성되었는지 확인하고 싶습니다. 테이블 표시를 통해 현재 라이브러리 아래의 모든 테이블을 볼 수 있습니다.
mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_job | +---------------+ | users | +---------------+ 1 row in set
실제로는 테이블이 성공적으로 생성되었는데, 테이블에 어떤 필드와 속성이 있는지 알고 싶다면 설명 테이블 이름을 통해 확인할 수 있습니다.
테이블 지우기 및 삭제
참고: 테이블 삭제는 위험한 작업이므로 주의해서 작업하세요!
테이블 삭제 구문: DROP TABLE [IF EXISTS] 테이블 이름
여기에는 데모가 없습니다.
테이블 구문 지우기: TRUNCATE 테이블 이름
여기에서는 사용자 자르기와 사용자 삭제의 차이점에 중점을 둘 것입니다.
truncate는 먼저 테이블을 삭제한 다음 테이블을 다시 만드는 것과 같습니다. 테이블의 모든 데이터가 재설정되었습니다.
삭제는 테이블의 데이터만 삭제하지만, 자동 증가된 ID와 같은 테이블의 일부 속성 정보는 재설정되지 않습니다.
테이블 수정
마지막으로 테이블 수정 방법을 살펴보겠습니다. 구문이 가장 복잡하고 테이블 작업에서 가장 어려운 부분이기 때문에 맨 마지막에 넣었습니다.
ALTER TABLE 数据表名 alter_spec[,alter_spec] ... table options
공통 연산을 정리했습니다.
새 필드 추가: ALTER TABLE 테이블 이름 ADD 필드 이름 ]
필드 수정: ALTER TABLE 테이블 이름 변경|수정 목록 참고: 수정과 변경의 차이점은 수정은 열 유형만 수정할 수 있고, 변경은 열 유형 수정 외에도 열 이름도 변경할 수 있다는 것입니다. .
필드 삭제: ... DROP 열 이름
인덱스 이름 추가: ... ADD INDEX [INDEX_NAME] (index_col1,index_col2,...)
인덱스 삭제: ...DROP INDEX INDEX_NAME
기본 키 삭제
기본 키 추가: ... 기본 키 추가(INDEX_COL1,INDEX_COL2,...)
고유 인덱스 추가: ... 고유 [ 인덱스_이름] 추가(index_col1, index_col2,...)
테이블 이름 수정: RENAME newName
연습해 보겠습니다
먼저 새 필드 이메일을 추가하고 userpass 뒤에 입력합니다.
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' AFTER userpass;
userpass 수정, 길이를 64비트로 변경
ALTER TABLE users MODIFY userpass CHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户登录密码';
userpass를 auth로 수정
ALTER TABLE users CHANGE userpass `auth` char(32) NOT NULL DEFAULT '';
이메일에 일반 색인 추가
ALTER TABLE users ADD INDEX eamil(email);
이메일 색인 삭제
ALTER TABLE users DROP INDEX eamil;
일반 색인 삭제와 마찬가지로 고유 색인 삭제
ALTER TABLE users DROP INDEX mobile;
고유 인덱스 추가
ALTER TABLE users ADD UNIQUE mobile(mobile); 或 ALTER TABLE users ADD UNIQUE (mobile);
기본 키를 삭제하려면 삭제하기 전에 aoto_increment를 삭제해야 합니다.
ALTER TABLE users MODIFY user_id INT(10) NOT NULL; ALTER TABLE users DROP PRIMARY KEY;
기본 키 추가
ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY (user_id);
위에서는 테이블 작업의 일부 구문, 열 유형 및 인덱스 등에 대해 설명합니다. 관심이 있으시면 관련 자료를 읽어보세요.
위 내용은 MYSQL 테이블 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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